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Stumpy es una librería de Python para análisis de series temporales escalable centrada en la implementación de algoritmos de perfil de matriz (matrix profile). Proporciona un framework para calcular perfiles de distancia para identificar patrones repetitivos y anomalías dentro de datos de series temporales. El proyecto se distingue por su capacidad para escalar cálculos pesados a través de hardware GPU y clusters distribuidos utilizando Dask. Admite análisis multidimensional para descubrir motivos a través de flujos de datos concurrentes y ofrece computación incremental para análisis de streaming en tiempo real. La librería cubre una amplia gama de técnicas de minería de series temporales, incluyendo descubrimiento de motivos, detección de anomalías y coincidencia de patrones de secuencia. También proporciona herramientas para segmentación semántica para detectar cambios de régimen y la extracción de cadenas ordenadas temporalmente de patrones de subsecuencia similares.