Awesome GitHub RepositoriesPrompt Engineering Workflows

ChatGPT-Next-Web is a web-based chat interface for interacting with large language models via API or self-hosted model runners. It functions as a prompt management tool and a cross-platform application available for web, mobile, and desktop environments. The project distinguishes itself through a plugin integration gateway that extends model capabilities with external tools like network search and calculators. It includes a self-hosted administrative dashboard for controlling model lists, member permissions, and access passwords on private infrastructure. The application covers prompt engine

Fabric is a command-line orchestrator designed to automate complex data processing and content generation tasks by chaining artificial intelligence models with modular prompt templates. It functions as a terminal-based tool that utilizes standard input and output streams, allowing users to pipe data directly into predefined reasoning strategies. By providing a model-agnostic abstraction layer, the system decouples execution logic from specific artificial intelligence vendors, normalizing requests and responses across different service providers. The platform distinguishes itself through its p

This project is a technical curriculum and development guide focused on large language model prompt engineering, fine-tuning, and the creation of retrieval augmented generation applications. It serves as a comprehensive resource for developers to master crafting precise instructions and textual patterns to improve the quality and predictability of model outputs. The material covers the end-to-end workflow of adapting open-source models to specific datasets and integrating language models with vector databases to generate responses based on private information. It also provides a systematic ap

This project functions as an orchestration framework for AI-driven software development, providing a structured environment to manage, iterate, and execute complex prompt chains. It serves as a centralized workspace that integrates AI models with local terminal tools and configuration settings to standardize the entire development lifecycle from initial requirements to final implementation. The platform distinguishes itself through its focus on recursive prompt evolution and multilingual support. It employs iterative loops to refine AI instructions, ensuring higher precision in generated outp

llm-universe is a structured learning resource and technical guide focused on the development of large language model applications. It serves as a curriculum for mastering model orchestration, the creation of autonomous conversational agents, and the implementation of retrieval-augmented generation systems. The project provides detailed instructions on connecting model APIs with memory and tools to create execution chains. It specifically covers the construction of retrieval pipelines, including the process of cleaning raw documents, generating embeddings, and integrating vector databases to

Promptflow is a development framework and orchestrator for building applications powered by large language models. It functions as a suite of tools for designing, orchestrating, and deploying AI workflows by linking prompts, custom Python code, and language models into executable sequences. The project is distinguished by a visual AI workflow designer that allows for the creation of directed acyclic graphs of logic nodes. It provides a dedicated prompt engineering environment for versioning and comparing templates, alongside stateful execution tracing to record function calls and variable val

vibe-coding-cn is an AI software development workflow and prompt engineering framework designed to transform product ideas into functional applications using natural language. It functions as an AI agent orchestration system that coordinates specialized skills and quality gates to guide the incremental creation of software. The framework distinguishes itself through a project memory system that maintains architectural and design documentation to preserve context during long-term collaborations. It employs a prompt optimization library that utilizes recursive loops, chain-of-thought reasoning,

Sygil-webui is a web interface for Stable Diffusion latent diffusion models, providing a creative suite for text-to-image and text-to-video synthesis. It functions as an image generation tool and a latent diffusion image editor, allowing users to create visuals and video sequences from textual descriptions. The project includes a dedicated model training interface for creating custom textual inversion embeddings, which introduces specific new concepts or styles into the diffusion models. It also features specialized tools for generative image editing, including mask-based inpainting, image-to

Gemini Voyager is a browser-based toolkit designed to enhance the interface and workflow of large language model web applications. It serves as a conversation manager, an output renderer, and a prompt library manager, allowing users to customize the layout and functionality of AI chat interfaces. The project distinguishes itself through advanced content handling, such as removing image watermarks by reversing alpha blending to restore original pixels. It also provides specialized rendering for LaTeX mathematical formulas and Mermaid diagrams, alongside tools to fix broken Markdown formatting

5ire is a conversational AI interface and client that integrates large language models with external tools and local data. It functions as an AI prompt manager, a local retrieval-augmented generation knowledge base, and a monitoring tool for tracking API usage and spending across multiple model providers. The project specifically implements the Model Context Protocol to connect AI assistants with live data and executable system tools. It supports tool installation via custom application protocol URIs and uses schema-driven input generation to create interactive configuration forms for server

Promptify मॉडल मूल्यांकन, प्रॉम्प्ट प्रबंधन, टोकन लागत ट्रैकिंग, संरचित निष्कर्षण, और एकीकृत API गेटवे एक्सेस के लिए डिज़ाइन किए गए टूल्स का एक सूट है। यह कई लार्ज लैंग्वेज मॉडल प्रदाताओं के बीच अनुरोधों और प्रतिक्रियाओं को प्रबंधित करने के लिए एक मानकीकृत इंटरफेस प्रदान करता है। इस प्रोजेक्ट में संरचित आउटपुट वैलिडेशन के साथ प्रॉम्प्ट्स को इंजीनियरिंग और वर्ज़निंग करने के लिए एक प्रॉम्प्ट प्रबंधन प्लेटफॉर्म है। इसमें लेबल किए गए डेटासेट के खिलाफ प्रिसिजन, रिकॉल, और f1 स्कोर का उपयोग करके मॉडल प्रदर्शन को मापने के लिए एक समर्पित मूल्यांकन फ्रेमवर्क, और मॉडल अनुरोधों के वित्तीय खर्चों की निगरानी के लिए एक टोकन लागत ट्रैकर शामिल है। यह लाइब्रेरी नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग के लिए व्यापक क्षमताओं को कवर करती है, जिसमें नेम्ड एंटिटी एक्सट्रैक्शन, टेक्स्ट क्लासिफिकेशन, और प्रश्न-उत्तर शामिल हैं। यह एसिंक्रोनस बैच प्रोसेसिंग के माध्यम से हाई-वॉल्यूम वर्कफ़्लो का समर्थन करती है और स्कीमा वैलिडेशन के माध्यम से असंरचित टेक्स्ट को टाइप्ड डेटा स्ट्रक्चर्स में बदलकर डेटा स्थिरता सुनिश्चित करती है।

Rivet एक विज़ुअल LLM वर्कफ़्लो डिज़ाइनर और AI एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन इंजन है। यह रिट्रीवल ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) पाइपलाइन्स बनाने के लिए एक डेवलपमेंट एनवायरनमेंट और JavaScript एप्लिकेशन्स में विज़ुअल AI ग्राफ़ और प्रॉम्प्ट लॉजिक एम्बेड करने के लिए एक TypeScript लाइब्रेरी के रूप में कार्य करता है। यह सिस्टम अपने नोड-आधारित एडिटर के माध्यम से अलग दिखता है, जो लैंग्वेज मॉडल्स, वेक्टर डेटाबेस और बाहरी APIs के बीच डेटा फ़्लो को मैप करता है। यह प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के लिए विशेष टूल प्रदान करता है, जिसमें प्रॉम्प्ट रिफाइनमेंट और A/B टेस्टिंग के लिए इंटरफेस शामिल हैं। प्लेटफ़ॉर्म में डायरेक्टेड ग्राफ़ निष्पादन (पैरेलल प्रोसेसिंग और लूप्स के साथ), रियल-टाइम स्टेट डिबगिंग के लिए ऑब्जर्वेबिलिटी, और एजेंट व्यवहार को सत्यापित करने के लिए ऑटोमेटेड टेस्टिंग फ्रेमवर्क जैसी व्यापक क्षमताएं हैं। इसमें ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन, रीजनिंग और कस्टम नोड्स के लिए प्लगइन आर्किटेक्चर का समर्थन भी शामिल है। लॉजिक ग्राफ़ को वर्ज़न कंट्रोल और सहयोग के लिए YAML फ़ाइलों के रूप में स्टोर किया जाता है।

OpenGpt एक एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफ़ॉर्म और मल्टीमॉडल इंटरफ़ेस है जिसे विशेष AI पर्सना बनाने और तैनात करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह उपयोगकर्ताओं को पेशेवर, रचनात्मक और तकनीकी वर्कफ़्लो को स्वचालित करने के लिए कस्टम सिस्टम प्रॉम्प्ट और व्यवहार संबंधी बाधाओं के साथ कार्य-उन्मुख एजेंट बनाने की अनुमति देता है। इस प्रोजेक्ट में एक प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग वर्कफ़्लो है जो मॉडल की सटीकता में सुधार करने के लिए सरल उपयोगकर्ता इनपुट को संरचित निर्देशों में बदलता है। यह चैट इंटरफ़ेस से वेक्टर डेटाबेस को जोड़कर रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन को एकीकृत करता है, जिससे निजी डेटासेट से संदर्भ-जागरूक प्रतिक्रियाएं सक्षम होती हैं। यह प्लेटफ़ॉर्म PDF और ऑडियो के लिए मल्टीमॉडल डेटा पार्सिंग, व्यक्तिगत कुंजियों के माध्यम से मल्टी-प्रोवाइडर API प्रबंधन, और पेशेवर डॉक्यूमेंट्स, कार्यात्मक कोड और विज़ुअल प्रॉम्प्ट जैसे विविध कंटेंट प्रकारों के निर्माण सहित क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है। इसमें कंटेंट विश्लेषण, अनुवाद सेवाएं और Google OAuth के माध्यम से पहचान प्रबंधन के लिए टूल भी शामिल हैं।

vibe-vibe is an LLM agent engineering framework and toolchain optimizer designed for orchestrating multi-agent systems. It serves as a comprehensive guide and methodology for transforming conceptual ideas into deployed applications through agentic software engineering. The project focuses on the orchestration of specialized AI agent roles with defined collaboration boundaries and iterative feedback loops. It provides frameworks for toolchain optimization, including the selection and evaluation of protocols that extend model capabilities and the design of standardized tool interfaces. The sys

Click-prompt is a centralized management platform designed for engineering, organizing, and executing generative artificial intelligence prompts. It provides a dedicated workspace for users to construct, refine, and optimize prompt structures, ensuring that interactions with various artificial intelligence models remain consistent and structured. The platform distinguishes itself through a collaborative library that enables users to publish and share prompt collections, facilitating knowledge exchange within a community. It features an interactive builder that maps specific user requirements

This project is a version-controlled repository and directory designed for the collection, organization, and sharing of prompt templates for large language models. It functions as an open-source library where users can discover, customize, and contribute pre-written prompts to improve the quality and relevance of interactions with generative artificial intelligence. The platform distinguishes itself by utilizing a repository-based workflow for content management, allowing users to fork and modify prompt collections using standard version control tools. By storing all data in structured text f

ChatGpt-Web is a web-based application designed to provide a responsive interface for interacting with large language models. It functions as a centralized dashboard that enables users to exchange text prompts with generative AI services while managing conversation history and system resources through a modular, component-based architecture. The platform distinguishes itself by incorporating a backend proxy layer that routes client requests to external artificial intelligence providers. This infrastructure allows for the masking of sensitive API keys and the redirection of network traffic to

This project is an educational collection of Jupyter notebooks and guides focused on building applications with the LangChain framework. It serves as a practical resource for developers learning to implement prompt engineering, retrieval-augmented generation, and autonomous agent workflows to create intelligent, context-aware systems. The repository distinguishes itself by providing hands-on tutorials for connecting language models to private datasets and external tools. It covers the end-to-end process of designing structured input templates, orchestrating multi-step task sequences, and main