14 रिपॉजिटरी
Toolkits for distributing computational workloads across multiple CPU cores for high-throughput processing.
Distinct from Concurrent Query Processing: Distinct from Concurrent Query Processing: focuses on general-purpose data processing toolkits rather than database-specific query execution.
Explore 14 awesome GitHub repositories matching data & databases · Concurrent Data Processors. Refine with filters or upvote what's useful.
This library is a collection of generic utilities for the Go programming language designed to simplify the manipulation of slices and maps. It provides a functional toolkit that enables developers to perform data transformations, such as filtering, mapping, and reducing, while maintaining strict type safety through the use of language-level generics. The project distinguishes itself by offering a dual approach to data processing that balances functional programming patterns with performance-oriented execution. It supports both immutable functional pipelines for predictable state transitions a
Provides a toolkit for distributing computational workloads across multiple CPU cores for high-throughput processing.
brpc is a high-performance C++ RPC framework and network programming library designed for building distributed systems. It functions as a multi-protocol RPC server capable of hosting and detecting multiple communication protocols, including gRPC, Thrift, HTTP, Redis, and Memcached, on a single TCP port. The project distinguishes itself through high-throughput data transport and memory efficiency, utilizing RDMA-based transport to bypass the kernel TCP stack and zero-copy memory management to eliminate data duplication. It also implements the Raft algorithm for consensus-based state replicatio
Handles binary data concurrently using an event dispatcher to minimize long-tail latency.
Badger is an embeddable key-value store written in Go that provides persistent data storage for byte keys and values. It is a persistent database that utilizes a tiered LSM tree storage model to optimize disk storage and retrieval efficiency. The system features an ACID transaction engine that ensures data integrity through serializable snapshot isolation and multi-version concurrency control. It also provides an encrypted key-value store with data-at-rest encryption and a managed encrypted key registry to secure stored information. The engine covers a broad set of capabilities including hig
Enables concurrent iteration over database snapshots using multiple workers to batch filtered key-value pairs.
Dolphin is a multimodal layout analyzer and image-to-structure converter that transforms photographed or digital document images into machine-readable structured data. It functions as an LLM document parser, utilizing vision-language models to simultaneously predict spatial layout and text content. The system is designed as a concurrent document processor, employing parallel document parsing to process multiple elements across distributed compute nodes. This high-throughput approach reduces the total time required to convert large volumes of images into structured formats. The project covers
Distributes computational workloads across multiple cores to accelerate the conversion of images into structured data.
whatsmeow is a Go library that implements the WhatsApp multidevice protocol, providing direct access to the binary node serialization, WebSocket-based connection management, and Signal‑Protocol encryption that underpin WhatsApp’s messaging infrastructure. It maintains persistent, low-latency connections across multiple devices, handles session credentials independently for each device, and processes incoming events through an event‑driven dispatch system for messages, receipts, and presence updates. The library differentiates itself through comprehensive client‑side state management: it cache
Processes incoming WhatsApp events through a callback-based event dispatcher for messages, receipts, and presence updates.
RxGo एक फ़ंक्शनल रिएक्टिव प्रोग्रामिंग लाइब्रेरी और Go भाषा के लिए ReactiveX का कार्यान्वयन है। यह ऑब्जर्वेबल पैटर्न का उपयोग करके इवेंट-आधारित प्रोग्राम्स और डेटा फ़्लो को कोऑर्डिनेट करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक एसिंक्रोनस स्ट्रीम प्रोसेसिंग टूलकिट है। यह लाइब्रेरी एसिंक्रोनस प्रोसेसिंग पाइपलाइन्स के निर्माण को सक्षम बनाती है जो इवेंट सीक्वेंस को ट्रांसफ़ॉर्म, फ़िल्टर और संयोजित करती हैं। यह इन पाइपलाइन्स को कंपोज़ करने के लिए फ़ंक्शनल ऑपरेटर्स के उपयोग के माध्यम से खुद को अलग बनाती है और कॉन्करेंट निष्पादन को मैनेज करने के लिए तंत्र प्रदान करती है। यह टूलकिट डेटा एग्रीगेशन, मल्टी-स्ट्रीम कॉम्बिनेशन और स्ट्रीम्स को स्टैटिक डेटा स्ट्रक्चर्स में बदलने सहित स्ट्रीम ऑर्केस्ट्रेशन क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करती है। इसमें एरर रिकवरी, डेटा उत्पादन गति को विनियमित करने के लिए बैकप्रेशर कंट्रोल, और CPU कोर पर प्रोसेसिंग को समानांतर करने के लिए वर्कर पूलिंग के लिए इन-बिल्ट सपोर्ट शामिल है।
Provides a toolkit for distributing computational workloads across multiple CPU cores for high-throughput stream processing.
FirebaseChat is a real-time chat application and serverless messaging client that synchronizes conversations and messages instantly across clients. It provides a user interface for a messaging system backed by a cloud-hosted NoSQL document store. The project implements a real-time chat system through the integration of a Firebase backend, allowing for instant messaging workflows and the synchronization of data across connected clients. The application manages data using schema-less NoSQL storage and document-based data modeling. It utilizes a persistent connection for database synchronizatio
Triggers UI updates and notifications using an event-driven dispatch system based on backend data changes.
Streem एक स्ट्रीम-आधारित प्रोग्रामिंग भाषा और डेटा पाइपलाइन ऑर्केस्ट्रेटर है। यह कॉनकरेंट डेटा फ़्लो को परिभाषित करने के लिए एक डोमेन-विशिष्ट भाषा प्रदान करता है, जो यूज़र्स को डेटा स्रोतों को गंतव्यों से ऑपरेशंस के एक अनुक्रम के माध्यम से जोड़ने की अनुमति देता है जो व्यक्तिगत स्ट्रीम तत्वों को बदलते और फ़िल्टर करते हैं। सिस्टम डेटा-फ़्लो कनेक्शन और पाइपलाइन परिभाषाओं को परिभाषित करने के लिए एक कस्टम स्क्रिप्ट सिंटैक्स का उपयोग करता है। यह कॉनकरेंट डेटा प्रोसेसिंग के ऑर्केस्ट्रेशन की अनुमति देता है जहाँ कई पाइपलाइन चरण सिस्टम के माध्यम से डेटा तत्वों को स्थानांतरित करने के लिए एक साथ निष्पादित होते हैं। प्लेटफ़ॉर्म कार्यात्मक डेटा ट्रांसफॉर्मेशन और चरण-आधारित कंपोजिशन को कवर करता है, जो लिंक्ड ऑपरेशंस की एक अनुक्रमिक श्रृंखला के माध्यम से गुजरते समय आइटम्स को संशोधित या फ़िल्टर करने के लिए विशिष्ट फंक्शन्स लागू करता है।
Handles multiple pieces of information simultaneously by passing them through a pipeline of independent functions.
Ultrajson is a high-performance Python JSON library and C-based parser designed to minimize parsing overhead. It provides a C implementation of the JSON specification to enable fast encoding and decoding of data. The project functions as a concurrent JSON processor, supporting multi-threaded serialization and deserialization to increase data throughput and prevent blocking execution. Its capabilities cover Python data serialization and high-performance JSON processing for real-time data pipelines. This includes parsing JSON data and serializing native objects into JSON strings.
Functions as a concurrent processor supporting multi-threaded JSON operations to prevent blocking execution.
Concurrent-map is a lock-striped hash map and sharded concurrent cache for Go, designed as a high-performance key-value store that enables thread-safe parallel reads and writes with minimal blocking. It replaces a single global mutex with per-shard locking, using hash-based key distribution to assign entries to independent segments, allowing multiple goroutines to operate simultaneously without race conditions. The library achieves its performance through fine-grained locking and a lock-free read path, where each shard operates independently with its own lock, enabling parallel reads and writ
Supports snapshot-based iteration allowing safe traversal of all entries while concurrent modifications occur.
SSH.NET is a .NET library that implements the SSH-2 protocol for encrypted remote connections and secure file transfers. It provides a complete SSH-2 protocol stack implementation with a channel multiplexing engine that manages multiple concurrent channels over a single connection, supporting simultaneous shell sessions, remote command execution, SFTP transfers, and port forwarding tunnels. The library includes a pluggable authentication pipeline supporting password, public key, certificate, keyboard-interactive, and multi-factor authentication combinations. The library distinguishes itself t
Dispatches SSH protocol messages and session events through a subscription-based handler system for extensible message processing.
OpenMQTTGateway is a multi-protocol IoT gateway and hardware interface designed for ESP32 and ESP8266 devices. It serves as a bridge that converts Bluetooth Low Energy, Radio Frequency, and Infrared signals into standardized MQTT messages for use in home automation systems. The project provides specific bridging capabilities for 433MHz, 315MHz, and 868MHz radio signals, as well as LoRa and Infrared commands. It includes a Bluetooth presence detector that monitors device advertisements to track the proximity and location of people or objects. The system handles IoT sensor aggregation through
Triggers MQTT publishing routines immediately upon the detection and decoding of valid hardware signals.
Melody is a WebSocket server framework designed to upgrade HTTP connections into bidirectional streams. It functions as a session manager and binary streaming library that facilitates real-time data exchange between a server and multiple remote clients. The project features a broadcast engine that optimizes multi-client transmissions through wire-representation caching. It includes a dedicated session management system for attaching custom state to persistent network connections and an upgrade handler that validates handshake headers. The framework covers broad capability areas including eve
Provides an event dispatcher to route incoming binary network frames to specific handler functions efficiently.
यह प्रोजेक्ट Go में समवर्ती निष्पादन (concurrent execution) और सिंक्रोनाइज़ेशन पैटर्न में महारत हासिल करने में डेवलपर्स की मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक शैक्षिक संसाधन है। यह व्यावहारिक कोडिंग अभ्यास और टेस्ट-ड्रिवन चुनौतियों का एक स्ट्रक्चर्ड संग्रह प्रदान करता है जो मल्टी-थ्रेडेड सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग प्रथाओं के व्यावहारिक कार्यान्वयन पर केंद्रित है। रिपॉजिटरी Go कॉनकरेंसी के मुख्य तंत्रों पर जोर देती है, जिसमें चैनल-आधारित संचार, म्यूटेक्स लॉकिंग और लाइफसाइकिल समन्वय शामिल है। यह बैकग्राउंड कार्यों का प्रबंधन, ग्रेसफुल सेवा शटडाउन को लागू करने और रेट लिमिट या निष्पादन समय बाधाओं को लागू करने जैसे आवश्यक पैटर्न को कवर करती है। इन अभ्यासों के माध्यम से, उपयोगकर्ता साझा मेमोरी संरचनाओं की रक्षा करना और समवर्ती संचालन के दौरान रेस कंडीशंस को रोकना सीखते हैं। सामग्री में ऑटोमेटेड परीक्षण उपयोगिताएं शामिल हैं जो समवर्ती लॉजिक की शुद्धता को मान्य करने के लिए रनटाइम इंस्ट्रूमेंटेशन का लाभ उठाती हैं। ये अभ्यास शिक्षार्थियों को कई रूटीन के समन्वय की बारीकियों के माध्यम से मार्गदर्शन करते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि सिस्टम थ्रूपुट बनाए रखते हुए साझा संसाधन थ्रेड-सेफ बने रहें।
Coordinates multiple routines for simultaneous data production and consumption to increase throughput.