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2 Repos

Awesome GitHub RepositoriesGPU-Accelerated Processors

Hardware-accelerated tools for applying complex visual effects to images.

Distinct from Android Image Loading: Focuses on active processing and filtering rather than just the loading and fetching of images.

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Awesome GPU-Accelerated Processors GitHub Repositories

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  • wasabeef/glide-transformationsAvatar von wasabeef

    wasabeef/glide-transformations

    9,888Auf GitHub ansehen↗

    This is a Glide image transformation library for Android that provides a collection of image processing filters and shapes. It functions as a suite of hardware-accelerated tools for image cropping, artistic filtering, and transformation pipeline management. The project distinguishes itself through an image filter pipeline that allows for sequential transformation chaining, enabling multiple visual effects and color modifications to be applied in a single pass. It utilizes GPU acceleration to implement artistic effects such as pixelation, sketching, and blur. The library covers a broad range

    Provides a hardware-accelerated tool for applying artistic effects like blur and pixelation on Android.

    Javaandroidandroid-libraryglide
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  • bradlarson/gpuimage2Avatar von BradLarson

    BradLarson/GPUImage2

    4,941Auf GitHub ansehen↗

    GPUImage2 ist ein Swift-Framework für die Anwendung von Echtzeit-Filtern und Effekten auf Bilder und Videos unter Verwendung der GPU. Es bietet eine Echtzeit-Videofilter-Bibliothek, eine Engine für Bildgeometrie-Manipulation und eine OpenGL-Shading-Pipeline zur Verarbeitung visueller Daten auf Grafikhardware. Das Framework ermöglicht die Konstruktion von visuellen Effekt-Pipelines durch das Verketten von Bildquellen zu Konsumenten in sequentiellen Abläufen. Es unterstützt die Entwicklung benutzerdefinierter Fragment- und Vertex-Shader für maßgeschneiderte Bildverarbeitung und bietet die Möglichkeit, diese Operationen in wiederverwendbaren Einheiten über graphbasierte Gruppierung zu bündeln. Kompetenzbereiche umfassen Farbanpassung, geometrische Manipulation und die Generierung synthetischer Bilder. Das System unterstützt zudem Composite-Image-Layering, wodurch mehrere Bildquellen unter Verwendung von Alpha-Blending und Chroma-Keying kombiniert werden können.

    Performs heavy image transformations and geometry adjustments on the GPU to maintain high performance.

    Swift
    Auf GitHub ansehen↗4,941
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