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Xarray es una librería de arrays multidimensionales de Python y framework de conjuntos de datos etiquetados. Extiende la estructura de datos de NumPy añadiendo etiquetas a los arrays, permitiendo la organización de datos complejos N-dimensionales utilizando dimensiones y coordenadas con nombre. La librería proporciona una interfaz de datos NetCDF para leer y escribir formatos de datos científicos como NetCDF y Zarr. Permite la computación científica de arrays manteniendo la relación entre los datos y las coordenadas físicas durante las operaciones matemáticas. El proyecto cubre el análisis de datos multidimensionales, manipulación de datos geoespaciales y procesamiento de datos climáticos. También admite el análisis de series temporales para gestionar secuencias de observaciones a lo largo del tiempo.

Stumpy es una librería de Python para análisis de series temporales escalable centrada en la implementación de algoritmos de perfil de matriz (matrix profile). Proporciona un framework para calcular perfiles de distancia para identificar patrones repetitivos y anomalías dentro de datos de series temporales. El proyecto se distingue por su capacidad para escalar cálculos pesados a través de hardware GPU y clusters distribuidos utilizando Dask. Admite análisis multidimensional para descubrir motivos a través de flujos de datos concurrentes y ofrece computación incremental para análisis de streaming en tiempo real. La librería cubre una amplia gama de técnicas de minería de series temporales, incluyendo descubrimiento de motivos, detección de anomalías y coincidencia de patrones de secuencia. También proporciona herramientas para segmentación semántica para detectar cambios de régimen y la extracción de cadenas ordenadas temporalmente de patrones de subsecuencia similares.