22 مستودعات
Mechanisms for saving complex in-memory data structures to persistent storage.
Distinct from Object Storage Persistence: Candidates focus on remote object storage or ORM mapping, not local serialization of arbitrary data structures.
Explore 22 awesome GitHub repositories matching data & databases · Object Persistence. Refine with filters or upvote what's useful.
Instantiator is a PHP library designed to create class instances without invoking their constructors. It uses the PHP Reflection API to allocate objects in memory and initialize them in a predefined state, bypassing standard constructor logic. The project functions as a data hydration tool and a testing helper. It enables the population of PHP objects from external data sources by mapping values directly to properties, regardless of whether those properties are public, protected, or private. This capability allows for the generation of objects in specific internal states for unit tests withou
Saves complex in-memory PHP data structures to persistent storage.
Doctrine ORM is a PHP object-relational mapper that connects application objects to relational database tables. It uses the data mapper and identity map patterns to decouple the in-memory object model from the database schema, allowing developers to manage data persistence without writing manual SQL. The project features a dedicated object-oriented query language and programmatic builder for retrieving data based on entities rather than tables. It implements a unit-of-work system to track object changes during a request and synchronize them via atomic transactions. The capability surface inc
Allows saving and retrieving data without writing manual SQL by mapping objects to storage.
Torch7 is a scientific computing environment and tensor computation library used for deep learning research and numerical analysis. It functions as a Lua-based framework for training neural networks and learning agents, providing a toolkit for implementing architectures and training through reinforcement learning algorithms. The project is distinguished by its tight integration with C, utilizing a binding layer to map high-level scripting to low-level C structures for direct memory access. It supports hardware-accelerated computation by offloading linear algebra and convolution operations to
Allows saving and loading arbitrary data structures to disk to preserve state and share data.
MJExtension is a JSON serialization library and model mapping framework used to convert data between JSON strings and structured model objects. It functions as an object data mapper that handles the encoding and decoding of complex object hierarchies for network transmission and storage. The framework is a non-intrusive data mapper that uses reflection and runtime inspection to map raw data strings to application objects. This approach allows for data transformation without requiring base class inheritance, decorators, or extensions to the underlying model classes. The system supports recurs
Saves and retrieves complex in-memory model structures to persistent storage.
This project is a Go library and runtime for loading and managing eBPF programs and maps. It provides a bytecode loader and kernel interface to inject instructions into kernel hooks for system-level execution and observability across both Linux and Windows operating systems. The library features a relocation engine and tooling to ensure program compatibility across different kernel versions and distributions. It supports portable deployment by embedding compiled objects for multiple CPU architectures into a single binary and provides the ability to load signed system drivers on Windows. The
Creates and manages persistent objects on the filesystem to survive process termination.
Flashlight هي مكتبة تعلم آلي مستقلة بلغة C++ ومكتبة موترات تستخدم لبناء وتدريب الشبكات العصبية. تعمل كإطار عمل شامل للشبكات العصبية ومحرك للتمايز التلقائي، مما يوفر الأدوات لبناء رسوم بيانية للحساب وحساب التدرجات عبر الانتشار العكسي. يعمل المشروع كإطار عمل للتدريب الموزع، حيث يستخدم عمليات (All-reduce) لمزامنة التدرجات والمعلمات عبر عقد حساب وأجهزة متعددة. يتميز بالتكامل العميق لمعالجة الموترات عالية الأداء، وقابلية التشغيل البيني لذاكرة الجهاز الأصلية، ونظام لمزامنة الأوزان عبر العمال الموزعين لتسريع تدريب النماذج واسعة النطاق. يغطي إطار العمل مجموعة واسعة من قدرات التعلم العميق، بما في ذلك تكوين الطبقات المعيارية لتصميم بنيات معقدة مثل الكتل المتبقية (Residual blocks) والخلايا المتكررة. يوفر أدوات واسعة النطاق لإدارة البيانات للاستيعاب والجلب المسبق، إلى جانب أنظمة التسلسل لحفظ حالات النموذج. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن مجموعة من أدوات المراقبة وقابلية المراقبة لتتبع مقاييس التدريب وقياس أخطاء التسلسل. تم تنفيذ المكتبة بلغة C++.
Provides mechanisms to save and load individual class members and instances to preserve state between executions.
Flashlight هي مكتبة تعلم آلي بلغة C++ وإطار عمل للتعلم العميق مصمم لبناء وتدريب الشبكات العصبية. تعمل كمكتبة لمعالجة الموترات (Tensors) ومحرك للتمايز التلقائي يتتبع العمليات لحساب التدرجات عبر الانتشار العكسي (Backpropagation) لتحسين النموذج. يتميز المشروع بدوره كإطار عمل للتدريب الموزع، حيث يستخدم مزامنة التدرج (All-reduce) والبيئات الموزعة لتوسيع نطاق أحمال عمل التعلم الآلي عبر عقد وأجهزة متعددة. يتميز بواجهة ذاكرة غير مرتبطة بالخلفية وإدارة تعتمد على RAII لفصل عمليات الموتر عن الأجهزة الفعلية. يغطي إطار العمل مساحة قدرة واسعة بما في ذلك بناء بنيات الشبكات العصبية مع طبقات تلافيفية وخطية ومتكررة. يوفر أدوات واسعة النطاق لجبر الموترات، وإدارة مجموعات البيانات وتجميعها، وتسلسل ثنائي مرقم لحالات النموذج، وأدوات مراقبة لتتبع مقاييس التدريب واستخدام الذاكرة.
Provides mechanisms for persisting and restoring complex in-memory objects to maintain state across executions.
protobuf-net هو إطار عمل تسلسل ثنائي ومكتبة .NET تنفذ مواصفات Protocol Buffers. يعمل كأداة تسلسل تعتمد على المخطط (schema) ومخطط بيانات يعتمد على العقد (contract-first)، حيث يقوم بتحويل رسوم بيانية معقدة للكائنات إلى تنسيق ثنائي مضغوط للتخزين ونقل الشبكة. تمكن المكتبة تبادل البيانات عبر المنصات والشبكات عالية الأداء عن طريق تقليل أحجام الحمولة ووقت المعالجة. تدعم بشكل خاص استمرارية هرمية الكائنات، مما يسمح بتسلسل وإعادة بناء هياكل الفئات المعقدة التي تتضمن الوراثة والأنواع المشتقة. يغطي المشروع القدرات الأساسية بما في ذلك تسلسل وإلغاء تسلسل البيانات الثنائية، وإنشاء الفئات القائم على المخطط، وإدارة وراثة النوع من خلال معرفات فريدة. يوفر آليات لتعيين هياكل البيانات عبر سمات ثابتة أو تكوينات وقت تشغيل ديناميكية.
Provides mechanisms for saving and restoring complex .NET class structures, including inherited types.
Urho3D is a cross-platform 3D game engine written in C++. It uses a component-based scene graph to compose game objects from nodes and attached components, separating transforms from behaviors for modular design. The engine integrates AngelScript and Lua scripting for game logic, uses the Bullet library for physics simulation, and renders scenes with OpenGL or Direct3D through forward, deferred, or light pre-pass pipelines with customizable render passes and shadow mapping. The engine distinguishes itself with a built-in visual scene and UI editor for composing 3D worlds and interface layouts
Saves and loads object properties to binary or XML via declared attributes for durable game state.
ActiveAndroid is an object-relational mapper and data persistence library for Android. It serves as a high-level wrapper for SQLite databases, translating database records into class instances to facilitate data manipulation. The library enables data persistence without the need to write manual SQL queries. It maps database rows to Java objects, allowing records to be saved, retrieved, and deleted using object-oriented methods. The toolkit covers local mobile data storage and database management, providing a layer that links database table structures to specific object properties.
Allows saving complex in-memory data structures to persistent storage using object-oriented methods.
ObjectBox Java هو قاعدة بيانات كائنات NoSQL مضمنة لـ Java و Android تقوم بتخزين كائنات البيانات مباشرة دون تعيين علائقي. يعمل كمحرك تخزين أصلي للعملية، مما يسمح للتطبيقات بالاحتفاظ بفئات Java أو Kotlin العادية ككيانات. يتميز المشروع بقدرة قاعدة بيانات المتجهات على الجهاز، باستخدام فهارس HNSW لإجراء عمليات بحث تقريبية عن أقرب جار واستعلامات التشابه الدلالي. كما يتضمن متصفحًا مستضافًا محليًا قائمًا على الويب لتصور كائنات البيانات، والمخططات، ومخططات التبعية. تغطي قاعدة البيانات مجموعة واسعة من قدرات إدارة البيانات، بما في ذلك المعاملات الذرية المتوافقة مع ACID، وتدفقات البيانات التفاعلية للملاحظات في الوقت الفعلي، ومزامنة البيانات عبر الأنظمة الأساسية. تدعم مساحة تخزينها تعيين كائن-علاقة مع التحميل البطيء (lazy loading)، والتصفية القائمة على الخصائص، والقدرة على تهيئة مخزن البيانات في الذاكرة للتخزين المؤقت أو الاختبار المؤتمت.
Persists lists and arrays of fixed-type values and binary blobs directly within a data object.
REFramework is a runtime modding framework for games built on the RE Engine, providing a C# plugin system with typed proxy code generation, a Lua scripting interface, an ImGui-based UI system, a runtime debugging toolkit, and a VR integration layer. At its core, it intercepts and modifies internal game engine functions and state at runtime through hooking and scripting APIs, enabling deep inspection and manipulation of live game objects. The framework distinguishes itself through typed proxy code generation that auto-creates C# interfaces from the game's type database, giving compile-time saf
REFramework marks managed objects as global so the .NET garbage collector does not reclaim them while the game still holds references.
Joblib هي مجموعة من الأدوات لموازاة أعباء العمل الحسابية وتحسين تخزين مجموعات البيانات الرقمية الكبيرة ونتائج الدوال. تعمل كمكتبة للحوسبة المتوازية ومغلف للمعالجة المتعددة (multiprocessing wrapper) يوزع تنفيذ الدوال عبر أنوية معالج متعددة لتسريع المهام المستقلة والحلقات الحسابية. يوفر المشروع إطار عمل للتخزين المؤقت على القرص يقوم بحفظ مخرجات الدوال المكلفة في نظام الملفات، وإعادة تقييمها فقط عند تغير وسائط الإدخال. كما يتخصص في تسلسل المصفوفات الرقمية الكبيرة، باستخدام ضغط فعال وتعيين الذاكرة لتحسين تخزين واسترجاع مجموعات البيانات الضخمة. تتضمن مجموعة الأدوات إمكانيات لتعيين الدوال المتوازية واستخدام خلفيات تنفيذ قابلة للتوصيل للتحكم في كيفية توزيع المهام عبر الأجهزة المتاحة. تغطي طبقة التخزين الخاصة بها استمرارية الكائنات المعقدة والضغط الشفاف للبيانات المتسلسلة.
Provides mechanisms for saving and loading complex in-memory Python objects and arrays to persistent storage.
MongoEngine هو معين كائن-مستند (ODM) بلغة Python يترجم سجلات قاعدة البيانات إلى كائنات لتوفير واجهة موجهة للكائنات لاستمرارية البيانات. يعمل كمدير مستندات ومتحقق من المخطط لـ MongoDB، حيث يقوم بتعيين الفئات إلى المستندات لفرض أنواع البيانات وقواعد التحقق. يوفر المشروع نظام استعلام (queryset) محمل بكسل (lazy-loaded) لتصفية وتجميع المجموعات باستخدام بناء جملة Pythonic. يدير هياكل البيانات المعقدة من خلال ميزات مثل وراثة المستندات، ومعالجة المستندات المضمنة العودية، وربط الكائنات القائم على المرجع. تغطي المكتبة قدرات واسعة بما في ذلك ترحيل المخطط، والبحث النصي الكامل، وإدارة الملفات الثنائية الكبيرة عبر نظام ملفات GridFS. كما تتضمن أدوات لتحسين فهرس قاعدة البيانات، وتوصيف أداء الاستعلام، وخطافات دورة الحياة القائمة على الإشارة لأتمتة المنطق أثناء أحداث المستند.
Creates and updates documents in the database by persisting object attributes.
AdalFlow هو إطار عمل لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين ومكتبة تطبيقات للنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) مصممة لبناء سير عمل معياري. يعمل كواجهة محايدة للنموذج ومنسق لخط أنابيب RAG، مما يسمح للمستخدمين بتطوير وكلاء ReAct يستخدمون التفكير التكراري وتنفيذ الأدوات الخارجية لحل المهام المعقدة. يتميز المشروع بنظام تحسين المطالبة (prompt optimization) الذي يستخدم الانحدار المتدرج النصي لتحسين قوالب المطالبة وأمثلة التعلم القليل (few-shot) تلقائياً. يعامل ملاحظات النموذج كإشارة قابلة للاشتقاق، مما يتيح شكلاً من أشكال الانتشار العكسي للنماذج اللغوية الكبيرة لتحسين جودة المخرجات تكرارياً بناءً على مقاييس التقييم. يغطي إطار العمل سطح قدرات واسعاً، بما في ذلك التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) مع البحث الدلالي المتجه وإعادة الترتيب، وتتبع التنفيذ القائم على النطاق للمراقبة، والتحليل الهيكلي القائم على المخطط. يوفر طبقة اتصال موحدة للعديد من مزودي النماذج المملوكة والمفتوحة المصدر ويدعم تحويل وظائف Python إلى واجهات أدوات قياسية. تم تنفيذ النظام بلغة Python ويتكامل مع MLflow لتتبع وتحليل سير العمل.
Saves and loads Python objects using JSON, CSV, and Pickle formats to persist application state.
This project is a markdown-based personal knowledge base and digital learning journal used to store notes and summaries from books and technical literature. It serves as a reading summary repository and technical reference library for archiving key takeaways and insights from non-fiction and professional materials. The collection functions as a digital garden for curating insights from books, articles, and videos. It specifically focuses on distilling complex architectural patterns, technical concepts, and professional leadership principles into a searchable format for long-term reference. T
Stores technical references on mechanisms for saving complex in-memory data structures to persistent storage.
This project is an object persistence library and data mapper abstraction layer. It provides a set of shared interfaces and base classes designed to decouple domain logic from specific object mapper implementations, separating the business domain layer from the underlying data access implementation. The library includes a database schema management and migration tool for defining, versioning, and deploying incremental updates to database structures across different environments. It also functions as a document database mapper, translating object states into structured document formats for sto
Defines shared interfaces for saving and retrieving complex objects from persistent data stores.
Factory Boy is a dynamic test fixture framework and data generation tool for Python. It serves as a replacement for static fixtures by providing a system to create complex Python objects and database models through programmable blueprints. The project differentiates itself by offering specialized integration with Object Relational Mappers to manage persistence within database sessions. It enables the creation of complex object hierarchies using sub-factories and recursive composition to resolve dependent related objects. The framework provides capabilities for synthesizing realistic random d
Manages database sessions and implements get-or-create behavior for data models during object generation.
This project is a C++ learning resource and study guide consisting of structured notes and programming examples. It provides practical implementations and exercise solutions covering core language syntax, data types, and control flow. The repository features specialized samples for object-oriented design, including class inheritance, polymorphism, and abstract classes. It includes demonstrations of memory management techniques such as dynamic allocation, move semantics, and placement new, as well as template programming examples for creating generic functions and data structures. The codebas
Implements serialization for a hierarchy of derived objects using type identifiers for restoration.
Odin Serializer هو إطار عمل مصمم لمحرك ألعاب Unity لتحويل رسوم بيانية للكائنات المعقدة إلى تنسيقات ثنائية أو JSON مستمرة. يوفر نظاماً لحفظ وتحميل هياكل الفئات المعقدة، بما في ذلك الأنواع العامة المتداخلة والأنواع متعددة الأشكال، مع الحفاظ على السلامة الهيكلية للبيانات. يتميز إطار العمل بدعمه للتجميع قبل الوقت (ahead-of-time)، حيث يولد بيانات وصفية للنوع ضرورية أثناء عملية البناء لضمان الوظيفة على المنصات التي تقيد الانعكاس في وقت التشغيل. ويتكامل مباشرة مع دورة حياة محرك Unity، مما يسمح بتسلسل الأنواع الخاصة بالمحرك وإدارة مراجع الأصول الخارجية من خلال معرفات فريدة مستمرة. يمكن للمستخدمين تحديد سياسات تسلسل دقيقة للتحكم في أعضاء الفئة الذين يتم تضمينهم أو استبعادهم أثناء عملية التحويل. تسمح هذه الإمكانية بتحسين تخزين البيانات ونقلها من خلال ضمان معالجة المعلومات المطلوبة فقط، بينما يتعامل المحرك الأساسي مع التعيين العودي لتسلسلات الوراثة المعقدة.
Hooks into native persistence workflows to inject custom data and handle complex engine-managed types.