4 रिपॉजिटरी
Software libraries providing primitives and tools for building meta-learning models.
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यह प्रोजेक्ट एक TensorFlow मेटा-लर्निंग फ्रेमवर्क और रिसर्च टूलकिट है जिसे लर्न ऑप्टिमाइज़र्स को लागू करने और ट्रेन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह उन न्यूरल नेटवर्क्स को विकसित करने के लिए टूल्स की एक लाइब्रेरी प्रदान करता है जो अन्य मॉडल्स को ऑप्टिमाइज़ करना सीखते हैं, जो पारंपरिक ग्रेडिएंट-आधारित ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिदम की जगह लेते हैं। इस फ्रेमवर्क में एक प्रॉब्लम एन्सेम्बल मैनेजर शामिल है जो एक साथ ट्रेनिंग के लिए कई अलग-अलग ऑप्टिमाइज़ेशन कार्यों को एक ही वेटेड लॉस फंक्शन में संयोजित करने की अनुमति देता है। यह नेटवर्क इंस्टेंटिएशन के लिए फैक्ट्री पैटर्न का उपयोग करता है और लर्निंग एल्गोरिदम के लक्ष्यों के रूप में कस्टम ऑब्जेक्टिव फंक्शन्स और लॉस ग्राफ्स की परिभाषा का समर्थन करता है। यह टूलकिट ग्रेडिएंट-आधारित मेटा-ऑप्टिमाइज़ेशन, मॉडल बेंचमार्किंग, और कॉन्फ़िगर करने योग्य अनरोल लेंथ के साथ ट्रेनिंग लूप्स के निष्पादन सहित क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करती है। यह ग्रेडिएंट प्रीप्रोसेसिंग, सीरियलाइज्ड स्टेट पर्सिस्टेंस, और मीन फाइनल एरर और इपोक ड्यूरेशन जैसे प्रयोग के आंकड़ों की रिपोर्टिंग के लिए यूटिलिटीज भी प्रदान करती है।
Provides a toolkit for developing and training neural networks that learn how to optimize other models.
A PyTorch Library for Meta-learning Research
Unified library for meta-learning research and experimentation.
A collection of extensions and data-loaders for few-shot learning & meta-learning in PyTorch
Collection of meta-learning algorithms and datasets for PyTorch.
higher is a pytorch library allowing users to obtain higher order gradients over losses spanning training loops rather than individual training steps.
PyTorch library for higher-order gradient optimization in meta-learning.