3 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesCommand-Line
Terminal-based conversational interfaces for interacting with AI models.
Distinct from Chat Interfaces: Focuses specifically on the terminal/CLI implementation rather than general web-based chat interfaces.
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Awesome Command-Line GitHub Repositories
AI के साथ बेहतरीन रिपॉजिटरी खोजें।हम AI का उपयोग करके सबसे सटीक रिपॉजिटरी खोजेंगे।
- facebookresearch/parlai
facebookresearch/ParlAI
10,625GitHub पर देखेंParlAI is a conversational AI research framework designed for training, evaluating, and sharing dialogue models using a unified interface for datasets and agents. It functions as a PyTorch-based training platform and a dialogue data collection system, providing a centralized model zoo for the distribution of versioned pretrained agents. The project distinguishes itself through a knowledge-grounded retrieval system that combines dense and sparse indexing to ground responses in external information. It also provides a comprehensive infrastructure for gathering human-AI interaction data via inte
Provides a terminal-based conversational interface for interacting with trained AI models in real time.
Python - togethercomputer/openchatkit
togethercomputer/OpenChatKit
8,981GitHub पर देखेंOpenChatKit is a training and inference toolkit for large language models. It provides a comprehensive set of tools for managing the model lifecycle, including a fine-tuning pipeline, a model weight converter, and a command-line interface for interacting with conversational agents. The toolkit features a framework for retrieval augmented generation, allowing models to incorporate relevant context from external vector indices. It also includes utilities for converting trained model checkpoints into formats compatible with standard inference libraries. The project covers conversational AI trai
Ships a terminal-based environment for testing model performance and interacting with conversational agents.
Python - setzer22/llama-rs
setzer22/llama-rs
6,150GitHub पर देखेंllama-rs Rust में कार्यान्वित एक स्थानीय लार्ज लैंग्वेज मॉडल इन्फ़्रेंस इंजन है। यह उपयोगकर्ता प्रॉम्प्ट्स से टेक्स्ट रिस्पॉन्स जनरेट करने के लिए स्थानीय हार्डवेयर पर मॉडल कंप्यूटेशन के निष्पादन को सक्षम बनाता है। प्रोजेक्ट उच्च-प्रदर्शन लीनियर बीजगणित और कुशल वेट लोडिंग को संभालने के लिए Rust-आधारित टेंसर ऑपरेशंस और डायरेक्ट-मेमोरी मॉडल मैपिंग का उपयोग करता है। यह उच्च-सटीक वेट्स को छोटे फ़ॉर्मेट में परिवर्तित करके मॉडल के मेमोरी फ़ुटप्रिंट को कम करने के लिए वेट क्वांटाइज़ेशन को शामिल करता है। सिस्टम में इंटरैक्टिव चैट सत्रों और वन-ऑफ़ प्रॉम्प्ट्स के लिए एक कमांड-लाइन इंटरफ़ेस शामिल है, साथ ही संवाद इतिहास को सहेजने और पुनर्स्थापित करने के लिए फ़ाइल-बैक्ड सेशन पर्सिस्टेंस भी है। यह रिमोट हब से टोकनाइज़र कॉन्फ़िगरेशन प्राप्त करने के लिए यूटिलिटीज और मॉडल प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए परप्लेक्सिटी स्कोर की गणना करने के लिए टूल्स भी प्रदान करता है।
Offers a terminal-based conversational interface for interacting with local AI models.
Rust
