6 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesGeospatial Data Infrastructure
Tools for managing, viewing, and containerizing geospatial data and analysis environments.
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Awesome Geospatial Data Infrastructure GitHub Repositories
AI के साथ बेहतरीन रिपॉजिटरी खोजें।हम AI का उपयोग करके सबसे सटीक रिपॉजिटरी खोजेंगे।
- photoprism/photoprism
photoprism/photoprism
39,816GitHub पर देखेंPhotoPrism is a self-hosted digital asset management platform designed to organize, classify, and manage large collections of photos and videos on personal infrastructure. It functions as a private alternative to cloud-based services, ensuring that all media remains under the user's control. The platform utilizes neural-network-based media analysis to automatically detect objects, faces, and locations, providing a comprehensive, AI-powered approach to library organization. The project distinguishes itself through its containerized architecture, which simplifies deployment and lifecycle manage
Self-hosted application for organizing and browsing photo collections.
Goaigolanggoogle-photos - syllo/nvtop
Syllo/nvtop
10,150GitHub पर देखेंnvtop एक टर्मिनल-आधारित डैशबोर्ड है जिसका उपयोग कई ग्राफिक्स प्रोसेसर और हार्डवेयर एक्सेलेरेटर के प्रदर्शन, मेमोरी उपयोग और तापमान की निगरानी के लिए किया जाता है। यह एक ही सिस्टम पर कई उपकरणों के स्वास्थ्य और कंप्यूट लोड को ट्रैक करने के लिए एक केंद्रीकृत प्रशासन टूल के रूप में कार्य करता है। यह टूल सिस्टम प्रोसेस IDs को हार्डवेयर संसाधन खपत के साथ सहसंबंधित करके खुद को अलग करता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को GPU संसाधनों का उपभोग करने वाले विशिष्ट अनुप्रयोगों की पहचान करने की अनुमति मिलती है। यह एक ही इंटरफ़ेस के भीतर कई अलग-अलग निर्माताओं के हार्डवेयर का समर्थन करने के लिए एक वेंडर-अज्ञेयवादी एब्स्ट्रैक्शन लेयर का उपयोग करता है। सॉफ्टवेयर टेक्स्ट-आधारित इंटरफ़ेस का उपयोग करके रीयल-टाइम प्रदर्शन मेट्रिक्स और प्रति-प्रक्रिया संसाधन एट्रिब्यूशन प्रदान करता है। उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस लेआउट का प्रबंधन कर सकते हैं और सत्रों में सेटिंग्स बनाए रखने के लिए स्थानीय कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल के माध्यम से प्रदर्शन प्राथमिकताओं को सहेज सकते हैं।
Monitors NVIDIA GPU usage in a terminal interface.
Cadrenoamdapple - randomfractals/geo-data-viewer
RandomFractals/geo-data-viewer
Geo Data Analytics tool for VSCode IDE with kepler.gl support to generate and view maps 🗺️ without any Python 🐍, IPyWidgets ⚙️, pandas 🐼, Jupyter notebooks 📚, or ReactJS ⚛️ app code.
VSCode extension for visualizing various geospatial data formats.
HTML - johmast/imagefusion
JohMast/ImageFusion
Temporal fusion of raster image time-Series. R interface for the imagefusion framework, which provides implementation of the FITFC, ESTARFM and STARFM algorithms in C++.
Performs temporal fusion of raster image time-series data.
C++ - sshuair/dl-satellite-docker
sshuair/dl-satellite-docker
Deep learning docker files and docker images for geospatial anaysis. It contains the most popular deep learning frameworks(PyTorch and Tensorflow) with CPU and GPU support (CUDA and cuDNN included). And some other commonly used packages in machine learning and geospatial anaysis.
Provides containerized environments for geospatial analysis.
- earthbigdata/opensar
EarthBigData/openSAR
NOTE: PLEASE CHANGE ALL import gdal imports to ` from osgeo import gdal ` in all python programs and notebooks
Tools for processing and analyzing Synthetic Aperture Radar data.
