20 रिपॉजिटरी
Strategies for reducing latency and round trips, such as response merging and caching.
Distinct from API Response Caching: Broader than just caching; includes the strategy of aggregating multiple responses to optimize client-server communication.
Explore 20 awesome GitHub repositories matching data & databases · API Response Optimizations. Refine with filters or upvote what's useful.
This project provides a comprehensive framework of standards and conventions for designing consistent, predictable, and maintainable web services. It establishes a resource-oriented architecture that utilizes uniform HTTP methods and status codes to structure communication across distributed software systems. The guide emphasizes a standardized approach to API evolution and data management, focusing on techniques such as header-based versioning to maintain backward compatibility and range-header pagination to handle large datasets. It also defines patterns for structured error representation
Reduces network latency and payload sizes using efficient data retrieval strategies like pagination and caching.
Ocelot is a .NET API gateway that functions as an HTTP reverse proxy to route, balance, and secure traffic between clients and backend services. It serves as a centralized manager for incoming requests, providing a single entry point for traffic orchestration. The project differentiates itself through dynamic request orchestration, allowing it to aggregate multiple backend service responses into a single result to minimize client network round trips. It also supports dynamic gateway configuration, enabling updates to system behavior and operational parameters without requiring a service resta
Reduces client round trips by merging multiple backend responses and caching data to lower latency.
GPTCache is a semantic caching layer and response optimizer for large language models. It functions as pluggable middleware for orchestration frameworks, utilizing vector database caching to store and retrieve model responses based on the semantic similarity of prompts rather than exact text matches. The system uses embeddings to determine cache hits by comparing the distance between new queries and stored vectors. It employs a hybrid storage model that persists original prompts in relational databases while maintaining high-dimensional embeddings in vector stores. The project covers a broad
Optimizes API performance and costs by reusing cached responses for semantically similar queries.
Jeesite is a full-stack low-code development framework designed for building enterprise administrative portals using Spring Boot, MyBatis, and Vue. It functions as a comprehensive platform for creating administrative dashboards with integrated role-based access control and organizational data permission systems. The framework distinguishes itself through a combination of automated CRUD code generation and an integrated RAG platform that connects large language models to enterprise data via vector stores. It further incorporates a BPMN-based workflow engine to automate complex business process
Restricts returned API data fields using views to optimize payload size and network traffic for high-concurrency clients.
Sui is a blockchain platform featuring an object-centric state model and resource-oriented smart contracts. It utilizes parallel transaction execution to increase network throughput and supports programmable transaction blocks that bundle multiple operations into single atomic units. The platform distinguishes itself with a capability-based access control system and zero-knowledge login mechanisms, enabling users to authenticate via identity providers without seed phrases. It also implements deterministic object addressing to allow predictable state lookups and supports the creation of soulbo
Provides field masks to allow clients to request only specific data subsets, reducing network payload.
This project is a MongoDB database driver and object-relational mapper that brings MongoDB support to the Laravel Eloquent model and query builder. It provides a NoSQL model mapper that allows MongoDB collections to be mapped to object-oriented models using the Active Record pattern. The integration enables the use of a fluent query builder for constructing queries and aggregation pipelines without writing raw database syntax. It supports schema-less model integration, allowing applications to manage unstructured data while maintaining compatibility with standard object-oriented patterns. Th
Optimizes data transfer by restricting the specific fields returned from MongoDB queries.
Hazelcast is a distributed data platform that combines an in-memory data grid with a stream processing engine to support real-time analytics and event-driven applications. It functions as a partitioned, distributed key-value store that replicates data across cluster nodes to provide low-latency access and high availability. The platform also serves as a distributed SQL query engine, allowing users to execute standard SQL statements against both in-memory datasets and external data sources. What distinguishes Hazelcast is its use of a distributed consensus subsystem to maintain strongly consis
Provides query field projections to restrict returned data and optimize network performance.
Active Model Serializers is a Ruby on Rails JSON serializer used to transform model objects and associations into structured JSON responses for APIs. It functions as a model-to-JSON mapper and response formatter that decouples internal database schemas from external API contracts. The project utilizes a pluggable adapter pattern to organize serialized data according to specific standards, such as the JSON API specification. It provides a mechanism to map internal attributes to custom JSON keys and implements a serialization scope that allows for attribute and association filtering based on au
Reduces server load by caching serialized JSON data and monitoring conversion metrics.
fast_jsonapi एक Ruby ऑब्जेक्ट सीरियलाइज़र है जिसे जटिल बैकएंड डेटा ऑब्जेक्ट्स को स्ट्रक्चर्ड JSON अभ्यावेदन में बदलने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह विशेष रूप से सर्वर और क्लाइंट के बीच कंसिस्टेंट डेटा एक्सचेंज सुनिश्चित करने के लिए JSON:API फॉर्मेट को लागू करता है। लाइब्रेरी एक कंपाउंड डॉक्यूमेंट जनरेटर के रूप में कार्य करती है, जो नेटवर्क अनुरोधों को कम करने के लिए संबंधित संसाधनों को एक ही प्रतिक्रिया के भीतर एम्बेड करने की अनुमति देती है। यह सार्वजनिक API अभ्यावेदन से आंतरिक डेटाबेस मॉडल को अलग करने के लिए क्लास-आधारित स्कीमा परिभाषा का उपयोग करती है। प्रोजेक्ट में डेटाबेस स्कीमा को स्कैन करके सीरियलाइज़र बॉयलरप्लेट उत्पन्न करने के लिए एक कमांड-लाइन टूल शामिल है। प्रदर्शन को की-आधारित आउटपुट कैशिंग और इंस्ट्रूमेंटेशन टूल के माध्यम से मैनेज किया जाता है जो सीरियलाइजेशन और एन्कोडिंग प्रक्रियाओं की निष्पादन लेटेंसी को ट्रैक करते हैं।
Optimizes API response times through strategic serialization caching and performance monitoring.
awslogs, AWS CloudWatch से लॉग इवेंट्स को क्वेरी, फिल्टर और स्ट्रीम करने के लिए एक कमांड लाइन इंटरफ़ेस और टर्मिनल-आधारित उपयोगिता है। यह लॉग समूहों और स्ट्रीम को नेविगेट करने के लिए एक लॉग प्रबंधन टूल और क्लाउड-नेटिव व्यूअर के रूप में कार्य करता है। यह टूल वास्तविक समय में लॉग मॉनिटरिंग और डेटा समीक्षा को सरल बनाने के लिए JSON-फॉर्मेटेड लॉग से विशिष्ट फील्ड्स निकालने की क्षमताएं प्रदान करता है। यह समय के ऑफसेट, रेगुलर एक्सप्रेशन और कस्टम फिल्टर पैटर्न के उपयोग के माध्यम से सिस्टम समस्याओं को अलग करने की अनुमति देता है। यह उपयोगिता लॉग इवेंट रिट्रीवल और उपलब्ध लॉग समूहों और स्ट्रीम की लिस्टिंग को कवर करती है। यह समय-विंडो फिल्टरिंग के माध्यम से डेटा रिट्रीवल को सीमित करने और पैटर्न-आधारित फिल्टरिंग के माध्यम से डेटा वॉल्यूम को कम करने का समर्थन करती है।
Extracts and displays only the specific key-value pairs requested from structured JSON log entries.
Querydsl is a framework for the construction of type-safe queries. It uses a fluent API and annotation-based code generation to create mirror classes from domain models, enabling compile-time validation of database queries and removing the need for manual string concatenation. The project provides a unified query syntax that translates into specific dialects for multiple backends, including SQL, MongoDB, Lucene, and JDO. It supports advanced query capabilities such as common table expressions, window functions, geospatial operations, and complex nested subqueries. Beyond data retrieval, the
Restricts the fields returned by a database query to minimize data transfer and improve performance.
graphql-go Go के लिए एक स्कीमा-फर्स्ट GraphQL लाइब्रेरी और सर्वर इम्प्लीमेंटेशन है। यह एक क्वेरी निष्पादन इंजन और स्कीमा पार्सर प्रदान करती है जो स्कीमा परिभाषा स्ट्रिंग्स को निष्पादन योग्य संरचनाओं में परिवर्तित करती है और रिज़ॉल्वर हस्ताक्षरों को मान्य करती है। लाइब्रेरी में रिज़ॉल्वर्स के भीतर चैनल्स का उपयोग करके रियल-टाइम GraphQL सब्सक्रिप्शन के लिए एक स्ट्रीमिंग इम्प्लीमेंटेशन भी शामिल है। प्रोजेक्ट अनुरोध विलंबता (latency) को कम करने के लिए समानांतर रिज़ॉल्वर निष्पादन और कचरा संग्रहण (garbage collection) ओवरहेड को कम करने के लिए बफ़र-पूल मेमोरी प्रबंधन के उपयोग के माध्यम से खुद को अलग करता है। यह अद्वितीय रिज़ॉल्वर कॉन्फ़िगरेशन या ओवरराइड्स को लागू करने के लिए एक साझा सिंटैक्स ट्री से क्लोन करने योग्य स्कीमा इंस्टेंस के निर्माण को सक्षम बनाता है। लाइब्रेरी कस्टम स्केलर परिभाषाओं और मेटाडेटा एक्सपोर्ट के साथ स्कीमा प्रबंधन, और क्वेरी गहराई और जटिलता सीमाओं के माध्यम से सुरक्षा सहित व्यापक क्षमता क्षेत्रों को कवर करती है। यह N+1 क्वेरीज़ को रोकने के लिए सिलेक्शन-सेट निरीक्षण के माध्यम से कुशल डेटा फ़ेचिंग के लिए टूल्स, साथ ही निष्पादन ट्रेसिंग और रिज़ॉल्वर पैनिक हैंडलिंग के माध्यम से ऑब्जर्वेबिलिटी भी प्रदान करती है।
Analyzes requested fields to optimize database projections and prevent over-fetching of data.
UltraJSON is a high-performance JSON library and parser written in C with bindings for Python. It provides a fast alternative to standard JSON processing for decoding JSON strings into native data structures and encoding data structures back into JSON strings. The library utilizes a C-based engine to reduce processing latency and increase throughput for JSON generation and parsing. It is designed to accelerate data pipelines and optimize the handling of JSON payloads.
Reduces the time spent encoding and decoding JSON payloads to improve API throughput.
Kinto एक क्लाउड स्टेट बैकएंड है जिसे कई उपकरणों पर JSON डेटा को स्टोर और सिंक्रोनाइज़ करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह REST API के माध्यम से बकेट और कलेक्शन में व्यवस्थित स्कीमा-लेस JSON रिकॉर्ड्स को प्रबंधित करने के लिए एक केंद्रीकृत सेवा प्रदान करता है। यह सिस्टम उपयोगकर्ता समूहों और अनुमतियों के माध्यम से विशिष्ट दस्तावेज़ों या कलेक्शन तक रीड और राइट एक्सेस देकर सहयोगी डेटा शेयरिंग का समर्थन करता है। यह क्लाइंट्स को नवीनतम स्थिति के साथ अपडेट करने के लिए चेंज फीड ट्रैकिंग और डिलीशन मार्कर्स का उपयोग करके दस्तावेज़ सिंक्रोनाइज़ेशन को सक्षम बनाता है। क्षमताओं में फाइन-ग्रेन्ड एक्सेस कंट्रोल, डेटा स्थिरता के लिए JSON स्कीमा प्रवर्तन और समवर्ती राइट संघर्षों को रोकने के लिए ऑप्टिमिस्टिक लॉकिंग शामिल है। यह सेवा रीयल-टाइम क्लाइंट नोटिफिकेशन, आंशिक दस्तावेज़ अपडेट और PostgreSQL जैसे प्लगेबल स्टोरेज बैकएंड के लिए समर्थन भी प्रदान करती है। इस प्रोजेक्ट में कॉन्फ़िगरेशन के लिए एक लोकल डेवलपमेंट सर्वर और एक प्रशासनिक वेब इंटरफ़ेस शामिल है।
Implements field masking to limit the attributes returned in API responses and minimize data transfer.
यह React Native के लिए एक Backend-as-a-Service SDK है, जो मोबाइल एप्लिकेशन को बैकएंड सेवाओं के साथ एकीकृत करने के लिए एक लाइब्रेरी प्रदान करती है। यह मोबाइल एनवायरनमेंट के भीतर यूज़र ऑथेंटिकेशन, क्लाउड डेटाबेस और रिमोट फ़ाइल स्टोरेज को मैनेज करने के लिए एक क्लाइंट के रूप में कार्य करती है। यह SDK मोबाइल डेवलपर्स को OAuth, ईमेल और फ़ोन सत्यापन का उपयोग करके सुरक्षित लॉगिन फ़्लो लागू करने में सक्षम बनाती है। इसमें स्ट्रक्चर्ड डेटा पर CRUD ऑपरेशन्स करने के लिए एक डेटाबेस क्लाइंट और रिमोट क्लाउड बकेट से बाइनरी एसेट्स को अपलोड और पुनः प्राप्त करने के लिए एक स्टोरेज क्लाइंट शामिल है। इसके अतिरिक्त, इसमें डेटाबेस और स्टोरेज परिवर्तनों पर तत्काल सर्वर-साइड अपडेट प्राप्त करने के लिए एक WebSocket-आधारित इंटरफ़ेस है। यह प्रोजेक्ट आइडेंटिटी और एक्सेस मैनेजमेंट, स्ट्रक्चर्ड डॉक्यूमेंट स्टोरेज और रीयल-टाइम डेटा सिंक्रोनाइज़ेशन सहित व्यापक क्षमता क्षेत्रों को कवर करता है। यह टीम मेंबरशिप और साझा प्राथमिकताओं को मैनेज करने के लिए यूटिलिटीज भी प्रदान करती है।
Allows specifying exact fields to return in queries to optimize bandwidth usage via field projections.
coq_nvim is an asynchronous code completion engine for Neovim. It aggregates suggestions from multiple sources, including language servers, tag files, and local buffers, to provide non-blocking code completion. The engine distinguishes itself through a typo-resistant fuzzy completion filter and a two-stage weighted ranking system that prioritizes candidates based on recency and proximity. It utilizes an embedded SQLite database for local caching and background symbol indexing to accelerate lookups without freezing the editor interface. The project also includes a system for defining and expa
Balances fast and slow completion sources by waiting for slower providers only if no other results are available.
This project is a Java microservices reference implementation that demonstrates the application of structural design patterns for distributed systems. It consists of a suite of containerized services and infrastructure dependencies designed to showcase how to coordinate multiple independent services into a functional system. The implementation focuses on several advanced architectural patterns, including a centralized API gateway for routing and aggregating responses, Command Query Responsibility Segregation to separate read and write operations, and event sourcing to persist the state of bus
Optimizes API responses by aggregating data from multiple downstream services to reduce client round-trips.
fast-json-stringify is a high-performance JSON serialization library that uses JSON Schema to compile optimized functions for converting JavaScript objects into strings. It serves as a schema-based JSON serializer that generates specialized serialization logic to outperform standard stringification methods. The project provides capabilities to export standalone serialization code to files for direct execution and supports schema reference resolution to eliminate logic duplication. It allows for the deactivation of character escaping for trusted data to reduce overhead and includes specific op
Reduces server response latency by pre-compiling serialization logic into optimized functions.
dnsproxy is an encrypted DNS proxy and traffic router that translates and forwards DNS requests between clients and upstream resolvers. It functions as a server for multiple secure protocols, including DNS-over-HTTPS, DNS-over-TLS, DNS-over-QUIC, and DNSCrypt, to protect queries from eavesdropping and tampering. The project differentiates itself through advanced routing and optimization capabilities. It utilizes a domain-based routing engine to direct queries to specific upstream servers via wildcard rules and employs parallel querying to return responses from the fastest responding network a
Identifies the fastest responding IP address from multiple upstream servers to optimize response latency.
hl is a set of command-line interface tools for filtering, aggregating, streaming, and visualizing structured log data across multiple sources. It functions as a log filter, file aggregator, real-time streamer, and structured log viewer. The project specializes in transforming JSON and logfmt data into human-readable formats for visual analysis. It enables the merging of multiple log files and compressed archives into a single chronologically sorted stream, while supporting live tracking of multiple sources into a unified real-time view. Capabilities include field-based filtering via key-val
Provides configurable whitelists and blacklists to determine which keys from structured log entries are visible.