1 रिपॉजिटरी
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Use of arbitrary callables as social algorithms to define agent interaction sequences.
Distinct from Agentic Interaction Patterns: Distinct from Agentic Interaction Patterns: allows the implementation of arbitrary logic (callables) to dictate communication flow.
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- kyegomez/swarms
kyegomez/swarms
6,888GitHub पर देखेंSwarms एक मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क और स्वायत्त एजेंट टूलकिट है जिसे लार्ज लैंग्वेज मॉडल एजेंटों को समन्वयित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एजेंट संबंधों को प्रबंधित करने के लिए एक वर्कफ़्लो इंजन के रूप में कार्य करता है, जो एकीकृत मेमोरी, टूल-कॉलिंग क्षमताओं और रीजनिंग लूप के साथ स्वायत्त एजेंट बनाने के लिए इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदान करता है। फ्रेमवर्क को इसकी मल्टी-एजेंट सर्वसम्मति प्रणालियों द्वारा प्रतिष्ठित किया जाता है, जो उच्च-गुणवत्ता वाली प्रतिक्रियाओं को संश्लेषित करने के लिए वोटिंग, प्रतिकूल बहस और जज एजेंटों का उपयोग करती हैं। यह सहयोग पैटर्न की एक विविधता का समर्थन करता है, जिसमें डायरेक्टर-वर्कर पदानुक्रम, विशेषज्ञ संश्लेषण और प्राकृतिक भाषा विवरणों के आधार पर स्वचालित स्वार्म आर्किटेक्चर निर्माण शामिल है। सिस्टम परिचालन क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है, जिसमें डोमेन-विशिष्ट भाषा के माध्यम से ग्राफ़-आधारित और अनुक्रमिक वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन, विविध मॉडल प्रदाताओं के लिए एकीकृत इंटरफेसिंग, और डायनेमिक टूल डिस्कवरी के लिए Model Context Protocol के साथ एकीकरण शामिल है। इसमें रिट्रीवल ऑगमेंटेड जनरेशन, स्टेट-पर्सिस्टेंट मेमोरी और एजेंट कार्यक्षमता को वेब सेवाओं के रूप में उजागर करने की क्षमता के लिए समर्थन भी शामिल है। प्रोजेक्ट एजेंट प्रबंधन के लिए एक कमांड-लाइन इंटरफेस प्रदान करता है और YAML तथा मॉड्यूलर मार्कडाउन स्किल फ़ाइलों के माध्यम से कॉन्फ़िगरेशन का समर्थन करता है।
Enables the use of arbitrary callables as social algorithms to dictate how agents communicate and sequence interactions.
Python
