1 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesScene Text Recognition Frameworks
Deep learning frameworks built on PyTorch specifically for extracting text from natural scene images.
Distinct from PyTorch-Based Frameworks: Distinct from PyTorch-Based Frameworks: specializes in the architectural requirements of scene text extraction.
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- clovaai/deep-text-recognition-benchmark
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3,938GitHub पर देखेंयह प्रोजेक्ट सीन टेक्स्ट रिकग्निशन के लिए PyTorch-आधारित फ्रेमवर्क और टूलकिट है। यह प्राकृतिक वातावरण की छवियों से कैरेक्टर्स और शब्दों को निकालने के लिए एक डीप लर्निंग पाइपलाइन प्रदान करता है, जिसमें ट्रेनिंग डेटा की तैयारी से लेकर मॉडल वैलिडेशन तक की पूरी प्रक्रिया शामिल है। यह फ्रेमवर्क टेक्स्ट रिकग्निशन मॉडल्स की एक्यूरेसी और इन्फरेंस स्पीड को मापने के लिए एक स्टैंडर्ड बेंचमार्क के रूप में कार्य करता है। इसमें रिकग्निशन एक्यूरेसी की गणना करने और कंसिस्टेंट डेटासेट्स पर मॉडल परफॉरमेंस का मूल्यांकन करने के लिए प्रति इमेज GPU प्रोसेसिंग समय को मापने के टूल्स शामिल हैं। यह सिस्टम विज़ुअल और सीक्वेंशियल प्रोसेसिंग चरणों को शामिल करता है, जिसमें कन्वेन्शनल फीचर एक्सट्रैक्शन और रिकरेंट सीक्वेंस मॉडलिंग का उपयोग किया जाता है। इसमें टेक्स्ट और इंडेक्स कन्वर्जन के लिए डेटा इंजीनियरिंग यूटिलिटीज, और ट्रेनिंग के दौरान डेटासेट डिस्ट्रीब्यूशन को प्रबंधित करने के लिए बैच-लेवल डेटा बैलेंसिंग शामिल है।
Provides a PyTorch-based deep learning framework for extracting text from images using visual and sequential stages.
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