YadiraF/PRNet
PRNet
PRNet هي مكتبة Python لإعادة بناء الوجوه ثلاثية الأبعاد. تستخدم نموذج انحدار للتعلم العميق للتنبؤ بهندسة الوجه ثلاثية الأبعاد وألوان الرؤوس من صورة ثنائية الأبعاد واحدة لإنشاء شبكة مكسوة (Textured mesh).
يوفر المشروع أدوات لتبديل الوجوه رقميًا، مما يسمح باستبدال وجه مستهدف بصورة جديدة ومزج الأنسجة لتتناسب مع الوضع الأصلي. كما يتضمن إطار عمل لتبديل ومزج أنسجة الوجه لتناسب أوضاعًا ثلاثية الأبعاد محددة.
تغطي القدرات الإضافية تحليل الوجه، بما في ذلك اكتشاف ومحاذاة معالم الوجه وتقدير وضع الرأس ومصفوفات اتجاه الكاميرا.
Features
- Single-Image 3D Reconstructions - Creates a complete 3D facial model from a single photograph using a regression-based deep learning model.
- Head Pose Estimation - Implements techniques for calculating the 3D orientation and position of a head relative to a camera.
- Face Swapping - Replaces a target face with a new image while blending textures to match the original pose.
- Face Swapping Frameworks - Provides a deep learning framework for identity replacement and texture blending in visual media.
- Facial Landmark Analysis - Determines the position and visibility of key facial landmarks for feature alignment.
- Facial Landmark Detection - Identifies and tracks key facial landmarks from a single input image to facilitate reconstruction.
- Automated Blending - Uses deep learning to resolve color and lighting discrepancies when blending textures onto 3D face meshes.
- Computer Vision Research - Joint 3D face reconstruction and dense alignment via regression.
- Face Alignment - Joint 3D reconstruction and dense alignment via position maps.
- Face Alignment And Reconstruction - Joint 3D face reconstruction and dense alignment via regression.
- Faces: - Listed in the “Faces:” section of the Curated List Of Awesome 3D Morphable Model Software And Data awesome list.
- Keypoint detection - Listed in the “Keypoint detection” section of the Ailia Models awesome list.
