اشرح بلغة بسيطة ما تقوم ببنائه واحصل على أفضل مستودعات GitHub المطابقة.
awesome-repositories.com يساعدك في العثور على مشروع المصدر المفتوح المناسب على GitHub. أخبر بحث الذكاء الاصطناعي بما تريد بناءه، بلغة إنجليزية بسيطة، وسيقوم بترتيب آلاف المستودعات المنسقة بناءً على مدى ملاءمتها. كل مشروع مراقب باستمرار، مُصنفة في فئات واضحة، ومُصوّت عليها من قبل مطورين آخرين. تصفح المختارات أدناه، أو ابدأ بالبحث.
أبرز المشاريع في الدليل — مجموعة متجددة كل بضع ساعات.
Every area of the catalogue. Open one to see everything inside it.
عمليات بحث شائعة، منظمة في شجرة قابلة للتصفح.
دليل منسق لمستودعات GitHub مفتوحة المصدر يمكنك البحث فيها بلغة إنجليزية بسيطة. صف ما تقوم ببنائه وسيقوم الذكاء الاصطناعي بترتيب آلاف المشاريع الموثوقة بناءً على مدى ملاءمتها، مع ملاحظة قصيرة حول سبب اختيار كل منها.
بحث GitHub يطابق الكلمات المفتاحية التي تكتبها. هنا، أنت تصف المشكلة بلغة إنجليزية بسيطة ويقوم الذكاء الاصطناعي بالمطابقة بناءً على القصد، لذا سيظهر المشروع الذي يحل حاجتك حتى لو لم يستخدم كلماتك الدقيقة.
اكتب ما تريد بناءه، على سبيل المثال: "صفحة حالة مستضافة ذاتياً تقوم بعمل ping لخدماتي وتنبيهي على Discord". ستحصل على مستودعات مطابقة مرتبة حسب الملاءمة بدلاً من عدد النجوم.
منسقة، وليست مجرد بيانات مجمعة. يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل كل مشروع، وتصنيفه في فئة، وترتيبه حسب الصلة بناءً على قواعد نقوم بضبطها ومراجعتها، كما يتم استبعاد الإدخالات المكررة أو ذات الجودة المنخفضة.
نعم. البحث وتصفح الدليل مجانيان.
Bootstrap is a comprehensive, mobile-first CSS framework designed for building responsive web interfaces. It provides a standardized library of reusable UI components, such as navigation bars, modals, and forms, alongside a robust grid system that ensures consistent layout alignment across diverse viewport sizes. By establishing a baseline through browser normalization and standardized typography, the project enables developers to create accessible, cross-browser compatible web applications. The framework distinguishes itself through a modular Sass-based architecture that allows for deep cust
AutoGPT is an orchestration platform designed for building, managing, and deploying autonomous agents. It provides a visual canvas-based environment where users can assemble agents by connecting modular blocks that represent actions, data flows, and conditional logic. The platform supports the entire agent lifecycle, including task scheduling, execution monitoring, and configuration management, while offering a marketplace for discovering and sharing community-built workflows. The project includes a legacy framework for command-line agent execution and an extensible component system for devel
This project is a command-line video downloader and web media extractor written in Python. It is designed to retrieve video and audio streams from various hosting platforms for local storage or real-time streaming via standard output. The system utilizes a framework of custom extractor classes to handle different websites and allows for the development of new extractors to extend compatibility. It supports accessing restricted, private, or region-locked content through the use of session cookies, user-agent headers, and proxy server routing. Capabilities include media format selection based
LLMs, agents, and the tools to build with them.
Notes, tasks, docs, and knowledge bases.
Chat, calls, photos, music, and personal files.
Databases, pipelines, and analytics.
Containers, deployment, monitoring, and automation.
Passwords, secrets, and offensive security.
Languages, CLIs, frameworks, and version control.
Courses, books, interviews, and CS foundations.