Awesome GitHub RepositoriesSource Code Language Detectors

highlight.js is a JavaScript syntax highlighter and client-side code formatter that transforms plain text source code into highlighted HTML for web display. It provides syntax highlighting across a wide variety of programming languages. The library includes an automatic language detector that identifies the programming language of a code block to apply the correct highlighting rules without manual tagging. It is designed for web worker compatibility, allowing the highlighting process to run in background threads to prevent the browser interface from freezing during the processing of large vol

Linguist is a programming language detection library designed to identify the languages used within source code files and software repositories. It functions as a repository metadata classifier, providing the automated analysis necessary to generate language statistics and insights for version control platforms. The tool employs a strategy-based detection pipeline that combines multiple identification methods to ensure accuracy. It utilizes heuristic-based pattern matching for file extensions and filenames, supplemented by regex-driven content analysis and Bayesian statistical classification

DeepLX is a self-hosted translation API server that provides free access to DeepL translation services without requiring a paid API token or account. It functions as a token-free proxy, enabling programmatic text translation between languages through a single HTTP endpoint. The server accepts JSON-based requests with source and target language parameters, supporting automatic source language detection and validation of language codes. It processes each translation request independently in a stateless manner, and offers optional bearer token authentication to restrict access to authorized clie

Franc एक प्राकृतिक भाषा पहचान लाइब्रेरी और कमांड लाइन आइडेंटिफ़ायर है जिसका उपयोग टेक्स्ट नमूने की लिखित भाषा निर्धारित करने के लिए किया जाता है। यह एक सांख्यिकीय भाषा प्रोफाइलर के रूप में कार्य करता है जो वर्ण वितरण का विश्लेषण करके बहुभाषी टेक्स्ट की पहचान और वर्गीकरण करता है। यह टूल एक ट्राइग्राम-आधारित सांख्यिकीय विश्लेषण प्रणाली का उपयोग करता है, जो इनपुट नमूने में तीन-वर्ण अनुक्रमों की आवृत्ति की तुलना संदर्भ प्रोफाइल के साथ करता है। यह इनपुट और इन प्रोफाइल के बीच सांख्यिकीय दूरी की गणना करके संभावित भाषा मिलानों को रैंक करता है, जिससे यह संभावित भाषाओं की एक रैंक की गई सूची वापस कर सकता है। यह प्रोजेक्ट टेक्स्ट विश्लेषण के लिए एक कमांड लाइन इंटरफ़ेस प्रदान करता है और स्वचालित सामग्री वर्गीकरण का समर्थन करता है। यह भाषा-विशिष्ट प्रोफाइल डेटा से पहचान तर्क को अलग करने के लिए मॉड्यूलर भाषा डेटासेट और पूर्व-गणना की गई n-gram तालिकाओं का उपयोग करता है।