1 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesQuantum Parameter Optimizations
Iterative processes to find optimal control parameters for quantum gates to minimize a cost function.
Distinct from Iterative Parameter Optimizations: Targets quantum gate parameters and cost Hamiltonians, distinct from ML model weight optimization.
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Awesome Quantum Parameter Optimizations GitHub Repositories
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- quantumlib/cirq
quantumlib/Cirq
4,990GitHub पर देखेंCirq, Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) हार्डवेयर पर क्वांटम सर्किट को डिज़ाइन करने, सिमुलेट करने और निष्पादित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला एक Python क्वांटम कंप्यूटिंग फ्रेमवर्क है। यह एक क्वांटम सर्किट सिम्युलेटर और नॉइज़ मॉडलर के साथ-साथ क्वांटम एल्गोरिदम के कार्यान्वयन के लिए एक टूल के रूप में कार्य करता है। यह फ्रेमवर्क NISQ हार्डवेयर के लिए एक विशेष इंटरफ़ेस प्रदान करता है, जो उपयोगकर्ताओं को हार्डवेयर कनेक्टिविटी और गेट बाधाओं को मान्य करते हुए लॉजिकल क्वांटम सर्किट को फिजिकल डिवाइस टोपोलॉजी पर मैप करने की अनुमति देता है। यह एकीकृत नॉइज़ मॉडलिंग के माध्यम से खुद को अलग करता है, जो वास्तविक क्वांटम प्रोसेसर में पाए जाने वाले डिकोहेरेंस और त्रुटियों की नकल करने के लिए डिपोलराइज़िंग और डैम्पिंग चैनलों को लागू करता है। यह प्रोजेक्ट क्वांटम सर्किट डिज़ाइन, हार्डवेयर एकीकरण और स्टेट सिमुलेशन सहित व्यापक क्षमताओं को कवर करता है। इसमें गेट डिकंपोज़िशन, हार्डवेयर टोपोलॉजी मैपिंग, और फूरियर ट्रांसफॉर्म और असंरचित डेटा खोज जैसी मौलिक क्वांटम प्रक्रियाओं का निष्पादन शामिल है। इसके अतिरिक्त, यह आणविक ग्राउंड स्टेट गणना और हार्डवेयर फिडेलिटी बेंचमार्किंग के लिए विश्लेषणात्मक उपयोगिताएँ प्रदान करता है।
Finds optimal quantum control parameters by iterating through combinations to minimize a defined cost function.
Pythonalgorithmsapicirq
