2 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesInstance Segmentation Tracking
Tracking that combines object localization with pixel-level mask generation to isolate target shapes.
Distinct from Object Tracking Frameworks: Focuses on pixel-level masking (segmentation) during tracking, whereas Object Tracking Frameworks generally focus on bounding boxes.
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Awesome Instance Segmentation Tracking GitHub Repositories
AI के साथ बेहतरीन रिपॉजिटरी खोजें।हम AI का उपयोग करके सबसे सटीक रिपॉजिटरी खोजेंगे।
- stvir/pysot
STVIR/pysot
4,600GitHub पर देखेंpysot सिंगल ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग के लिए डिज़ाइन किया गया एक कंप्यूटर विज़न फ्रेमवर्क है। यह उन एल्गोरिदम को लागू करने और उनका मूल्यांकन करने के लिए एक प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है जो वीडियो फ़्रेम के अनुक्रमों में विशिष्ट लक्ष्य वस्तुओं का पता लगाते हैं और उनका अनुसरण करते हैं। प्रोजेक्ट में रीजन प्रपोजल नेटवर्क-आधारित लोकलाइजेशन के लिए SiamRPN आर्किटेक्चर और SiamMask मॉडल के इम्प्लीमेंटेशन शामिल हैं, जो वस्तुओं के पिक्सेल-स्तर के सेगमेंटेशन प्रदान करने के लिए ट्रैकिंग को बाइनरी मास्क जनरेशन के साथ जोड़ता है। फ्रेमवर्क में एक विज़ुअल ट्रैकिंग मूल्यांकन टूलकिट भी शामिल है जिसका उपयोग मानक उद्योग डेटासेट के खिलाफ ट्रैकिंग एल्गोरिदम की सटीकता और विश्वसनीयता को मापने के लिए किया जाता है।
Combines object tracking with binary masking to isolate and follow the exact shape of target objects.
Python - open-mmlab/mmtracking
open-mmlab/mmtracking
3,881GitHub पर देखेंmmtracking is a PyTorch video perception framework designed for training and deploying computer vision models that analyze sequential image data. It provides specialized tools for multi-object tracking, video instance segmentation, and a configuration-driven system for managing deep learning models. The project utilizes a deep learning model registry and a configuration-driven pipeline to swap model backbones and detectors without modifying the core codebase. This modular approach allows for the development of custom perception architectures by combining various components and configurations.
Provides a framework for tracking objects using pixel-level masks to isolate exact shapes across video sequences.
Pythonmulti-object-trackingsingle-object-trackingtracking
