1 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesStructured Knowledge Integration
Methods for injecting structured data formats like JSON into LLM retrieval systems or prompts.
Distinct from Knowledge Retrieval Systems: Focuses on the structured format (JSON) and the injection into prompts, rather than general semantic search retrieval.
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Awesome Structured Knowledge Integration GitHub Repositories
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- dontbesilent2025/dbskill
dontbesilent2025/dbskill
6,970GitHub पर देखेंdbskill विशेष लाइब्रेरी का एक संग्रह है जिसमें प्रॉम्प्ट विनिर्देश, डायग्नोस्टिक फ्रेमवर्क, सामग्री टूलसेट और एजेंट व्यवहार संबंधी निर्देश शामिल हैं। यह तथ्यों और पैटर्न को एक सत्यापन योग्य निर्णय लेने वाले आधार में व्यवस्थित करने के लिए चार-स्तरीय इंजीनियरिंग दृष्टिकोण का उपयोग करके एक ज्ञान प्रबंधन प्रणाली प्रदान करता है, साथ ही व्यावसायिक निदान और सामग्री इंजीनियरिंग के लिए प्रॉम्प्ट टेम्प्लेट की एक कौशल लाइब्रेरी भी प्रदान करता है। प्रोजेक्ट में संगठनात्मक बाधाओं का विश्लेषण करने और संरचित विश्लेषण के माध्यम से व्यावसायिक मॉडल को अनुकूलित करने के लिए एक व्यावसायिक डायग्नोस्टिक फ्रेमवर्क शामिल है। इसमें टेक्स्ट अनुनाद का ऑडिट करने और वायरल फ़ार्मुलों के आधार पर उच्च-रूपांतरण सोशल मीडिया हुक उत्पन्न करने के लिए एक सामग्री इंजीनियरिंग टूलसेट शामिल है। सिस्टम क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है, जिसमें AI एजेंट वर्कफ़्लो इंजीनियरिंग, प्रतिस्पर्धी बाज़ार विश्लेषण और सोशल मीडिया सामग्री फ़ॉर्मेटिंग शामिल है। यह JSON-आधारित लाइब्रेरी का उपयोग करके निर्णय सिस्टम इंजीनियरिंग, इंटरैक्टिव लर्निंग सुविधा और संरचित ज्ञान एकीकरण के लिए उपकरण भी प्रदान करता है। सिस्टम में विभिन्न AI एजेंट प्लेटफ़ॉर्म पर प्रोजेक्ट नियमों और नामकरण सम्मेलनों को मानकीकृत करने के लिए एजेंट कॉन्फ़िगरेशन माइग्रेशन और वर्कबेंच माइग्रेशन के लिए यूटिलिटीज शामिल हैं।
Utilizes JSON-based libraries of business axioms and methodology for integration into retrieval systems or system prompts.
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