9 रिपॉजिटरी
The process of transferring data from iterators or vectors into specific named columns of a tabular structure.
Distinguishing note: Candidates focus on extraction or formatting; this is the basic act of populating a column with data.
Explore 9 awesome GitHub repositories matching data & databases · Column Population. Refine with filters or upvote what's useful.
Faker is a PHP library for creating realistic synthetic data used for testing, prototyping, and populating database entities. It serves as a test data generator and localized mocking tool capable of producing synthetic names, addresses, and identifiers specific to various countries and languages. The library provides mechanisms to ensure data consistency and quality, including deterministic seeding to produce identical data sequences across executions and stateful uniqueness tracking to prevent duplicate values. It also supports probability-weighted optionality to simulate missing data and cu
Fills database entities with synthetic data by mapping column names to appropriate data formatters.
pgroll is a PostgreSQL migration framework designed for zero-downtime schema changes. It applies non-blocking DDL operations that avoid exclusive locks on tables, and uses trigger-based column backfill to populate new columns while keeping them synchronized with old ones. The framework wraps each migration step in a database transaction that can be atomically committed or rolled back, and creates a versioned view layer that exposes both old and new schema versions simultaneously to client applications. The tool distinguishes itself by managing multiple schema versions via views, enabling safe
Provides automated column backfill using batch updates and trigger-based synchronization during schema migrations.
CanCan Ruby on Rails एप्लिकेशन के लिए एक ऑथराइजेशन लाइब्रेरी है जो उपयोगकर्ता अनुमतियों को परिभाषित करने के लिए एक घोषणात्मक फ्रेमवर्क प्रदान करती है। यह एक भूमिका-आधारित एक्सेस कंट्रोल सिस्टम के रूप में कार्य करता है जो सभी क्षमता परिभाषाओं को एक ही स्थान पर केंद्रीकृत करके कंट्रोलर्स से सुरक्षा लॉजिक को अलग करता है। यह लाइब्रेरी अनुमति नियमों को डेटाबेस-संचालित फिल्टर में अनुवादित करके खुद को अलग करती है। यह सिस्टम को डेटा लोड होने के बाद अनुमतियों को सत्यापित करने के बजाय, एट्रिब्यूट शर्तों और परिभाषित स्कोप के आधार पर केवल उन विशिष्ट रिकॉर्ड्स को पुनः प्राप्त करने की अनुमति देती है जिन्हें देखने के लिए उपयोगकर्ता अधिकृत है। यह फ्रेमवर्क स्वचालित रिसोर्स लोडिंग और अनिवार्य अनुमति जांच के माध्यम से ऑथराइजेशन प्रवर्तन को कवर करता है। इसमें अनुमति प्राथमिकता के प्रबंधन, कस्टम क्षमता प्रदाताओं को हल करने और रीडायरेक्ट या त्रुटि संदेशों को ट्रिगर करने के लिए एक्सेस डिनाइड अपवादों को वैश्विक रूप से संभालने के लिए तंत्र शामिल हैं।
Abstracts database queries so authorization rules can function across different Ruby object mapping libraries.
ServiceStack एक हाई-परफ़ॉर्मेंस .NET वेब फ़्रेमवर्क है जिसे दृढ़ता से टाइप किए गए अनुरोध और प्रतिक्रिया ऑब्जेक्ट्स का उपयोग करके टाइप-सेफ़ APIs बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक मैसेज-आधारित API इंजन के रूप में कार्य करता है जो बिज़नेस लॉजिक को ट्रांसपोर्ट लेयर से अलग करता है, जिससे सेवाओं को HTTP, gRPC और विभिन्न मैसेज कतार प्रदाताओं सहित कई प्रोटोकॉल के माध्यम से उजागर किया जा सकता है। यह फ़्रेमवर्क अपने टाइप-सेफ़ API जनरेटर द्वारा प्रतिष्ठित है, जो कई भाषाओं में सेवा मेटाडेटा से नेटिव क्लाइंट SDKs और डेटा ट्रांसफर ऑब्जेक्ट्स का उत्पादन करता है। इसमें माइक्रोसर्विसेज ऑर्केस्ट्रेशन के लिए एक वितरित सेवा गेटवे, C# ऑब्जेक्ट्स को सीधे डेटाबेस रिकॉर्ड्स में अनुवादित करने के लिए एक कोड-फ़र्स्ट ORM, और सुरक्षित टोकन-आधारित एक्सेस के लिए एक केंद्रीकृत पहचान और एक्सेस प्रबंधन सिस्टम शामिल है। इसकी व्यापक क्षमता सतह Pub-Sub और सर्वर-सेंट इवेंट्स के माध्यम से एसिंक्रोनस मैसेजिंग और रीयल-टाइम इवेंट स्ट्रीमिंग को कवर करती है। यह JWT, API कीज़ और स्टेप-अप ऑथेंटिकेशन सहित एकीकृत ऑथेंटिकेशन फ़्लो के साथ-साथ JSON, XML, ProtoBuf और MessagePack जैसे फ़ॉर्मेट्स के लिए व्यापक डेटा सीरियलाइज़ेशन समर्थन प्रदान करता है। अतिरिक्त टूलिंग में ऑटोमेटेड CRUD API जनरेशन, बैकग्राउंड जॉब निष्पादन और प्रशासनिक डैशबोर्ड टेम्प्लेट्स शामिल हैं।
Translates plain old C# objects directly into database records without requiring external configuration files.
यह प्रोजेक्ट एक Java-आधारित ई-कॉमर्स मैनेजमेंट सिस्टम और शैक्षिक प्रोजेक्ट सूट है। यह ऑनलाइन शॉपिंग प्लेटफ़ॉर्म बनाने के लिए एक बैकएंड फ्रेमवर्क के रूप में कार्य करता है, जो यूज़र इंटरफ़ेस को बिज़नेस लॉजिक और डेटा मॉडल्स से अलग करने के लिए मॉडल-व्यू-कंट्रोलर (MVC) आर्किटेक्चर का उपयोग करता है। सिस्टम एक स्ट्रक्चर्ड वेब एप्लिकेशन फ्रेमवर्क लागू करता है जो उत्पाद इन्वेंट्री, यूज़र अकाउंट्स और ग्राहक खरीद लेनदेन को ट्रैक करने के लिए रिलेशनल डेटाबेस को इंटीग्रेट करता है। इसमें एक लेयर्ड आर्किटेक्चर है जो प्रेजेंटेशन, बिज़नेस लॉजिक और डेटा एक्सेस को अलग करता है। कोडबेस कई मुख्य क्षमता क्षेत्रों को कवर करता है, जिसमें खुदरा इन्वेंट्री प्रबंधन, ग्राहक लेनदेन के लिए बिक्री प्रसंस्करण और उद्यम एक्सेस कंट्रोल शामिल है। सुरक्षा को संवेदनशील एप्लिकेशन मॉड्यूल्स की सुरक्षा के लिए फ़िल्टर-आधारित एक्सेस कंट्रोल और सेशन-आधारित स्टेट मैनेजमेंट के माध्यम से संभाला जाता है।
Maps database tables to Java objects using configuration files to simplify data retrieval and storage.
NorthwindTraders एक ASP.NET Core सैंपल वेब एप्लिकेशन है जो व्यावसायिक लॉजिक और रिक्वेस्ट हैंडलिंग के कार्यान्वयन को प्रदर्शित करता है। इसे एक लेयर्ड आर्किटेक्चर वेब ऐप के रूप में संरचित किया गया है, जो यूज़र इंटरफ़ेस और डेटा एक्सेस लेयर्स से मुख्य एप्लिकेशन नियमों को डिकपल करता है। यह प्रोजेक्ट अपने डेटाबेस कार्यान्वयन के लिए Entity Framework Core का उपयोग करता है, जो कोड-फ़र्स्ट रिलेशनल डेटाबेस दृष्टिकोण को अपनाता है। यह ऑब्जेक्ट-रिलेशनल मैपर के माध्यम से C# एंटिटी मॉडल्स से डेटाबेस स्कीमा को स्वचालित रूप से जनरेट और विकसित करने की अनुमति देता है। एप्लिकेशन रिलेशनल डेटा का प्रबंधन करता है और मिडलवेयर-आधारित पाइपलाइन के माध्यम से वेब रिक्वेस्ट को सर्व करता है। यह एक डिपेंडेंसी इंजेक्शन कंटेनर को शामिल करता है और HTTP ट्रैफ़िक को प्रोसेस करने के लिए Kestrel वेब सर्वर का उपयोग करता है।
Implements a database schema that is generated and evolved automatically from C# POCO models.
Jodd, एप्लिकेशन कॉन्फ़िगरेशन, डेटाबेस मैपिंग, डिपेंडेंसी इंजेक्शन और HTML पार्सिंग के लिए डिज़ाइन किए गए हल्के Java एक्सटेंशन और मानक लाइब्रेरी उपयोगिताओं का एक सूट है। यह Java विकास को सुविधाजनक बनाने के लिए उपकरणों का एक समेकित सेट प्रदान करता है, जिसमें वातावरण भर में संगतता और कम फुटप्रिंट सुनिश्चित करने के लिए ज़ीरो-डिपेंडेंसी कोर है। इस प्रोजेक्ट में ऑब्जेक्ट लाइफसाइकिल को प्रबंधित करने के लिए एक व्यावहारिक डिपेंडेंसी इंजेक्शन कंटेनर और एक डेटाबेस मैपर है जो परिणाम सेट को सीधे Java ऑब्जेक्ट्स में मैप करने के लिए SQL टेम्पलेट्स का उपयोग करता है। इसमें प्रोफ़ाइल, सेक्शन और मैक्रोज़ का समर्थन करने वाला एक विशेष कॉन्फ़िगरेशन मैनेजर, और CSS3 सिलेक्टर्स का उपयोग करके तत्वों को निकालने वाला एक HTML पार्सर शामिल है। अतिरिक्त क्षमताओं में हल्के HTTP क्लाइंट, JSON सीरियलाइज़ेशन, और ईमेल ट्रांसमिशन और पुनर्प्राप्ति के माध्यम से नेटवर्क संचार शामिल है। टूलकिट डेटा सत्यापन, प्रकार रूपांतरण, ट्रांजेक्शन प्रबंधन और व्यवहार संबंधी अवरोधन के लिए गतिशील प्रॉक्सी के निर्माण के लिए उपयोगिताएं भी प्रदान करती है।
Executes database queries and maps the resulting data sets directly to Java objects.
DataFrame is a C++ tabular data library and manipulation engine designed for managing heterogeneous data in contiguous memory. It functions as a statistical analysis framework and time series analysis toolkit, providing the means to store, index, and transform multidimensional datasets. The project distinguishes itself through a high-performance execution model that utilizes column-major storage, SIMD-aligned memory allocation, and a thread-pool for parallel computations. It employs a visitor-based algorithm dispatch system and policy-driven transformations to decouple data processing logic f
Copies or moves data from vectors and iterators into a named column.
TypeORM Seeding TypeORM-आधारित प्रोजेक्ट्स के भीतर डेटाबेस जनसंख्या और स्कीमा प्रबंधन को स्वचालित करने के लिए डिज़ाइन की गई एक डेवलपमेंट यूटिलिटी है। यह डेटाबेस संरचनाओं को रीसेट करने और सुसंगत डेटा इंजेक्ट करने के लिए एक फ्रेमवर्क प्रदान करता है, जो परीक्षण और स्थानीय डेवलपमेंट वातावरण के लिए अनुमानित स्थितियों की सुविधा प्रदान करता है। यह टूल डेटा जनरेशन के लिए एक फ़ैक्टरी-आधारित दृष्टिकोण के माध्यम से खुद को अलग बनाता है, जो डेवलपर्स को पुन: प्रयोज्य टेम्प्लेट परिभाषित करने की अनुमति देता है जो यादृच्छिक इकाई रिकॉर्ड उत्पन्न करते हैं। मौजूदा डेटाबेस एब्स्ट्रैक्शन लेयर के साथ सीधे एकीकृत होकर, यह सुनिश्चित करता है कि उत्पन्न ऑब्जेक्ट्स मानक एक्सेस पैटर्न का उपयोग करके रिलेशनल टेबल में पर्सिस्ट किए जाते हैं। प्रोजेक्ट में एक कमांड-लाइन इंटरफ़ेस शामिल है जो सीडिंग स्क्रिप्ट और स्कीमा रिफ्रेश कार्यों के निष्पादन को ऑर्केस्ट्रेट करता है। यह उपयोगकर्ताओं को कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलों या एनवायरनमेंट वेरिएबल्स के माध्यम से एनवायरनमेंट-विशिष्ट सेटिंग्स और फ़ाइल पथ रिज़ॉल्यूशन को प्रबंधित करने की अनुमति देकर लचीले डिप्लॉयमेंट वर्कफ़्लो का समर्थन करता है।
Maps generated entity objects directly into relational tables using existing ORM abstraction layers.