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jetson-inference is a set of libraries and tools for executing optimized deep learning models on embedded GPU hardware. Its primary purpose is to enable real-time computer vision and AI inference at the edge with low latency and high throughput. The project distinguishes itself through high-performance streaming analytics and the ability to execute concurrent AI pipelines on auto-grade silicon. It provides specialized support for multi-sensor stream processing, utilizing zero-copy data transport to load camera frames directly into GPU memory. The codebase covers a broad surface of capabiliti

This repository provides a curated collection of weekly datasets designed for data visualization practice, data science education, and statistical analysis. It serves as a central source for cleaned and structured real-world data, allowing practitioners to focus on analysis and visualization without the need to scrape or clean raw files. The project facilitates a community learning workflow where users can explore a wide variety of topics, ranging from global health spending and energy datasets to maritime logs and baby name popularity. Participants are encouraged to share their resulting vis

Gyroflow is a gyroscope video stabilization software and IMU telemetry processor designed to remove camera shake from video files. It functions as a hardware-accelerated video renderer and lens calibration tool, utilizing embedded or external gyroscope and accelerometer data to perform pixel-level stabilization. The system is distinguished by its ability to integrate with professional non-linear video editing software via plugins, allowing stabilization to be applied directly to timelines without transcoding original footage. It supports diverse telemetry ingestion from camera brands, flight

ffsubsync is a subtitle synchronization tool that aligns subtitle timestamps to audio tracks or reference files using voice activity detection and FFmpeg. It functions as an audio-based subtitle aligner that analyzes speech patterns within a video audio stream to correct timing. The system provides capabilities for cross-language subtitle synchronization, allowing an unsynchronized file to be aligned using a correctly timed subtitle file in a different language as a reference. It also includes a remote media timing engine that streams audio references from network URLs to perform synchronizat

Bazarr ist ein automatisiertes Untertitel-Management-System und Downloader, der darauf ausgelegt ist, Untertitel für Filme und TV-Serien zu finden, zu beziehen und zu synchronisieren. Es fungiert als Begleiter für Medienbibliotheken, der sich über APIs in externe Medienmanager und Server integriert, um fehlende Untertitel aufzuspüren und Bibliotheken auf dem neuesten Stand zu halten. Das Projekt zeichnet sich durch fortschrittliche Medienverarbeitung aus und nutzt neuronale Audio-Transkription, um Untertitel aus Audiospuren zu generieren oder fremdsprachige Dialoge zu übersetzen. Es bietet zudem audiobasierte Synchronisation, um das Timing der Untertitel an den Videoinhalt anzupassen, und kann bestehende Untertitel automatisch aktualisieren, wenn qualitativ hochwertigere Versionen gefunden werden. Das System deckt ein breites Spektrum an Automatisierungsfunktionen ab, einschließlich Sprachprofil-Management, adaptivem Such-Scheduling über mehrere Untertitel-Anbieter hinweg und ereignisgesteuerten Webhook-Triggern. Es unterstützt Datenpersistenz via SQLite oder PostgreSQL und enthält Tools für Path-Mapping-Übersetzungen, um Mediendateien über verschiedene Host-Systeme oder Container hinweg zu lokalisieren. Die Anwendung kann als Hintergrunddienst unter Windows oder über System-Init-Manager auf anderen Plattformen bereitgestellt werden, mit Unterstützung für Reverse-Proxy-Konfigurationen für den Fernzugriff.