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5 रिपॉजिटरी

Awesome GitHub RepositoriesFunction-Based Tool Definitions

Methods for defining agent tools using standard Python functions.

Distinguishing note: Focuses on the function-based authoring pattern.

Explore 5 awesome GitHub repositories matching artificial intelligence & ml · Function-Based Tool Definitions. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Function-Based Tool Definitions GitHub Repositories

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  • huggingface/smolagentshuggingface का अवतार

    huggingface/smolagents

    27,885GitHub पर देखें↗

    This framework provides a development toolkit for building autonomous agents that utilize language models to solve complex, non-deterministic tasks. Its core design centers on a code-executing architecture where agents generate and run Python code snippets to perform logic, data manipulation, and tool interactions. By moving beyond structured data formats, the system enables agents to manage program flow and object state through iterative reasoning cycles. The project distinguishes itself through its focus on code-based agent implementation and secure execution environments. Developers can ch

    Enables tool creation by converting Python functions using type hints and docstrings.

    Python
    GitHub पर देखें↗27,885
  • prefecthq/fastmcpPrefectHQ का अवतार

    PrefectHQ/fastmcp

    22,994GitHub पर देखें↗

    FastMCP is a Python framework designed for building servers that expose functions, resources, and prompts to AI models using the Model Context Protocol. It simplifies the development process by automatically deriving tool metadata, input schemas, and documentation directly from Python function signatures and type hints. The framework provides a unified container for managing these components, allowing developers to build modular applications that integrate seamlessly with AI assistants. The project distinguishes itself through its support for interactive, server-defined user interface compone

    Derives tool metadata and schemas automatically from function signatures and type hints.

    Pythonagentsfastmcpllms
    GitHub पर देखें↗22,994
  • nearai/ironclawnearai का अवतार

    nearai/ironclaw

    12,456GitHub पर देखें↗

    Ironclaw is an LLM orchestration framework and AI agent gateway designed to connect large language models with external tools, messaging interfaces, and persistent memory systems. It functions as a communication layer that routes interactions between users and AI models via HTTP webhooks and various messaging channels. The system focuses on secure tool execution through a WebAssembly sandbox and isolated containers, which allows the framework to run untrusted code and dynamically generate new tools from natural language descriptions. Security middleware provides prompt injection defense and s

    Compiles natural language descriptions into functional WebAssembly modules for safe, dynamic tool execution.

    Rust
    GitHub पर देखें↗12,456
  • strands-agents/sdk-pythonstrands-agents का अवतार

    strands-agents/sdk-python

    6,176GitHub पर देखें↗

    This is an open-source Python SDK for building and orchestrating production-grade AI agents. It provides a unified framework for creating conversational agents that can use tools, maintain state, and coordinate across multiple language model providers including OpenAI, Anthropic, Google, Amazon Bedrock, and locally-hosted models. The SDK supports multi-agent orchestration through graphs, teams, and swarms, allowing several specialized agents to collaborate on complex tasks. Agents can be composed as callable tools that other agents invoke, and the framework includes policy handlers that inspe

    Defines agent tools using standard Python functions with docstring and signature for model understanding.

    Python
    GitHub पर देखें↗6,176
  • openai/harmonyopenai का अवतार

    openai/harmony

    4,409GitHub पर देखें↗

    Harmony एक AI SDK है जिसे वार्तालापों को टोकनाइज़ करने, तर्क लेआउट को फॉर्मेट करने, कच्चे आउटपुट को पार्स करने और टूल कॉल स्कीमा को परिभाषित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह बड़े भाषा मॉडल इन्फरेंस और प्रशिक्षण के लिए आवश्यक टोकन अनुक्रमों में संरचित संवाद और टूल कॉल्स को बदलने के लिए एक सिस्टम प्रदान करता है। इस प्रोजेक्ट में एक आउटपुट फॉर्मेट है जो टोकन हानि को रोकने के लिए तर्क श्रृंखलाओं और मल्टी-चैनल आउटपुट को सुसंगत लेआउट में व्यवस्थित करता है। इसमें एक रिस्पॉन्स पार्सर भी है जो कच्चे कंप्लीशन टोकन और लाइव स्ट्रीम को वापस संरचित संदेश ऑब्जेक्ट्स और भूमिकाओं में बदल देता है। यह SDK कॉल करने योग्य फ़ंक्शंस और नेमस्पेस को परिभाषित करने के लिए एक फ्रेमवर्क के माध्यम से टूल एकीकरण का प्रबंधन करता है। यह रीयल-टाइम टोकन पार्सिंग, मॉडल व्यवहार कॉन्फ़िगरेशन और स्टेटफुल वार्तालाप सीरियलाइज़ेशन के लिए क्षमताएं भी प्रदान करता है।

    Organizes callable functions into hierarchies to specify the exact operations a model can execute.

    Rust
    GitHub पर देखें↗4,409
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  3. Function-Based Tool Definitions

सब-टैग एक्सप्लोर करें

  • Namespaced Tool HierarchiesOrganization of callable AI functions into hierarchies to manage model execution capabilities. **Distinct from Function-Based Tool Definitions:** Focuses on organizing tools into namespaces/hierarchies rather than the method of defining a tool via Python functions.
  • WebAssembly Tool CompilersSystems that compile logic into WebAssembly modules to create functional tools for AI agents. **Distinct from Function-Based Tool Definitions:** Specific to generating executable Wasm binaries from natural language, whereas the parent covers general Python function definitions.