5 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesNatural Language Intent Processing
The process of using language models to parse unstructured queries into structured intents and filters.
Distinct from Structural Code Intent Analysis: The candidates focus on code intent or event handlers, not LLM-driven natural language parsing for search intent.
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Awesome Natural Language Intent Processing GitHub Repositories
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- marqo-ai/marqo
marqo-ai/marqo
5,022GitHub पर देखेंMarqo एक ईकॉमर्स प्रोडक्ट डिस्कवरी प्लेटफ़ॉर्म, मल्टीमॉडल वेक्टर डेटाबेस और AI सर्च मर्चेंडाइजिंग टूल है। यह सिमेंटिक सर्च और अनुशंसाओं को लागू करने के लिए बुनियादी ढांचा प्रदान करता है, जिससे खरीदार प्राकृतिक भाषा और छवियों का उपयोग करके उत्पाद ढूंढ सकते हैं। यह प्लेटफ़ॉर्म एक हाइब्रिड रैंकिंग पाइपलाइन के माध्यम से खुद को अलग करता है जो न्यूरल सिमेंटिक स्कोर को व्यावसायिक-परिभाषित बूस्टिंग और पिनिंग नियमों के साथ जोड़ती है। इसमें एक संवादात्मक वाणिज्य इंजन है जो यूज़र के इरादे को प्रोसेस करने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का उपयोग करता है और A/B टेस्टिंग के माध्यम से रूपांतरण वृद्धि और राजस्व को मापने के लिए एक सर्च परफॉरमेंस एनालिटिक्स सूट प्रदान करता है। इसकी व्यापक क्षमताओं में एकीकृत टेक्स्ट और इमेज पुनर्प्राप्ति के लिए मल्टीमॉडल इंडेक्सिंग, क्लिकस्ट्रीम डेटा के आधार पर रैंकिंग को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए स्वचालित व्यवहारिक शिक्षण, और व्यक्तिगत अनुशंसा इंजन शामिल हैं। सिस्टम कैटलॉग सिंक्रोनाइज़ेशन, विशेषता-आधारित फ़ैसेट एग्रीगेशन और संवादात्मक खरीदारी सारांश के जनरेशन को भी कवर करता है।
Uses large language models to parse natural language queries into structured intent categories and filters.
Python - yoctol/bottender
Yoctol/bottender
4,278GitHub पर देखेंBottender एक कन्वर्सेशनल UI फ्रेमवर्क और क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म बॉट ऑर्केस्ट्रेटर है जिसे इंटरैक्टिव चैट इंटरफ़ेस बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक रूटिंग सिस्टम के रूप में कार्य करता है जो यूज़र संदेशों और इवेंट्स को विशिष्ट हैंडलर फ़ंक्शंस में मैप करता है ताकि इंटरैक्शन पाथ को मैनेज किया जा सके और एक एकीकृत इंटरफ़ेस के माध्यम से विभिन्न थर्ड-पार्टी मैसेजिंग चैनलों से एक बैकएंड को जोड़ा जा सके। इस फ्रेमवर्क में यूज़र इनपुट से इंटेंट और लेबल निकालने के लिए बाहरी नेचुरल लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग सेवाओं को जोड़ने के लिए एक इंटीग्रेशन गेटवे शामिल है। इसमें आवश्यक डेटा सेट को पूरा करने के लिए यूज़र्स से विशिष्ट जानकारी एकत्र करने के लिए एक स्लॉट फिलिंग इंटरफ़ेस भी है। यह सिस्टम पर्सिस्टेंट यूज़र सेशन स्टोरेज और कन्वर्सेशन स्टेट ट्रैकिंग के माध्यम से स्टेट मैनेजमेंट का समर्थन करता है। यह मल्टी-चैनल इंटरफ़ेस डिज़ाइन के लिए टूल प्रदान करता है, जिसमें प्लेटफ़ॉर्म-विशिष्ट नेटिव सुविधाओं के लिए समर्थन, नेटवर्क ओवरहेड को कम करने के लिए रिक्वेस्ट बैचिंग और सर्वरलेस डिप्लॉयमेंट के साथ संगत एक स्टेटलेस रनटाइम शामिल है। विकास को परीक्षण के लिए एक स्थानीय टर्मिनल-आधारित सिमुलेशन और तत्काल लॉजिक इटरेशन के लिए हॉट-रीलोड वर्कफ़्लो द्वारा समर्थित किया जाता है।
Provides integration gateways to external NLU services to parse user input into structured intents and labels.
TypeScriptbotchatbotframework - johnsnowlabs/spark-nlp
JohnSnowLabs/spark-nlp
4,135GitHub पर देखेंSpark NLP, Apache Spark वितरित कंप्यूटिंग फ्रेमवर्क पर निर्मित स्केलेबल टेक्स्ट विश्लेषण और मशीन लर्निंग के लिए एक टूलकिट है। यह बड़े पैमाने पर भाषाई डेटा को प्रोसेस करने के लिए एनोटेटर को अनुक्रमित करने के लिए एक मल्टीमॉडल मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क और एक वितरित पाइपलाइन सिस्टम प्रदान करता है। लाइब्रेरी में प्रासंगिक वेक्टर एम्बेडिंग उत्पन्न करने के लिए एक ट्रांसफॉर्मर टेक्स्ट प्रोसेसर और बड़े भाषा मॉडल के प्रबंधन के लिए एक समर्पित अनुमान इंजन शामिल है। यह प्रोजेक्ट एक एकीकृत विज़न-भाषा आर्किटेक्चर के भीतर टेक्स्ट, ऑडियो और छवियों सहित विषम डेटा प्रकारों को प्रोसेस करने की अपनी क्षमता के माध्यम से खुद को अलग करता है। यह उन्नत जेनरेटिव AI क्षमताओं का समर्थन करता है जैसे कि प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, प्रतिबंधित JSON आउटपुट के साथ संरचित एंटिटी निष्कर्षण, और नेटवर्क विलंबता को समाप्त करने के लिए स्थानीय अनुमान। इसके अतिरिक्त, यह टेक्स्ट और इमेज दोनों तौर-तरीकों में क्रॉस-भाषा अनुवाद और ज़ीरो-शॉट वर्गीकरण के लिए टूल प्रदान करता है। फ्रेमवर्क एंटिटी पहचान और भावना विश्लेषण के लिए पर्यवेक्षित मॉडल प्रशिक्षण, साथ ही निष्कर्षण प्रश्न उत्तर और दस्तावेज़ सारांश सहित क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है। यह समानता खोज के लिए वेक्टर डेटाबेस समर्थन को एकीकृत करता है और GPU त्वरण और केंद्रीकृत रजिस्ट्री के माध्यम से मॉडल लाइफसाइकिल प्रबंधन के लिए बुनियादी ढांचा प्रदान करता है। टूलकिट एक सार्वजनिक रिपॉजिटरी के माध्यम से कस्टम मॉडल और पाइपलाइनों के वितरण की अनुमति देता है और REST API के माध्यम से मॉडल की तैनाती का समर्थन करता है।
Parses unstructured queries into structured intents to route requests or trigger specific actions.
Scala - snipsco/snips-nlu
snipsco/snips-nlu
3,972GitHub पर देखेंsnips-nlu एक पायथन लाइब्रेरी और नेचुरल लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग इंजन है जिसे असंरचित टेक्स्ट को स्ट्रक्चर्ड डेटा में बदलने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह उपयोगकर्ता के इरादों (intents) की पहचान करता है और मशीन-पठनीय कमांड प्रोसेसिंग को सक्षम करने के लिए नेचुरल लैंग्वेज वाक्यों से संबंधित संस्थाओं (entities) को निकालता है। इंजन एक बहुभाषी पार्सर के रूप में कार्य करता है जो कई भाषाओं में टेक्स्ट को प्रोसेस करने में सक्षम है। यह डेटा सुसंगतता सुनिश्चित करने के लिए पहचानी गई संस्थाओं को कैनोनिकल मानों या मानकीकृत ISO फ़ॉर्मेट, जैसे टाइमस्टैम्प, में मैप करता है। प्रोजेक्ट उपयोगकर्ता के लक्ष्यों और विशिष्ट डेटा स्लॉट की पहचान करने के लिए सीक्वेंस लेबलिंग और टोकनाइज़ेशन का उपयोग करके इंटेंट क्लासिफिकेशन और नेम्ड एंटिटी रिकग्निशन को कवर करती है।
Converts unstructured natural language sentences into structured machine-readable intents and probability scores.
Python - alfredfrancis/ai-chatbot-framework
alfredfrancis/ai-chatbot-framework
2,159GitHub पर देखेंAi-chatbot-framework is a conversational AI platform designed for building, training, and managing virtual assistants. It features a natural language processing engine that recognizes user intents and extracts named entities using machine learning models and word embeddings to drive dialogues. The platform supports end-to-end agent development lifecycles alongside visual scenario authoring interfaces for creating and configuring conversation flows. The platform includes stateful multi-turn session stores that preserve contextual history across exchanges, as well as a modular tool execution en
Builds and trains custom virtual assistants that parse user intent and extract entities using machine learning models.
TypeScriptai-chatbotai-chatbot-frameworkchatbot
