Awesome GitHub RepositoriesFace Swapping

Deep-Live-Cam is a generative video transformation tool designed for real-time facial manipulation and cinematic enhancement. It functions as a local-first AI runtime, performing all media processing directly on the user's hardware to ensure complete data privacy without external network dependencies. By utilizing a high-performance processing pipeline, the application enables live face swapping and interactive video modifications during active streaming sessions or on pre-recorded media. The system distinguishes itself through a hardware-abstraction execution layer that dynamically routes co

Faceswap is a comprehensive framework for automated media manipulation and neural face synthesis. It provides a modular pipeline that manages the entire lifecycle of facial feature extraction, deep learning model training, and image conversion. By coordinating complex computer vision workflows, the system enables users to map facial identities between source and destination datasets while maintaining structural alignment and lighting consistency across video frames. The project distinguishes itself through a highly extensible plugin-based architecture that handles hardware-accelerated process

Facefusion is a modular framework designed for automated image and video manipulation, specializing in tasks such as face swapping, enhancement, and restoration. It functions as a computer vision processing pipeline that chains independent machine learning modules to perform complex transformations, including facial animation, age modification, and lip synchronization. The system is built to handle both real-time interactive feeds and large-scale batch processing tasks. The platform distinguishes itself through a highly extensible architecture that supports custom processing modules and inter

DeepFaceLab is a deep learning software suite designed for face swapping and the creation of deepfake videos. It functions as a neural network image compositor that replaces human faces or entire heads in video files to produce synthetic media. The tool provides capabilities for digital facial manipulation, including the ability to modify the perceived age of people in video sequences. It uses automated pattern recognition to blend source faces onto target frames to create seamless visual composites. The system covers a broad technical surface including landmark-based face alignment, autoenc

DeOldify is a deep learning system and a set of pre-trained computer vision models designed to apply realistic colors to grayscale photographs and video footage. It functions as a neural media restoration tool that uses trained networks to estimate original hues for black-and-white media and remove glitches and artifacts from aged images and film. The project employs a NoGAN colorization technique that removes the GAN discriminator during training to prevent artifacts and avoid over-saturation of pixels. For cinematic sequences, it applies temporal frame consistency to maintain color stabilit

Style2paints is a deep learning image processor designed for the automated colorization of grayscale line art. It functions as a generative style transfer engine that maps artistic color palettes and textures onto monochrome sketches, allowing users to transform black and white drawings into finished illustrations through neural network inference. The system distinguishes itself by incorporating user-provided color guidance and style references to influence the final output. It utilizes coordinate-mapped color points and hint-driven optimization to ensure that specific colors are applied prec

Paper2gui is a multi-modal AI toolkit and model GUI wrapper designed to deploy and run various artificial intelligence models through a visual interface. Its primary purpose is to provide a way to execute complex AI research papers and models without requiring manual software installation or coding. The project distinguishes itself by using a wrapper-based model interface that abstracts command line arguments into visual input fields, utilizing template-driven UI generation to create parameter sliders and forms based on the specific requirements of the underlying model. It includes a centrali

PaddleGAN is a generative AI framework and deep learning computer vision library built on the PaddlePaddle framework. It serves as a toolkit for image and video synthesis, providing a collection of generative adversarial network implementations for creating synthetic visual content. The library focuses on advanced synthesis capabilities, including the generation of talking heads through lip motion synchronization and the creation of synthetic videos via motion transfer from driving sequences. It provides tools for domain-to-domain translation, allowing for image style transfer and the transfo

Rope هي واجهة رسومية لتبديل الوجوه في الصور ومقاطع الفيديو. تعمل الأداة كمحرر فيديو للتزييف العميق (deepfake) ومبدل وجوه في الصور، وتستخدم نماذج تعلم عميق مدربة مسبقاً لاستبدال الهويات في الوسائط المرئية. تتضمن الأداة قدرات متخصصة لإنتاج الفيديو بالذكاء الاصطناعي، مثل المزج الواعي بالانسداد (occlusion-aware) للتعامل مع الكائنات في المقدمة، وتحسين تحليل الفم لمحاذاة تعبيرات الوجه. كما تعمل كأداة لاستعادة الوجوه بالذكاء الاصطناعي، باستخدام الاستعادة القائمة على الأهمية (saliency-based) لاستعادة الوضوح والحدة في مناطق الوجه التي تم تبديلها. يوفر البرنامج مسار عمل لمعالجة الوسائط المرئية، يشمل العملية بأكملها بدءاً من استبدال الوجه الأولي وصولاً إلى الاستعادة الرقمية النهائية.

SimSwap هو إطار عمل للتعلم العميق لتبديل الوجوه ومعالج وسائط للرؤية الحاسوبية مبني باستخدام PyTorch. يعمل كأداة لتوليف الصور مصممة لاستبدال هوية الشخص في الصور ومقاطع الفيديو بوجه مستهدف باستخدام نموذج مدرب واحد. يعمل النظام كأداة لاستبدال هوية الفيديو التي تبدل الهويات عبر الإطارات مع الحفاظ على التعبيرات والإضاءة الأصلية للوسائط المصدر. يتيح التلاعب بالهوية الرقمية وإنتاج وسائط اصطناعية من خلال رسم خرائط ميزات الوجه الآلي. يدعم إطار العمل كلاً من تطبيق النماذج المدربة لتبديل الوجوه في الوسائط والقدرة على تدريب نماذج تبديل وجوه مخصصة باستخدام مجموعات بيانات صور محددة.

PRNet هي مكتبة Python لإعادة بناء الوجوه ثلاثية الأبعاد. تستخدم نموذج انحدار للتعلم العميق للتنبؤ بهندسة الوجه ثلاثية الأبعاد وألوان الرؤوس من صورة ثنائية الأبعاد واحدة لإنشاء شبكة مكسوة (Textured mesh). يوفر المشروع أدوات لتبديل الوجوه رقميًا، مما يسمح باستبدال وجه مستهدف بصورة جديدة ومزج الأنسجة لتتناسب مع الوضع الأصلي. كما يتضمن إطار عمل لتبديل ومزج أنسجة الوجه لتناسب أوضاعًا ثلاثية الأبعاد محددة. تغطي القدرات الإضافية تحليل الوجه، بما في ذلك اكتشاف ومحاذاة معالم الوجه وتقدير وضع الرأس ومصفوفات اتجاه الكاميرا.

Dot is a deep learning face swap tool used to replace faces in live video streams, recorded media, and static images. It functions as a deepfake media processor and real-time video manipulator that applies facial transformations through neural network mapping. The system includes a virtual camera video injector that routes processed output into a system-level virtual device to simulate a physical hardware webcam. This allows generated video to be used within third-party video conferencing software. The tool supports real-time source switching via keyboard inputs to toggle between different s

lite.ai.toolkit هي مجموعة أدوات رؤية حاسوبية بلغة C++ مصممة لنشر الذكاء الاصطناعي على الحافة. تتيح تنفيذ النماذج المدربة مسبقاً لاكتشاف الكائنات، وتصنيف الصور، والتجزئة على الأجهزة ذات الموارد المحدودة. يتميز المشروع بمحرك استنتاج متعدد الخلفيات يدعم وقت تشغيل نموذج ONNX، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالعمل عبر أهداف عتادية مختلفة. ويتضمن خط أنابيب مسرع بواسطة GPU خصيصاً لأجهزة NVIDIA لتقليل زمن الانتقال وزيادة سرعة المعالجة. تغطي مجموعة الأدوات مجموعة واسعة من قدرات تحليل الوجوه، بما في ذلك اكتشاف المشاعر، وتقدير الجنس والعمر، وتحليل وضعية الرأس. كما توفر أدوات للتعرف على الوجوه من خلال استخراج تضمينات الميزات وحساب تشابه جيب التمام (cosine similarity) للتحقق من الهويات. تشمل القدرات الإضافية عزل المقدمة (image matting)، وتلوين الصور الرمادية، ونقل الأسلوب الفني.