3 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesVisual Stream Processing
Low-latency analysis and processing of sequential video frames.
Distinct from Real-Time Streaming: Focuses on the processing/analysis of visual frames rather than just the streaming I/O of the multimodal agent
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Awesome Visual Stream Processing GitHub Repositories
AI के साथ बेहतरीन रिपॉजिटरी खोजें।हम AI का उपयोग करके सबसे सटीक रिपॉजिटरी खोजेंगे।
- zhkkke/modnet
ZHKKKe/MODNet
4,331GitHub पर देखेंMODNet एक डीप लर्निंग इमेज सेगमेंटर और पोर्ट्रेट मैटिंग मॉडल है जिसे पृष्ठभूमि से मानव विषयों को अलग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह केवल मानक RGB इनपुट का उपयोग करके छवियों और वीडियो के लिए उच्च-गुणवत्ता वाले अल्फा मैट्स उत्पन्न करता है, जिससे मैनुअल ट्रिमैप गाइड की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। यह फ्रेमवर्क रीयल-टाइम अनुमान के लिए अनुकूलित है और लक्षित हार्डवेयर पर तैनाती के लिए प्री-ट्रेंड मॉडल वेट को विशेष प्रारूपों में निर्यात करने के लिए उपयोगिताएं प्रदान करता है। यह प्रोजेक्ट पोर्ट्रेट आइसोलेशन के लिए पूर्ण वर्कफ़्लो को कवर करता है, जिसमें लेबल किए गए डेटासेट पर सुपरवाइज्ड मैटिंग मॉडल प्रशिक्षण, रीयल-टाइम वीडियो पृष्ठभूमि हटाना और एज हार्डवेयर तैनाती शामिल है।
Analyzes video frames sequentially with low latency to maintain consistent subject isolation during playback.
Pythonportrait-matting - basedhardware/openglass
BasedHardware/OpenGlass
4,069GitHub पर देखेंOpenGlass एक AI स्मार्ट ग्लास फ्रेमवर्क और माइक्रोकंट्रोलर हार्डवेयर प्रोजेक्ट है जिसे स्टैंडर्ड आईवियर को कंप्यूटर विज़न वियरेबल्स में बदलने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह विजुअल डेटा को वास्तविक समय में प्रोसेस करने के लिए वियरेबल कैमरा सेंसर्स को मल्टीमॉडल AI के साथ इंटीग्रेट करने के लिए एक सिस्टम प्रदान करता है। यह प्रोजेक्ट AI-संचालित चश्मों के विकास को सक्षम बनाता है जो लोगों और वस्तुओं की पहचान कर सकते हैं, विजुअल टेक्स्ट का अनुवाद कर सकते हैं, और जीवन की घटनाओं को रिकॉर्ड कर सकते हैं। यह विजुअल विश्लेषण के लिए ऑफ-द-शेल्फ इलेक्ट्रॉनिक कंपोनेंट्स को मोबाइल सॉफ्टवेयर और लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स से जोड़ता है। यह सिस्टम वास्तविक समय विजुअल स्ट्रीम प्रोसेसिंग और हेड-अप डिस्प्ले प्रोजेक्शन सहित कई क्षमताओं को कवर करता है। यह वियरेबल डिवाइस और क्लाउड-आधारित विज़न इन्फरेंस के बीच डेटा फ्लो को मैनेज करने के लिए माइक्रोकंट्रोलर-आधारित हार्डवेयर इंटरफेस, वायरलेस कमांड प्रोटोकॉल और मोबाइल-ऐप ऑर्केस्ट्रेशन के संयोजन का उपयोग करता है।
Processes real-time visual streams from a wearable camera for immediate AI analysis.
C - vincentqyw/image-matching-webui
Vincentqyw/image-matching-webui
1,283GitHub पर देखेंThis project is a web-based platform designed for benchmarking, visualizing, and evaluating computer vision algorithms focused on image feature extraction and matching. It provides a unified interface to compare the performance and accuracy of different models by processing image pairs or live video streams. The system distinguishes itself through a modular architecture that allows users to define custom processing pipelines and register external algorithms via configuration files. It incorporates geometric verification techniques to refine visual data and improve the precision of detected co
Performs low-latency analysis and feature matching on live video frames captured from connected webcams.
Pythonaspanformerdeep-learningfeature-matching
