5 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesArray Set Operations
Mathematical set operations like union, intersection, and difference performed on array collections.
Distinct from Array Operations: Candidates are too generic (Array Operations) or too specific (Shell/Bitwise).
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Awesome Array Set Operations GitHub Repositories
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- iamseancheney/python_for_data_analysis_2nd_chinese_version
iamseancheney/python_for_data_analysis_2nd_chinese_version
8,937GitHub पर देखेंThis project is an educational resource and a collection of instructional materials for performing data manipulation and statistical analysis using Python. It provides a comprehensive set of guides and code examples for using the Pandas, NumPy, and Matplotlib libraries to analyze structured data. The resource includes a dedicated guide for reshaping, cleaning, and aggregating tabular data and time series via Pandas, alongside a reference for high-performance vectorized operations and linear algebra using NumPy. It also features tutorials for creating publication-quality charts, distribution p
Provides utilities for computing unions, intersections, and difference operations on numerical arrays.
matplotlibnumpypandas - go-pg/pg
go-pg/pg
5,785GitHub पर देखेंpg is a PostgreSQL object-relational mapper (ORM) for Go that maps Go structs to database tables and provides a fluent query builder for constructing SQL statements programmatically. At its core, it automatically generates CREATE TABLE statements from Go struct definitions using struct tags and naming conventions, and builds queries through method chaining with placeholder-based parameter binding to prevent SQL injection. The library distinguishes itself through relation-aware join generation that automatically constructs JOIN clauses for has-one, has-many, many-to-many, and polymorphic assoc
Encodes Go slices into PostgreSQL array literals for array operators like contains.
Go - arrayfire/arrayfire
arrayfire/arrayfire
4,888GitHub पर देखेंArrayFire एक हार्डवेयर-अज्ञेयवादी (hardware-agnostic) कंप्यूट फ्रेमवर्क और JIT-कंपाइल किया गया टेंसर इंजन है जिसे उच्च-प्रदर्शन संख्यात्मक कंप्यूटिंग के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक GPU न्यूमेरिकल कंप्यूटिंग लाइब्रेरी और पैरेलल सिग्नल प्रोसेसिंग टूलकिट के रूप में कार्य करता है जो हार्डवेयर बैकएंड को एब्स्ट्रैक्ट करता है, जिससे एक ही कोडबेस विभिन्न GPU आर्किटेक्चर और CPUs पर निष्पादित हो सकता है। यह प्रोजेक्ट एक JIT इंजन के माध्यम से खुद को अलग करता है जो ऑपरेशन्स को फ्यूज करने और मेमोरी ओवरहेड को कम करने के लिए एक्सप्रेशन कंपाइलेशन का उपयोग करता है। यह कंप्यूटेशन चेन को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए एक डिफर्ड एक्जीक्यूशन ग्राफ का उपयोग करता है और CUDA तथा OpenCL जैसे बाहरी कंप्यूट प्लेटफॉर्म के साथ डेटा और निष्पादन संदर्भ साझा करने के लिए इंटरऑपरेबिलिटी प्रिमिटिव्स प्रदान करता है। यह लाइब्रेरी पैरेलल लीनियर अलजेब्रा, डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग, और त्वरित कंप्यूटर विज़न सहित क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करती है। यह मशीन लर्निंग इम्प्लीमेंटेशन, वित्तीय मॉडलिंग सिमुलेशन, और भौतिक प्रणाली सिमुलेशन के लिए आंशिक अंतर समीकरणों (partial differential equations) को हल करने के लिए उपकरण प्रदान करती है। इसका टेंसर मैनेजमेंट सिस्टम मल्टी-डायमेंशनल ऐरे एलोकेशन, स्लाइसिंग, और होस्ट-डिवाइस डेटा ट्रांसफर को संभालता है।
Performs mathematical set operations including union, intersection, and unique element identification on arrays.
C++arrayfirecc-plus-plus - h2database/h2database
h2database/h2database
4,607GitHub पर देखेंH2 Java में लिखा गया एक JDBC-अनुपालन रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम है। यह एक एम्बेड करने योग्य SQL डेटाबेस के रूप में कार्य करता है जो नेटवर्क लेटेंसी को हटाने के लिए सीधे एप्लिकेशन प्रोसेस के भीतर चल सकता है, या उच्च-प्रदर्शन वाले वोलेटाइल स्टोरेज के लिए इन-मेमोरी डेटाबेस के रूप में कार्य कर सकता है। इसमें SQL कमांड निष्पादित करने और स्कीमा प्रबंधित करने के लिए एक वेब-आधारित कंसोल भी शामिल है। सिस्टम को इसके लचीले डिप्लॉयमेंट मोड द्वारा पहचाना जाता है, जिसमें रिमोट TCP/IP एक्सेस के लिए स्टैंडअलोन सर्वर मोड और स्थानीय व रिमोट कनेक्टिविटी के लिए मिक्स्ड मोड शामिल है। इसमें एक डायलेक्ट एमुलेशन लेयर और कम्पैटिबिलिटी मोड हैं जो इसे अन्य डेटाबेस सिस्टम के व्यवहार और सिंटैक्स की नकल करने की अनुमति देते हैं। इंजन ACID ट्रांजेक्शन (मल्टी-वर्जन कॉनकरेंसी कंट्रोल के साथ), जियोस्पेशियल और JSON डेटा सपोर्ट, और उन्नत विश्लेषणात्मक विंडो फंक्शन्स जैसी व्यापक क्षमताएं प्रदान करता है। इसमें डेटा संरक्षण के लिए कंप्रेस्ड बैकअप, SQL स्क्रिप्ट रिस्टोरेशन और बड़े डेटासेट को संभालने के लिए ऑफ-हीप मेमोरी प्रबंधन के टूल शामिल हैं।
Converts arrays or JSON arrays into result set rows using unnesting set operations.
Javadatabasejavajdbc - ankurp/dollar
ankurp/Dollar
4,240GitHub पर देखेंDollar is a functional programming library for Swift that provides a comprehensive toolkit for collection manipulation, string processing, mathematical calculations, and date and time management. It serves as a utility suite for filtering, aggregating, and restructuring arrays and dictionaries. The project implements functional programming patterns such as currying, memoization, and function composition. It also features a chainable wrapper interface that allows multiple data transformations to be applied sequentially before extracting a final result. The library covers a wide range of capab
Computes intersections, unions, and differences between multiple arrays to find unique or shared values.
Swift
