2 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesTraining Evolution Visualizers
Utilities that visualize the chronological improvement of model outputs through animations.
Distinct from Model Visualization Tools: Focuses on the evolution of generated image quality over training time, not just internal states.
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Awesome Training Evolution Visualizers GitHub Repositories
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- david-gpu/srez
david-gpu/srez
5,271GitHub पर देखेंSrez is a deep learning image super-resolution framework designed to upscale low-resolution images into sharp, high-resolution visual features. It functions as a neural network training tool that employs generative adversarial networks to synthesize realistic image details. The project includes a model evolution visualizer that generates animations and image batches to track visual improvements during the training process. It utilizes a combination of adversarial and L1 loss functions to optimize model weights and supports periodic state checkpointing for recovery and deployment. The system
Ships a tool that creates animations and image batches to track visual improvements during training.
Python - instruction-tuning-with-gpt-4/gpt-4-llm
Instruction-Tuning-with-GPT-4/GPT-4-LLM
4,335GitHub पर देखेंयह प्रोजेक्ट एक इंस्ट्रक्शन ट्यूनिंग फ्रेमवर्क और सिंथेटिक डेटा जनरेटर है जो छोटे स्टूडेंट मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए इंस्ट्रक्शन-फॉलोइंग जोड़े बनाने के लिए उच्च-क्षमता वाले टीचर मॉडल का उपयोग करता है। यह सुपरवाइज्ड इंस्ट्रक्शन ट्यूनिंग और मानव फीडबैक से रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के लिए डेटासेट और टूल प्रदान करता है। यह फ्रेमवर्क क्रॉस-भाषाई ट्यूनिंग में माहिर है, जो विभिन्न लिपियों में मॉडल सामान्यीकरण में सुधार करने के लिए अंग्रेजी और चीनी में उच्च-गुणवत्ता वाले इंस्ट्रक्शन-फॉलोइंग उदाहरण प्रदान करता है। इसमें प्राथमिकता डेटासेट बनाने के लिए एक रिवॉर्ड मॉडलिंग टूल और रिवॉर्ड सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग की जाने वाली तुलनात्मक रेटिंग शामिल है। यह प्रोजेक्ट प्राथमिकता बेंचमार्क और अप्राकृतिक इंस्ट्रक्शन डेटासेट के माध्यम से भाषा मॉडल मूल्यांकन, साथ ही कच्चे लॉग को प्रदर्शन प्लॉट में बदलने के लिए प्रशिक्षण विज़ुअलाइज़ेशन को कवर करता है।
Generates performance figures and plots from extracted training data using a notebook-based workflow.
HTMLalpacachatgptgpt-4
