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Rendering container and process relationships as interactive force-directed graphs with live connections.
Distinct from Graph Node Visualizations: Distinct from Graph Node Visualizations: focuses on force-directed layout for container topology, not general graph rendering.
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3d-force-graph is a WebGL-accelerated component for rendering interactive network graphs in three-dimensional space. Built on the ThreeJS library, it positions nodes using a force-directed physics simulation that can be driven by either a D3-force or ngraph engine, producing dynamic layouts that users can rotate, zoom, and pan using mouse, keyboard, or touch controls. The component distinguishes itself through comprehensive camera control capabilities, including programmatic positioning, animated transitions, automatic timed orbiting, and zoom-to-fit functionality that frames all nodes within
A ThreeJS-based component that renders interactive network graphs in 3D space with physics-driven node positioning.
Renders an interactive force-directed graph of containers and their live connections.
Orchestrator es un sistema de alta disponibilidad y gestor de replicación para clusters de bases de datos MySQL. Funciona como un automatizador de failover y visualizador de topología diseñado para detectar fallos del maestro y promover réplicas en espera para minimizar el tiempo de inactividad del sistema. El proyecto se centra en la gestión y reconfiguración de topologías de replicación de MySQL para mantener una distribución de datos consistente. Utiliza el rastreo de descubrimiento de topología para mapear estructuras de replicación e identifica fallos activos dentro del cluster de bases de datos. El sistema proporciona capacidades para la recuperación automatizada de clusters, seguimiento de instancias con conocimiento de ubicación y reconfiguración de topología basada en restricciones. También mantiene un registro de auditoría de grabación de estado para rastrear cambios históricos de topología y eventos de failover.
Builds and displays a directed graph representing the current replication hierarchy and data flow.
MySQL replication topology management and HA
Renders interactive graphs of MySQL replication topologies for real-time monitoring and manual topology changes.
Freelens es un panel de control web gráfico para la administración y monitorización de clústeres de Kubernetes. Proporciona una interfaz centralizada para gestionar entornos de orquestación de contenedores, incluyendo un agregador de registros para la visualización simultánea de logs de múltiples pods, un visualizador de recursos para mapear dependencias del sistema mediante gráficos dirigidos por fuerza y un auditor de seguridad para revisar informes de vulnerabilidad y fechas de caducidad de certificados. El proyecto integra un operador de inteligencia artificial generativa para automatizar tareas administrativas complejas y traducir solicitudes en configuraciones de clúster. Se distingue además por una arquitectura basada en plugins que permite añadir vistas de gestión personalizadas y módulos externos. La plataforma cubre amplias capacidades operativas, incluyendo auditoría de seguridad, mapeo de dependencias de recursos y gestión de actualizaciones de imágenes de contenedores. También incluye interfaces para integrar herramientas de orquestación externas para sincronizar el estado del clúster desde un punto de control centralizado.
Visualizes complex resource dependencies using real-time force-directed graphs to map container topology.
This project is a high-performance library for rendering interactive, force-directed network visualizations within an HTML5 canvas. It provides a physics-based engine that calculates node positioning through simulated attraction and repulsion forces, enabling the representation of complex relational data structures as dynamic, navigable graphs. The library distinguishes itself through its ability to handle large-scale datasets containing thousands of nodes and links while maintaining interface responsiveness. It offers granular control over the visual representation of data, allowing for cust
Visualizes complex network relationships on a canvas using a physics-based simulation engine.