اشرح بلغة بسيطة ما تقوم ببنائه واحصل على أفضل مستودعات GitHub المطابقة.
awesome-repositories.com يساعدك في العثور على مشروع المصدر المفتوح المناسب على GitHub. أخبر بحث الذكاء الاصطناعي بما تريد بناءه، بلغة إنجليزية بسيطة، وسيقوم بترتيب آلاف المستودعات المنسقة بناءً على مدى ملاءمتها. كل مشروع مراقب باستمرار، مُصنفة في فئات واضحة، ومُصوّت عليها من قبل مطورين آخرين. تصفح المختارات أدناه، أو ابدأ بالبحث.
أبرز المشاريع في الدليل — مجموعة متجددة كل بضع ساعات.
Every area of the catalogue. Open one to see everything inside it.
عمليات بحث شائعة، منظمة في شجرة قابلة للتصفح.
دليل منسق لمستودعات GitHub مفتوحة المصدر يمكنك البحث فيها بلغة إنجليزية بسيطة. صف ما تقوم ببنائه وسيقوم الذكاء الاصطناعي بترتيب آلاف المشاريع الموثوقة بناءً على مدى ملاءمتها، مع ملاحظة قصيرة حول سبب اختيار كل منها.
بحث GitHub يطابق الكلمات المفتاحية التي تكتبها. هنا، أنت تصف المشكلة بلغة إنجليزية بسيطة ويقوم الذكاء الاصطناعي بالمطابقة بناءً على القصد، لذا سيظهر المشروع الذي يحل حاجتك حتى لو لم يستخدم كلماتك الدقيقة.
اكتب ما تريد بناءه، على سبيل المثال: "صفحة حالة مستضافة ذاتياً تقوم بعمل ping لخدماتي وتنبيهي على Discord". ستحصل على مستودعات مطابقة مرتبة حسب الملاءمة بدلاً من عدد النجوم.
منسقة، وليست مجرد بيانات مجمعة. يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل كل مشروع، وتصنيفه في فئة، وترتيبه حسب الصلة بناءً على قواعد نقوم بضبطها ومراجعتها، كما يتم استبعاد الإدخالات المكررة أو ذات الجودة المنخفضة.
نعم. البحث وتصفح الدليل مجانيان.
This repository serves as a comprehensive research platform and toolkit for advancing machine learning, quantum computing, and large-scale scientific data analysis. It provides foundational frameworks for developing complex algorithmic systems, offering the necessary infrastructure for distributed training, computational graph execution, and high-performance model development. The project distinguishes itself by integrating specialized research domains with robust, privacy-preserving methodologies. It supports diverse scientific discovery through tools for quantum simulation, physics-informed
React هي مكتبة JavaScript لبناء واجهات المستخدم تعتمد على معمارية قائمة على المكونات وتدفق بيانات أحادي الاتجاه.
This platform serves as a centralized management system for organizing, refining, and versioning AI instructions and agent skills. It functions as a repository that enables users to store, categorize, and retrieve structured prompts, ensuring consistent performance across various artificial intelligence models. By integrating with the Model Context Protocol, the system allows external AI assistants and development environments to discover and access these instruction libraries directly. The platform distinguishes itself through its focus on prompt engineering and automated refinement, utilizi
LLMs, agents, and the tools to build with them.
Notes, tasks, docs, and knowledge bases.
Chat, calls, photos, music, and personal files.
Databases, pipelines, and analytics.
Containers, deployment, monitoring, and automation.
Passwords, secrets, and offensive security.
Languages, CLIs, frameworks, and version control.
Courses, books, interviews, and CS foundations.