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Middleware that intercepts database execution to append SQL statements to the API response for troubleshooting.
Distinct from SQL Execution Logging: Distinct from SQL Execution Logging: appends logs directly to the HTTP response rather than a file or database log.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Query Debugging Middleware. Refine with filters or upvote what's useful.
Este proyecto es una implementación del lado del servidor para renderizar tablas de datos interactivas utilizando el framework Laravel. Actúa como un puente y envoltorio de API que mapea consultas de base de datos al formato JSON específico requerido por el plugin jQuery DataTables. La herramienta se centra en el manejo de grandes conjuntos de datos mediante el procesamiento de paginación, filtrado y búsqueda en el servidor, en lugar de cargar todos los registros en el navegador. Traduce los parámetros de solicitud HTTP entrantes en consultas de base de datos para asegurar que solo se obtengan y serialicen las filas necesarias. La superficie de capacidades incluye mapeo de datos basado en Eloquent, inyección automática de búsqueda con comodines y serialización de objetos de respuesta. También proporciona utilidades de diagnóstico para la depuración de consultas de base de datos al adjuntar las sentencias SQL ejecutadas a las respuestas de la API. El paquete proporciona utilidades integradas para la exportación de datos y la edición de tablas interactivas.
Includes executed SQL statements in the API response to help developers debug data processing.
Searchkit es un framework de UI de búsqueda diseñado para construir interfaces de búsqueda con React y Vue que se conectan a backends de Elasticsearch y OpenSearch. Proporciona una capa de traducción de consultas de búsqueda para convertir estados de búsqueda del frontend en lenguajes de consulta específicos del motor y un motor de renderizado de resultados para mostrar aciertos, menús de facetas y paginación. El framework incluye una interfaz de búsqueda semántica que permite búsquedas de vecinos más cercanos basadas en vectores y procesamiento de lenguaje natural. Se diferencia por un sistema de traducción basado en adaptadores y un mapeo de UI basado en componentes que conecta la lógica de búsqueda con vistas intercambiables a través de una interfaz estandarizada. El proyecto cubre una amplia gama de capacidades, incluyendo gestión de estado para sincronizar filtros y paginación, generación compleja de facetas para filtrado jerárquico y numérico, y lógica de ranking personalizada mediante ponderación de prioridad de campos. También proporciona herramientas para fijar resultados, modificación de reglas de consulta y visualización geográfica mediante interfaces basadas en mapas. Para seguridad y extensibilidad, el proyecto utiliza una capa de acceso API para realizar proxy de solicitudes entre el navegador y el clúster de búsqueda, y soporta la interceptación de solicitudes basada en middleware para modificar consultas y respuestas.
Logs generated search queries to the console to allow developers to verify translation logic and filter overrides.