1 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesBounding Box Implementations
Practical guides for implementing bounding box and anchor box mechanisms in object detection models.
Distinct from Object Detection: Focuses on the implementation of detection primitives (anchors, boxes) rather than the overall system architecture
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- d2l-ai/berkeley-stat-157
d2l-ai/berkeley-stat-157
3,977GitHub पर देखेंयह प्रोजेक्ट प्रायिकता, सांख्यिकी और मशीन लर्निंग के अध्ययन के लिए एक अकादमिक पाठ्यक्रम रिपॉजिटरी और शैक्षिक संसाधन केंद्र है। यह एक डीप लर्निंग कोर्स वेबसाइट और निर्देशात्मक सामग्रियों का केंद्र है, जो न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर सिखाने के लिए डिज़ाइन की गई सामग्री का एक स्ट्रक्चर्ड संग्रह प्रदान करता है। रिपॉजिटरी एक व्यापक शैक्षिक संसाधन को मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट आर्काइव के साथ जोड़कर खुद को अलग करती है। यह मल्टीलेयर परसेप्ट्रॉन, कन्वेन्शनल नेटवर्क और रिकरेंट सीक्वेंस मॉडल सहित मॉडल की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए क्यूरेटेड शोध उदाहरण और कार्यान्वयन गाइड प्रदान करती है। प्रोजेक्ट कंप्यूटर विज़न रिसर्च, सीक्वेंस-टू-सीक्वेंस मॉडलिंग का कार्यान्वयन, और न्यूरल नेटवर्क ऑप्टिमाइज़ेशन तकनीकों सहित क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करती है। यह प्रोजेक्ट माइलस्टोन ट्रैकिंग और असाइनमेंट वितरण जैसे अकादमिक पाठ्यक्रम प्रबंधन के लिए प्रशासनिक टूल भी प्रदान करती है। निर्देशात्मक सामग्री इंटरैक्टिव नोटबुक, लेक्चर स्लाइड और वीडियो रिकॉर्डिंग के संयोजन के माध्यम से वितरित की जाती है।
Implements theoretical concepts like anchor boxes and multiscale detection for object identification.
Jupyter Notebook
