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Cirq es un framework de computación cuántica en Python utilizado para diseñar, simular y ejecutar circuitos cuánticos en hardware cuántico de escala intermedia ruidosa (NISQ). Sirve como simulador de circuitos cuánticos y modelador de ruido, así como una herramienta para la implementación de algoritmos cuánticos. El framework proporciona una interfaz especializada para hardware NISQ, permitiendo a los usuarios mapear circuitos cuánticos lógicos a topologías de dispositivos físicos mientras validan la conectividad del hardware y las restricciones de las puertas. Se distingue por su modelado de ruido integrado, aplicando canales de despolarización y amortiguación para imitar la decoherencia y los errores encontrados en procesadores cuánticos reales. El proyecto cubre una amplia gama de capacidades, incluyendo el diseño de circuitos cuánticos, la integración de hardware y la simulación de estados. Incluye herramientas para la descomposición de puertas, el mapeo de topología de hardware y la ejecución de procedimientos cuánticos fundamentales como transformadas de Fourier y búsqueda de datos no estructurados. Además, proporciona utilidades analíticas para el cálculo del estado fundamental molecular y la evaluación comparativa de la fidelidad del hardware.

Quantum is a quantum development framework that provides a hybrid quantum-classical workflow for coordinating execution between classical host languages and quantum processors. It includes a quantum hardware simulator for modeling state evolution and a library of quantum algorithms for tasks such as integer factorization, database search, and quantum arithmetic. The project offers specialized tools for quantum hardware characterization and error correction to manage noise and decoherence. It provides resource estimation modeling to calculate the qubit count and gate depth required to execute