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7 रिपॉजिटरी

Awesome GitHub RepositoriesAgent Deployment Tools

Utilities for transitioning AI agents from prototypes to production environments.

Distinguishing note: Focuses on the deployment lifecycle of agents specifically.

Explore 7 awesome GitHub repositories matching artificial intelligence & ml · Agent Deployment Tools. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Agent Deployment Tools GitHub Repositories

AI के साथ बेहतरीन रिपॉजिटरी खोजें।हम AI का उपयोग करके सबसे सटीक रिपॉजिटरी खोजेंगे।
  • significant-gravitas/auto-gptSignificant-Gravitas का अवतार

    Significant-Gravitas/Auto-GPT

    184,987GitHub पर देखें↗

    Auto-GPT is an autonomous agent framework that uses large language models to decompose complex goals and execute multi-step tasks without human intervention. It functions as a workflow automation tool that chains language model tasks and manages memory to achieve specific objectives. The project features a visual agent designer that allows users to define behaviors and goals by connecting functional blocks through a graphical interface. It employs a vector database memory system to recall information across different sessions and a sliding-window buffer for immediate short-term context. The

    Ships utilities for transitioning autonomous agents from local prototypes to scalable production triggers.

    Python
    GitHub पर देखें↗184,987
  • mlflow/mlflowmlflow का अवतार

    mlflow/mlflow

    26,554GitHub पर देखें↗

    Launches agents using a server that provides automatic request validation and tracing for rapid production deployment.

    Pythonagentopsagentsai
    GitHub पर देखें↗26,554
  • nirdiamant/agents-towards-productionNirDiamant का अवतार

    NirDiamant/agents-towards-production

    17,375GitHub पर देखें↗

    This project is a comprehensive framework for developing, orchestrating, and deploying autonomous agents. It provides a structured environment for building agents that utilize reasoning loops to perform multi-step tasks, manage state through graph-based workflows, and interact with external tools. By mapping unstructured model outputs into typed schemas, the framework ensures reliable integration with downstream application logic. The platform distinguishes itself through a focus on production-grade reliability and security. It incorporates hybrid memory systems that combine vector embeddings

    Provides utilities for transitioning AI agents from development prototypes to scalable production environments.

    Jupyter Notebookagentagent-frameworkagents
    GitHub पर देखें↗17,375
  • google/adk-samplesgoogle का अवतार

    google/adk-samples

    8,476GitHub पर देखें↗

    This project provides a collection of reference implementations, architectural patterns, and SDK samples for building autonomous agents using large language models. It serves as a multi-language framework for implementing and deploying specialized AI agents across diverse programming environments. The system centers on an orchestration framework that combines deterministic code with adaptive reasoning through structured graph workflows. It utilizes schema-driven integration to connect agents with third-party applications and diverse AI models. The development lifecycle is supported by toolki

    Implements utilities for transitioning AI agents from initial local prototypes to production environments.

    Pythonadkagent-samplesagents
    GitHub पर देखें↗8,476
  • chaosblade-io/chaosbladechaosblade-io का अवतार

    chaosblade-io/chaosblade

    6,355GitHub पर देखें↗

    ChaosBlade is an open-source chaos engineering platform that injects faults into applications, containers, Kubernetes clusters, and host systems to test resilience. It functions as a multi-layer fault injection tool, capable of disrupting system resources, Java, C++, NodeJS, and Golang applications, Docker containers, and Kubernetes pods and nodes from a single interface. The platform distinguishes itself through its architecture, which defines chaos experiments as Kubernetes Custom Resource Definitions for native cluster integration, and supports multiple fault injection mechanisms including

    Deploys chaos engineering agents and tools onto hosts or Kubernetes clusters without manual setup.

    Pythonalibabachaos-engineeringchaos-testing
    GitHub पर देखें↗6,355
  • coleam00/ottomator-agentscoleam00 का अवतार

    coleam00/ottomator-agents

    5,359GitHub पर देखें↗

    Ottomator-agents is a framework for building and deploying autonomous AI agents using structured workflow files and source code. It serves as a declarative deployment tool and workflow orchestrator that translates static configuration files into executable sequences of AI agent tasks and logic flows. The system utilizes manifest-driven instantiation and template-driven deployment to create functional agent identities by populating source code templates with user-specified parameters. It incorporates a modular skill system that equips agents with discrete, reusable source code units and toolse

    Provides utilities for instantiating and transitioning AI agents from prototypes to functional deployments.

    Python
    GitHub पर देखें↗5,359
  • futantan/opengptfutantan का अवतार

    futantan/OpenGpt

    3,902GitHub पर देखें↗

    OpenGpt एक एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफ़ॉर्म और मल्टीमॉडल इंटरफ़ेस है जिसे विशेष AI पर्सना बनाने और तैनात करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह उपयोगकर्ताओं को पेशेवर, रचनात्मक और तकनीकी वर्कफ़्लो को स्वचालित करने के लिए कस्टम सिस्टम प्रॉम्प्ट और व्यवहार संबंधी बाधाओं के साथ कार्य-उन्मुख एजेंट बनाने की अनुमति देता है। इस प्रोजेक्ट में एक प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग वर्कफ़्लो है जो मॉडल की सटीकता में सुधार करने के लिए सरल उपयोगकर्ता इनपुट को संरचित निर्देशों में बदलता है। यह चैट इंटरफ़ेस से वेक्टर डेटाबेस को जोड़कर रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन को एकीकृत करता है, जिससे निजी डेटासेट से संदर्भ-जागरूक प्रतिक्रियाएं सक्षम होती हैं। यह प्लेटफ़ॉर्म PDF और ऑडियो के लिए मल्टीमॉडल डेटा पार्सिंग, व्यक्तिगत कुंजियों के माध्यम से मल्टी-प्रोवाइडर API प्रबंधन, और पेशेवर डॉक्यूमेंट्स, कार्यात्मक कोड और विज़ुअल प्रॉम्प्ट जैसे विविध कंटेंट प्रकारों के निर्माण सहित क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है। इसमें कंटेंट विश्लेषण, अनुवाद सेवाएं और Google OAuth के माध्यम से पहचान प्रबंधन के लिए टूल भी शामिल हैं।

    Provides utilities for transitioning AI agents from prototypes to production environments for specialized tasks.

    TypeScript
    GitHub पर देखें↗3,902
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  3. Agent Deployment Tools

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  • Chaos Engineering Agent DeploymentsDeploys chaos engineering agents and tools onto hosts or Kubernetes clusters without manual setup. **Distinct from Agent Deployment Tools:** Distinct from Agent Deployment Tools: focuses on chaos engineering agents specifically, not general AI agent deployment.