9 repositorios
Recording executed SQL statements to a log for debugging and performance analysis.
Distinct from SQL Execution Audits: Candidates focus on the act of execution or security audits, not general developer debugging logs.
Explore 9 awesome GitHub repositories matching data & databases · SQL Execution Logging. Refine with filters or upvote what's useful.
Doctrine ORM is a PHP object-relational mapper that connects application objects to relational database tables. It uses the data mapper and identity map patterns to decouple the in-memory object model from the database schema, allowing developers to manage data persistence without writing manual SQL. The project features a dedicated object-oriented query language and programmatic builder for retrieving data based on entities rather than tables. It implements a unit-of-work system to track object changes during a request and synchronize them via atomic transactions. The capability surface inc
Ships a mechanism to record all executed SQL statements for debugging purposes via a custom logger.
sqlboiler is a database-first ORM generator for Go that analyzes an existing database schema to produce strongly typed structures and query helpers. It functions as a schema-driven code generator, transforming database tables and relationships into executable Go source code. The project distinguishes itself through a type-safe query builder that uses chainable modifiers to construct SQL statements, eliminating the need for raw string concatenation. It utilizes customizable text templates to generate source code, allowing for the aliasing of schema entities and the creation of custom templates
Prints generated SQL statements and arguments to a writer for troubleshooting purposes.
Hibernate ORM es un mapeador objeto-relacional para Java y una implementación completa de la Jakarta Persistence API. Funciona como una capa de abstracción de bases de datos SQL que traduce modelos de objetos Java a esquemas de bases de datos relacionales para gestionar la persistencia y el ciclo de vida de los datos. El framework se distingue por su arquitectura de aislamiento de datos multi-inquilino (multi-tenant) para separar la información de los clientes dentro de una misma instancia de base de datos. También cuenta con un generador de esquemas que produce y actualiza automáticamente estructuras relacionales basadas en mapeos de entidades. El sistema cubre áreas como la gestión de transacciones, control de concurrencia mediante bloqueos y seguimiento de datos temporales para auditoría. Proporciona herramientas para optimizar la obtención de datos mediante estrategias de grafos de entidades y admite tipos de datos avanzados como vectores y caracteres nacionalizados. El proyecto incluye un conjunto completo de utilidades de prueba para la capa de persistencia, incluyendo filtrado de dialectos de bases de datos y pruebas de cumplimiento de especificaciones.
Records executed SQL statements to a log for developer debugging and performance analysis.
Este proyecto es una implementación del lado del servidor para renderizar tablas de datos interactivas utilizando el framework Laravel. Actúa como un puente y envoltorio de API que mapea consultas de base de datos al formato JSON específico requerido por el plugin jQuery DataTables. La herramienta se centra en el manejo de grandes conjuntos de datos mediante el procesamiento de paginación, filtrado y búsqueda en el servidor, en lugar de cargar todos los registros en el navegador. Traduce los parámetros de solicitud HTTP entrantes en consultas de base de datos para asegurar que solo se obtengan y serialicen las filas necesarias. La superficie de capacidades incluye mapeo de datos basado en Eloquent, inyección automática de búsqueda con comodines y serialización de objetos de respuesta. También proporciona utilidades de diagnóstico para la depuración de consultas de base de datos al adjuntar las sentencias SQL ejecutadas a las respuestas de la API. El paquete proporciona utilidades integradas para la exportación de datos y la edición de tablas interactivas.
Includes executed SQL statements in the API response to help developers debug data processing.
Searchkit es un framework de UI de búsqueda diseñado para construir interfaces de búsqueda con React y Vue que se conectan a backends de Elasticsearch y OpenSearch. Proporciona una capa de traducción de consultas de búsqueda para convertir estados de búsqueda del frontend en lenguajes de consulta específicos del motor y un motor de renderizado de resultados para mostrar aciertos, menús de facetas y paginación. El framework incluye una interfaz de búsqueda semántica que permite búsquedas de vecinos más cercanos basadas en vectores y procesamiento de lenguaje natural. Se diferencia por un sistema de traducción basado en adaptadores y un mapeo de UI basado en componentes que conecta la lógica de búsqueda con vistas intercambiables a través de una interfaz estandarizada. El proyecto cubre una amplia gama de capacidades, incluyendo gestión de estado para sincronizar filtros y paginación, generación compleja de facetas para filtrado jerárquico y numérico, y lógica de ranking personalizada mediante ponderación de prioridad de campos. También proporciona herramientas para fijar resultados, modificación de reglas de consulta y visualización geográfica mediante interfaces basadas en mapas. Para seguridad y extensibilidad, el proyecto utiliza una capa de acceso API para realizar proxy de solicitudes entre el navegador y el clúster de búsqueda, y soporta la interceptación de solicitudes basada en middleware para modificar consultas y respuestas.
Logs generated search queries to the console to allow developers to verify translation logic and filter overrides.
FreeSql es un mapeador objeto-relacional (ORM) y capa de acceso a datos para .NET que traduce código orientado a objetos a SQL para múltiples proveedores de bases de datos relacionales. Funciona como un constructor de consultas SQL fluido y sincronizador de esquemas de base de datos, permitiendo a los desarrolladores alinear las estructuras de tablas e índices de la base de datos con las definiciones de clases de entidad. El framework está optimizado específicamente para .NET Native AOT para garantizar huellas de memoria reducidas y tiempos de inicio más rápidos. Incluye un gestor de tráfico de base de datos para distribuir la carga a través de división de lectura-escritura, fragmentación de tablas dinámica y aislamiento de datos basado en inquilinos. Las capacidades amplias incluyen ingesta de datos de alto rendimiento utilizando mecanismos de copia masiva específicos del proveedor, consultas avanzadas con funciones de ventana y CTEs recursivos, y monitoreo basado en AOP para auditar cambios de datos. El sistema también proporciona herramientas de gestión de esquemas para migraciones automatizadas y utilidades de desarrollo para generar clases de entidad a partir de metadatos de base de datos.
Intercepts and logs executed SQL statements to facilitate debugging and performance tuning.
Flask-SQLAlchemy es un kit de herramientas de base de datos relacional que integra el mapeador objeto-relacional SQLAlchemy en aplicaciones web. Sirve como gestor de sesiones de base de datos y kit de herramientas de esquema, proporcionando la infraestructura necesaria para definir modelos de datos y ejecutar consultas dentro de un ciclo de vida de solicitud. El proyecto se distingue por su motor de enrutamiento de múltiples bases de datos, que utiliza bind-keys para mapear diferentes modelos a múltiples motores de base de datos distintos. También incluye una herramienta de auditoría de consultas SQL que captura y registra las sentencias ejecutadas y los datos de tiempo para una sola solicitud para identificar cuellos de botella en el rendimiento. El kit de herramientas cubre el modelado integral de datos relacionales y la gestión de esquemas, incluyendo la capacidad de generar tablas físicas a partir de metadatos o reflejar estructuras de base de datos existentes. Gestiona los ciclos de vida de las conexiones a través de la gestión de sesiones con alcance de solicitud y proporciona utilidades para la paginación de resultados de consultas y la modificación de datos transaccionales.
Captures and logs executed SQL statements and timing data to identify performance bottlenecks.
dnmp es un entorno de desarrollo web contenerizado que aprovisiona un stack LNMP completo compuesto por Nginx, MySQL, PHP y Redis. Sirve como un sistema de gestión para coordinar el enrutamiento del servidor web, versiones de runtime de lenguaje, administración de bases de datos y aprovisionamiento de certificados SSL dentro de contenedores Docker. El proyecto se distingue por un gestor de runtime de PHP integral que permite cambiar entre múltiples versiones del lenguaje y gestionar extensiones en entornos aislados. Incluye un gestor de certificados SSL automatizado que utiliza validación webroot para aprovisionar y renovar certificados, y un gestor de hosts virtuales de Nginx para mapear múltiples dominios personalizados a un solo servidor. La superficie de capacidades se extiende a la administración avanzada de bases de datos, incluyendo comparación de esquemas, clonación y análisis de logs de consultas lentas. También proporciona herramientas de observabilidad para el perfilado de rendimiento de PHP, visualización de grafos de llamadas a métodos y auditoría de rendimiento de consultas. Utilidades adicionales cubren el cifrado de tráfico web mediante HTTP/2, alias de shell mapeados al host para ejecución CLI y despliegue de código basado en webhooks.
Records every executed SQL statement to a log file for real-time debugging of database interactions.
Gorp is a lightweight object-relational mapper for Go that binds structs to relational database tables. It functions as a relational data mapper and SQL dialect abstraction layer, automating the translation between application data and relational rows. The project provides a translation layer that generates vendor-specific SQL for PostgreSQL, MySQL, SQLite, Oracle, and SQL Server. It distinguishes itself by implementing optimistic locking via version columns to prevent concurrent update conflicts and providing a database schema generator to create tables and indexes from object definitions.
Logs executed SQL queries and their arguments for debugging and performance analysis.