Awesome GitHub Repositoriesजियोस्पेशियल और वेक्टर मैपिंग

Mapbox GL JS एक WebGL मैप रेंडरिंग इंजन और इंटरैक्टिव वेब मैप फ्रेमवर्क है जिसका उपयोग ब्राउज़र में वेक्टर टाइल्स, रैस्टर इमेजरी और 3D टेरेन को रेंडर करने के लिए किया जाता है। यह एक वेक्टर टाइल मैप लाइब्रेरी और जियोस्पेशियल डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल के रूप में कार्य करता है, जो जियोस्पेशियल डेटा को इंटरैक्टिव मैप्स में बदलने के लिए GPU-त्वरित शेडर्स का उपयोग करता है। यह प्रोजेक्ट सीधे रेंडरिंग पाइपलाइन में कस्टम WebGL लेयर्स के एकीकरण और फीचर गुणों को विज़ुअल विशेषताओं से मैप करने के लिए डेटा-संचालित एक्सप्रेशंस के उपयोग के माध्यम से खुद को अलग करता है। यह PMTiles के माध्यम से विशेष डेटा लोडिंग का समर्थन करता है और लोकल पैक्स और डेटाबेस के माध्यम से ऑफ़लाइन मैप प्रबंधन प्रदान करता है। इंजन क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है, जिसमें प्रकाश और छाया के साथ 3D टेरेन और बिल्डिंग रेंडरिंग, रीयल-टाइम उपयोगकर्ता स्थान ट्रैकिंग, और प्रोग्रामेटिक कैमरा एनिमेशन शामिल हैं। यह फीचर पुनर्प्राप्ति, गतिशील फ़िल्टरिंग, और HTML मार्कर्स और सूचना पॉपअप के लिए एक UI सिस्टम के लिए स्थानिक क्वेरी प्रदान करता है। लाइब्रेरी में ऐसे बंडलों को उत्पन्न करने के लिए बिल्ड कॉन्फ़िगरेशन शामिल हैं जो वेब वर्कर्स के लिए कंटेंट सिक्योरिटी पॉलिसी प्रतिबंधों को पूरा करते हैं।

osrm-backend एक उच्च-प्रदर्शन वाला रूटिंग इंजन और बैकएंड सेवा है जिसे OpenStreetMap डेटा का उपयोग करके सबसे छोटे रास्तों और यात्रा की दूरियों की गणना करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक ग्राफ-आधारित पाथफाइंडिंग सर्वर और मैप डेटा प्रोसेसिंग टूल के रूप में कार्य करता है जो रॉ मैप डेटा को हाई-स्पीड रूटिंग गणनाओं के लिए अनुकूलित विशेष स्वरूपों में परिवर्तित करता है। यह सिस्टम विभिन्न परिवहन मोड के लिए विशेष मार्ग गणना प्रदान करता है, जिससे विशिष्ट गति सीमा और यात्रा बाधाओं के साथ कस्टम रूटिंग प्रोफाइल को परिभाषित किया जा सकता है। यह मिलीसेकंड रिस्पॉन्स टाइम के साथ बड़े सड़क नेटवर्क में उच्च-प्रदर्शन मार्ग योजना और यात्रा समय अनुमान को सक्षम बनाता है। इंजन नेविगेशन के लिए सड़क नेटवर्क तैयार करने के लिए मैप डेटा प्रोसेसिंग और आयात टूल का उपयोग करता है। यह कई कोऑर्डिनेट्स के बीच सबसे तेज़ मार्गों की गणना और दूरी के अनुमान का समर्थन करता है।

GDAL एक MIT-लाइसेंस प्राप्त ओपन सोर्स ट्रांसलेटर लाइब्रेरी है जो सैकड़ों फ़ाइल प्रारूपों में भू-स्थानिक रैस्टर और वेक्टर डेटा को पढ़ने और लिखने के लिए एक एकीकृत अमूर्त डेटा मॉडल प्रदान करती है। यह एक मूलभूत भू-स्थानिक डेटा अनुवाद लाइब्रेरी के रूप में कार्य करती है, जो एक एकल, सुसंगत इंटरफेस के माध्यम से विविध भू-स्थानिक डेटा प्रारूपों तक पहुंच को सक्षम बनाती है। लाइब्रेरी अपनी मुख्य कार्यक्षमता को कमांड-लाइन यूटिलिटीज के माध्यम से उजागर करती है जो उपयोगकर्ताओं को प्रारूपों के बीच भू-स्थानिक डेटा का अनुवाद, रूपांतरण और प्रसंस्करण करने की अनुमति देती है। एक कोऑर्डिनेट ट्रांसफॉर्मेशन इंजन स्थानिक संदर्भ प्रणालियों के बीच रूपांतरणों को संभालता है, जबकि एक प्रारूप ड्राइवर प्लगइन सिस्टम रनटाइम पर प्रारूप-विशिष्ट पढ़ने और लिखने के लॉजिक को लोड करता है। वर्चुअल फ़ाइल सिस्टम लेयर स्थानीय फ़ाइलों, HTTP, क्लाउड स्टोरेज और संपीड़ित अभिलेखागार में समान I/O एक्सेस प्रदान करती है, और एक रैस्टर ब्लॉक कैश I/O ऑपरेशंस को कम करने के लिए इन-मेमोरी टाइल कैशिंग का प्रबंधन करता है। GDAL रैस्टर और वेक्टर भू-स्थानिक डेटा दोनों को पढ़ने और लिखने का समर्थन करता है, वेक्टर फीचर इटरेशन के साथ जो पूरे डेटासेट को मेमोरी में लोड किए बिना व्यक्तिगत रूप से सुविधाओं को स्ट्रीम करता है। यह प्रोजेक्ट अपने व्यापक प्रारूप समर्थन के माध्यम से विभिन्न भू-स्थानिक सॉफ्टवेयर पारिस्थितिकी प्रणालियों के बीच डेटा विनिमय का समर्थन करके क्रॉस-प्रारूप भू-स्थानिक इंटरऑपरेबिलिटी को सक्षम बनाता है।

OSMnx OpenStreetMap से सड़क नेटवर्क और अन्य भू-स्थानिक सुविधाओं को डाउनलोड करने, मॉडलिंग करने और विश्लेषण करने के लिए एक पायथन लाइब्रेरी है। यह उपयोगकर्ताओं को दुनिया में कहीं भी वास्तविक दुनिया के इंफ्रास्ट्रक्चर डेटा को पुनः प्राप्त करने और उसके साथ काम करने में सक्षम बनाता है, जो नेटवर्क विश्लेषण, स्थानिक प्रश्नों और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए उपकरण प्रदान करता है। लाइब्रेरी शहरी सुविधाओं जैसे बिल्डिंग फुटप्रिंट्स, ट्रांजिट स्टॉप्स और ऊंचाई डेटा के साथ काम करने के लिए क्षमताएं प्रदान करती है, साथ ही इंटरसेक्शन घनत्व और परिपथ जैसे नेटवर्क आँकड़े भी प्रदान करती है। यह ड्राइविंग, पैदल चलने और साइकिल चलाने सहित कई यात्रा मोड का समर्थन करती है, और सबसे छोटे रास्तों की गणना कर सकती है, यात्रा की गति का अनुमान लगा सकती है, और आइसोलाइन मैप्स उत्पन्न कर सकती है। अतिरिक्त कार्यक्षमता में जियोकोडिंग, मैप-मैचिंग, कोऑर्डिनेट प्रोजेक्शन, और विभिन्न प्रारूपों में नेटवर्क को सहेजने और लोड करने की क्षमता शामिल है। OSMnx सड़क नेटवर्क और भू-स्थानिक सुविधाओं को स्टेटिक मैप्स या इंटरैक्टिव वेब मैप्स के रूप में विज़ुअलाइज़ करने के लिए उपकरण प्रदान करती है, और फिगर-ग्राउंड आरेख प्लॉट कर सकती है। लाइब्रेरी मानक पायथन पैकेज इंस्टॉलेशन विधियों के माध्यम से उपलब्ध है।

GeoPandas एक Python लाइब्रेरी है जो pandas को जियोस्पेशियल डेटा के लिए नेटिव सपोर्ट के साथ विस्तारित करती है। यह भौगोलिक ज्यामिति—पॉइंट्स, लाइन्स और पॉलीगॉन्स—को DataFrames के भीतर एक फर्स्ट-क्लास कॉलम प्रकार के रूप में मानती है, जिससे उपयोगकर्ता पारंपरिक सारणीबद्ध विशेषताओं के साथ-साथ वेक्टर स्थानिक डेटा को स्टोर, मैनिपुलेट और विश्लेषण कर सकते हैं। यह लाइब्रेरी सिद्ध जियोस्पेशियल घटकों पर बनी है: यह सभी ज्यामितीय ऑपरेशनों के लिए Shapely, मानक स्थानिक फ़ाइल स्वरूपों को पढ़ने और लिखने के लिए Fiona और GDAL, कोऑर्डिनेट रीप्रोजेक्शन के लिए PyProj, और स्थानिक क्वेरी को गति देने के लिए (Shapely से) एक R‑tree स्थानिक इंडेक्स का उपयोग करती है। GeoPandas की विशेषता pandas इकोसिस्टम के भीतर पूर्ण स्थानिक विश्लेषण वर्कफ़्लो का सहज एकीकरण है। उपयोगकर्ता विभिन्न प्रोजेक्शनों में डेटा को संरेखित करने के लिए कोऑर्डिनेट रेफरेंस सिस्टम ट्रांसफॉर्मेशन कर सकते हैं, क्षेत्रफल और लंबाई जैसे ज्यामितीय गुणों की गणना कर सकते हैं, बफ़र्स और सेंट्रोइड्स उत्पन्न कर सकते हैं, और इंटरसेक्शन और यूनियन जैसे सेट ऑपरेशन कर सकते हैं। यह लाइब्रेरी लोकेशन-आधारित फ़िल्टरिंग, स्थानिक जॉइन जो ज्यामितीय संबंधों के आधार पर डेटासेट को जोड़ते हैं, और ओवरले विश्लेषण का भी समर्थन करती है जो एकत्रित परिणाम उत्पन्न करते हैं। अन्वेषण के लिए, यह मैप विज़ुअलाइज़ेशन क्षमताएं प्रदान करती है, जो सीधे स्थानिक तालिकाओं से स्टेटिक प्लॉट्स और इंटरैक्टिव मैप्स तैयार करती है। इन मुख्य अंतरों के अलावा, GeoPandas भौगोलिक डेटा के पूरे जीवनचक्र को संभालती है: Shapefile, GeoJSON, और GeoPackage जैसे सामान्य स्वरूपों से आयात और निर्यात करना; स्थानिक तालिकाओं का प्रबंधन करना जो ज्यामिति को विशेषता कॉलम के साथ जोड़ती हैं; और स्थान, विशेषता स्थितियों, या स्थानिक प्रेडिकेट्स द्वारा फीचर्स को क्वेरी या फ़िल्टर करना। इसका दस्तावेज़ीकरण इंस्टॉलेशन, एक व्यापक API संदर्भ, और उपयोगकर्ता गाइड को कवर करता है जो सामान्य जियोस्पेशियल कार्यों के माध्यम से मार्गदर्शन करते हैं।

Mapnik एक कार्टोग्राफिक रेंडरिंग लाइब्रेरी और मैप रेंडरिंग इंजन है जिसे भौगोलिक सूचना प्रणाली डेटा को दृश्य मैप्स और प्रिंट करने योग्य लेआउट में बदलने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक स्थानिक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल के रूप में कार्य करता है जो विविध भौगोलिक डेटा स्रोतों पर सिम्बोलॉजी और स्टाइलिंग नियम लागू करता है। प्रोजेक्ट मैप्स के दृश्य स्वरूप को परिभाषित करने के लिए एक XML मैप कॉन्फ़िगरेशन फ्रेमवर्क का उपयोग करता है, जो मुख्य रेंडरिंग इंजन से स्टाइलिंग लॉजिक और लेआउट गुणों को अलग करने की अनुमति देता है। इसकी क्षमताएं भौगोलिक सूचना विज़ुअलाइज़ेशन और कार्टोग्राफिक शैली प्रबंधन को कवर करती हैं। सिस्टम प्लगइन आर्किटेक्चर के माध्यम से कई प्रारूपों से स्थानिक डेटा को एकीकृत करता है और यह सुनिश्चित करने के लिए निर्देशांक के परिवर्तन का प्रबंधन करता है कि स्थानिक डेटा मैप छवियों पर संरेखित हो।

iD is a web-based geographic information system tool and vector map editor designed for the OpenStreetMap collaborative database. It serves as a crowdsourced cartography interface for contributors to update global geographic infrastructure and land use data. The tool enables the modification of geographic shapes, attributes, and metadata directly within a web browser. It focuses on managing spatial data and physical landmarks by manipulating topological relationships between map nodes, ways, and relations. The project covers a broad range of capabilities including collaborative map editing,

A Blender add-on to import models from google maps

विशाल विषम 3D भू-स्थानिक डेटासेट को स्ट्रीम करने के लिए विनिर्देश :earth_americas:

GRASS - मुफ्त और ओपन-सोर्स भू-स्थानिक प्रसंस्करण इंजन

3D सेगमेंट पर आधारित एक मैप प्रतिनिधित्व

Map handling framework for automated driving

Java map matching library for integrating the map into software and services with state-of-the-art online and offline map matching that can be used stand-alone and in the cloud.

ओपन डेटा, AI, और सुपरचार्ज्ड फीचर्स द्वारा संचालित OpenStreetMap एडिटर

Unity में Autoware वेक्टर मैप्स बनाने के लिए प्लगइन्स

Autoware जैसे स्वायत्त वाहन प्लेटफार्मों के लिए सड़क नेटवर्क मैप्स को देखने, संपादित करने और सहेजने के लिए डेस्कटॉप-आधारित टूल।

🛰 मैपिंग के लिए उपयोगी हवाई और उपग्रह इमेजरी का एक सूचकांक