8 रिपॉजिटरी
Utilities for aggregating, filtering, and refining large datasets gathered from remote endpoints.
Distinct from Collection Processing: None of the candidates focus on the post-acquisition refinement of forensic collections; most are generic async or quantum-specific.
Explore 8 awesome GitHub repositories matching data & databases · Collection Post-processing. Refine with filters or upvote what's useful.
xmltodict एक Python लाइब्रेरी है जो XML दस्तावेज़ों और डिक्शनरी के बीच द्विदिश (bidirectional) सीरियलाइज़ेशन प्रदान करती है। यह एक पार्सर के रूप में कार्य करती है जो मार्क-अप इनपुट को की-वैल्यू पेयर्स में बदलती है, और एक सीरियलाइज़ेशन यूटिलिटी के रूप में जो डिक्शनरी को वापस स्ट्रक्चर्ड XML दस्तावेज़ों में बदलती है। इस प्रोजेक्ट में एक इंक्रीमेंटल स्ट्रीम प्रोसेसर शामिल है जो बड़ी XML फ़ाइलों को संभालने के लिए डेप्थ-बेस्ड कॉलबैक्स का उपयोग करता है, जबकि मेमोरी का उपयोग स्थिर रखता है। इसमें प्रीफ़िक्स और डिक्लेरेशन्स को मैप करने के लिए एक नेमस्पेस मैनेजर, और बाहरी एंटिटी एक्सपेंशन को ब्लॉक करने और इंजेक्शन हमलों को रोकने के लिए एलिमेंट नामों को वैलिडेट करने वाला एक सिक्योरिटी सैनिटाइज़र शामिल है। यह लाइब्रेरी डेटा टाइप एनफोर्समेंट की क्षमताएं प्रदान करती है, जैसे कि चाइल्ड काउंट की परवाह किए बिना विशिष्ट एलिमेंट्स को लिस्ट के रूप में प्रस्तुत करने के लिए मजबूर करना। यह उपयोगकर्ता-परिभाषित कॉलबैक्स के माध्यम से डेटा पोस्ट-प्रोसेसिंग को भी सपोर्ट करती है और कन्वर्ज़न प्रक्रिया के दौरान नेमस्पेस को एक्सपैंड, कोलैप्स या स्किप करने के लिए कॉन्फ़िगर करने योग्य कंट्रोल्स प्रदान करती है।
Executes custom callbacks during the conversion process to transform values or attributes.
Fluvio एक वितरित इवेंट स्ट्रीमिंग प्लेटफ़ॉर्म और क्लाउड-नेटिव स्ट्रीमिंग इंजन है जिसे वितरित क्लस्टर में रीयल-टाइम डेटा स्ट्रीम को एकत्र करने, बनाए रखने और दोहराने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह बाहरी स्रोतों और सिंक के बीच डेटा को इनजेस्ट, समृद्ध और निर्यात करने वाले स्टेटफ़ुल वर्कफ़्लो बनाने के लिए रीयल-टाइम डेटा पाइपलाइन के रूप में कार्य करता है। यह प्लेटफ़ॉर्म इन-लाइन डेटा परिवर्तनों और फ़िल्टरिंग के लिए संकलित मॉड्यूल को निष्पादित करने के लिए WebAssembly के उपयोग से प्रतिष्ठित है। यह क्लस्टर को पुनरारंभ करने की आवश्यकता के बिना जानकारी को फिर से आकार देने के लिए कस्टम व्यावसायिक तर्क के निष्पादन की अनुमति देता है। सिस्टम बाहरी प्रोटोकॉल से कनेक्टर-आधारित डेटा इंजेक्शन, ज़ीरो-कॉपी IO के साथ लॉग-स्ट्रक्चर्ड अपरिवर्तनीय भंडारण और क्षैतिज क्लस्टर स्केलिंग सहित क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है। यह जटिल इवेंट-संचालित पाइपलाइनों के निर्माण का समर्थन करता है जो स्टेटफ़ुल प्रोसेसिंग, विंडो-आधारित एकत्रीकरण और विभाजन-आधारित डेटा वितरण का उपयोग करते हैं। इंजन को एज डेटा प्रोसेसिंग के लिए ARM64 IoT उपकरणों सहित विविध सिस्टम आर्किटेक्चर पर एक हल्के बाइनरी के रूप में तैनात किया जा सकता है।
Uses WebAssembly modules to apply reusable processing functions and transformations to data streams.
Weibospider is a distributed web crawler designed to extract posts, profiles, and interaction data from the Weibo social network. It functions as a social media data extractor that utilizes a distributed task queue to scale scraping operations across multiple worker nodes. The system includes a graphical administrative interface for configuring crawler settings, target user identifiers, and search keywords. It employs a distributed architecture to increase data throughput and manage large-scale collection of social media content. The tool covers a wide range of data collection capabilities,
Extracts all original posts from a targeted user profile page.
This project is a Sina Weibo web scraper and social media data pipeline designed to extract user profiles, posts, comments, and multimedia assets. It functions as a containerized data crawler that automates the collection and local storage of social media content and engagement metrics. The system includes a processing layer that uses large language models to analyze scraped text, generating summaries and sentiment analysis. It differentiates itself through a deployment-ready container model featuring an HTTP interface for managing extraction tasks and monitoring job progress. The crawler co
Provides targeted retrieval of user profiles and their associated posts including engagement metrics.
WeiboSpider एक सोशल मीडिया स्क्रैपर है जिसे Sina Weibo प्लेटफॉर्म से उपयोगकर्ता प्रोफाइल, पोस्ट और इंटरैक्शन डेटा निकालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक वेब-आधारित डेटा क्रॉलर के रूप में कार्य करता है जो विज़ुअल फ्रंटएंड को पार्स करने के बजाय बाहरी इंटरफेस के माध्यम से जानकारी प्राप्त करता है। इस टूल में साझा की गई पोस्ट को उनके मूल स्रोतों तक ट्रैक करने के लिए एक कंटेंट लीनेज ट्रेसर शामिल है। इसमें उपयोगकर्ता इंटरैक्शन मेट्रिक्स को मापने के लिए व्यू काउंट और नेस्टेड कमेंट थ्रेड्स को इकट्ठा करने के लिए एक सोशल एंगेजमेंट एनालाइजर भी है। यह सिस्टम समय के साथ विशिष्ट विषयों को ट्रैक करने के लिए कीवर्ड-आधारित सोशल मॉनिटरिंग और सर्च रिजल्ट फिल्टरिंग की क्षमताएं प्रदान करता है। यह पेजिनेशन-आधारित इटरेशन और एंगेजमेंट थ्रेड्स के रिकर्सिव ट्रैवर्सल के माध्यम से बड़े डेटासेट को मैनेज करता है।
Extracts user profiles, posts, and activity data from the Sina Weibo platform for analysis or archiving.
This project is an unauthenticated web scraper designed to extract public data from the Twitter frontend API. It functions as a social media data extractor that simulates browser requests to gather information without the need for official API keys or user account authentication. The tool provides capabilities for gathering public posts, harvesting user profile metadata such as biographies and locations, and retrieving trending topics categorized by geographical region. It can perform targeted content scraping based on specific usernames, hashtags, or search queries. The system manages data
Retrieves a complete historical list of posts for a specific user profile via paginated scanning.
Velociraptor is a digital forensics and incident response platform, endpoint detection and response system, and visibility tool. It provides a query engine and remote forensic collector used to hunt for indicators of compromise and perform triage across a fleet of hosts. The system is distinguished by its specialized query language for interrogating host state and parsing binary files. It features a notebook environment that combines markdown documentation with executable query cells to standardize investigative workflows and enable collaborative reporting. The platform covers a wide range o
Aggregates and filters data from collections and event sessions using custom queries to refine investigation findings.
Inspektor Gadget is an eBPF observability toolset and program framework designed for tracing Linux systems and debugging Kubernetes nodes. It provides a suite of tools to collect kernel-level telemetry and export system metrics via the OpenTelemetry standard. The project distinguishes itself by packaging inspection tools as OCI-compliant container images, allowing for standardized distribution and deployment across clusters and hosts. It employs a modular data processing pipeline that utilizes WebAssembly modules to transform and filter telemetry, and leverages Compile Once Run Everywhere for
Executes WebAssembly modules to transform or analyze telemetry data before it is exported.