2 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesDepth Estimation Training
Workflows for training models to estimate relative or absolute depth from image sequences.
Distinct from Vision Model Training: Distinct from general Vision Model Training by focusing specifically on distance-based depth estimation datasets.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching artificial intelligence & ml · Depth Estimation Training. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Depth Estimation Training GitHub Repositories
AI के साथ बेहतरीन रिपॉजिटरी खोजें।हम AI का उपयोग करके सबसे सटीक रिपॉजिटरी खोजेंगे।
- dmlc/gluon-cv
dmlc/gluon-cv
5,922GitHub पर देखेंGluon-CV एक MXNet कंप्यूटर विज़न लाइब्रेरी है जो प्री-इंप्लीमेंटेड विज़न आर्किटेक्चर और ट्रेनिंग पाइपलाइन्स का एक व्यापक संग्रह प्रदान करती है। यह एक डीप लर्निंग रिसर्च टूलकिट और मॉडल ज़ू के रूप में कार्य करती है, जिसमें इमेज और वीडियो एनालिसिस के लिए अत्याधुनिक प्री-ट्रेंड वेट्स शामिल हैं। इस प्रोजेक्ट में एक विशेष ह्यूमन पोज़ एस्टिमेशन लाइब्रेरी और मॉडल कम्प्रेशन टूलकिट शामिल है। ये टूल्स इन्फरेंस स्पीड बढ़ाने और कंस्ट्रेंड एज हार्डवेयर पर डिप्लॉयमेंट को सुविधाजनक बनाने के लिए डीप लर्निंग मॉडल्स की प्रूनिंग और क्वांटाइज़ेशन की अनुमति देते हैं। यह लाइब्रेरी इमेज क्लासिफिकेशन, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और सिमेंटिक व इंस्टेंस सेगमेंटेशन जैसी विज़न क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करती है।
Enables the training of models to estimate relative or absolute depth from image sequences.
Pythonaction-recognitioncomputer-visiondeep-learning - nianticlabs/monodepth2
nianticlabs/monodepth2
4,494GitHub पर देखेंThis project is a computer vision system for monocular depth estimation and 3D point cloud generation. It provides a supervised depth learning framework and a depth predictor capable of estimating spatial distance and disparity from single 2D images using pretrained neural networks. The system includes tools to transform 2D depth images into 3D point clouds via pixel coordinate backprojection and converts 3D point cloud data into 2D depth maps. It utilizes a training pipeline that supports model fine-tuning and hyperparameter optimization. The library covers broader capabilities in spatial a
Provides a full framework for training neural networks to estimate relative or absolute depth from image datasets.
Jupyter Notebookcomputer-visiondeep-learningdepth-estimation
