1 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesClassification Frameworks
Libraries providing a structured pipeline for training and evaluating models to categorize audio signals.
Distinct from Audio Machine Learning Frameworks: Focuses on the classification pipeline for audio analysis rather than generative audio or synthesis models
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- tyiannak/pyaudioanalysis
tyiannak/pyAudioAnalysis
6,242GitHub पर देखेंpyAudioAnalysis ऑडियो सिग्नल प्रोसेसिंग और विश्लेषण के लिए एक Python लाइब्रेरी और फ्रेमवर्क है। यह ध्वनि के गणितीय प्रतिनिधित्व, जैसे स्पेक्ट्रोग्राम, को निकालने के लिए टूल्स प्रदान करता है, और ध्वनिक पैटर्न के आधार पर ऑडियो सेगमेंट को वर्गीकृत करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित और मूल्यांकन करने के लिए एक सिस्टम लागू करता है। इस प्रोजेक्ट में ऑडियो सेगमेंटेशन के लिए समर्पित यूटिलिटीज शामिल हैं, जो चुप्पी को हटाने और विशिष्ट ऑडियो घटनाओं का पता लगाने की अनुमति देती हैं ताकि रिकॉर्डिंग को सार्थक अनुभागों में विभाजित किया जा सके। यह डेटा विज़ुअलाइज़ेशन क्षमताएं भी प्रदान करती है जो कंटेंट समानता को मैप करने और ध्वनि डेटा के भीतर क्लस्टर की पहचान करने के लिए डाइमेंशनलिटी रिडक्शन का उपयोग करती हैं। यह लाइब्रेरी सिग्नल प्रोसेसिंग क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करती है, जिसमें स्पेक्ट्रल-डोमेन फीचर एक्सट्रैक्शन, टेम्पोरल विश्लेषण और निरंतर मानों का अनुमान लगाने के लिए ऑडियो रिग्रेशन शामिल है। ये फंक्शन्स एक प्रोग्रामेबल लाइब्रेरी के रूप में और ऑडियो फाइलों को बैच प्रोसेस करने के लिए कमांड लाइन इंटरफ़ेस के माध्यम से सुलभ हैं।
Ships a framework for training and evaluating machine learning models to categorize sound recordings based on acoustic patterns.
Python
