32 مستودعات
Resources and platforms for practicing technical and behavioral job interviews.
Explore 32 awesome GitHub repositories matching part of an awesome list · Interview Preparation. Refine with filters or upvote what's useful.
هذا المشروع عبارة عن خارطة طريق تعليمية شاملة مصممة لتوجيه مهندسي البرمجيات نحو إتقان أساسيات علوم الحاسوب والتحضير للمقابلات التقنية. يوفر مساراً تعليمياً منظماً وواعياً بالتبعية ينظم مفاهيم الحوسبة المعقدة في منهج هرمي، مما يمكن المستخدمين من بناء أساس هندسي مهني من خلال الدراسة التكرارية والتنفيذ العملي. يتميز المنهج بدمج المعرفة النظرية مع التطوير المهني، حيث يقدم فهرساً موحداً للموارد المرجعية المتبادلة بما في ذلك الكتب، والأوراق الأكاديمية، ودروس الفيديو. ويؤكد على توحيد كفاءة الخوارزميات من خلال تحليل التعقيد المقارب (asymptotic complexity analysis) ويوفر تفكيكاً دقيقاً ومعيارياً للمواضيع لتسهيل التعلم المركز والتراكمي عبر مجالات تقنية واسعة. بعيداً عن الخوارزميات وهياكل البيانات الأساسية، يغطي المستودع نطاقاً واسعاً من القدرات بما في ذلك تصميم بنية النظام، والأنظمة الموزعة، وأمن الحاسوب، والنمذجة الرياضية المتقدمة. كما يوفر توجيهاً استراتيجياً لدورة التوظيف بأكملها، بدءاً من تحسين السيرة الذاتية والتحضير للمقابلات السلوكية وصولاً إلى النمو الوظيفي طويل الأمد. يتم الحفاظ على قاعدة المعرفة بأكملها كمستودع خاضع للتحكم في الإصدار ومدعوم بـ markdown، مما يسمح بنهج تعاوني ومستقل عن المنصة للتعليم التقني.
A complete study plan for computer science interviews.
هذا المشروع عبارة عن مستودع شامل للتنفيذات الحسابية التي تم التحقق منها والمصممة لتكون مورداً تعليمياً لعلوم الحاسوب وحل المشكلات الخوارزمية. يوفر مجموعة منظمة من أمثلة الكود التي تغطي هياكل البيانات الأساسية، والعمليات الرياضية، ومفاهيم البرمجة الأساسية، مما يسمح للمستخدمين بدراسة المنطق والتعقيد وراء الأساليب الحسابية المختلفة. يتميز المستودع بنمط تنفيذ معياري قائم على المرجع ينظم الكود في مساحات أسماء منطقية. يسهل هذا النهج التنفيذ المستقل والوضوح التعليمي، مما يمكن المستخدمين من استكشاف تطور الاستراتيجيات الحسابية من الأساليب الساذجة (brute-force) إلى الحلول المحسنة عالية الأداء. من خلال فصل تجريدات هيكل البيانات عن العمليات الخوارزمية، يضمن المشروع بقاء التنفيذات قابلة للتبديل وسهلة التحليل. يمتد نطاق القدرات عبر مجموعة واسعة من المجالات التقنية، بما في ذلك تعلم الآلة، والتشفير، والحوسبة العلمية، ورؤية الحاسوب. يتضمن تنفيذات للنمذجة التنبؤية، والشبكات العصبية، والتحليل الإحصائي، إلى جانب أدوات لمعالجة الإشارات الرقمية، وإدارة تدفق الشبكة، والنمذجة المالية. تعالج المجموعة أيضاً الاحتياجات الرياضية المتخصصة، مثل الجبر الخطي، والحسابات الهندسية، ومعالجة البتات، مما يوفر أساساً واسعاً للبحث والتطبيقات الهندسية.
Implementations of common algorithms and data structures in Python.
This repository provides a comprehensive collection of educational materials and strategies designed to assist technical professionals in preparing for the various stages of the software engineering interview process. It covers core competencies including algorithmic problem-solving, behavioral interview techniques, system design architecture, and general career development. The content is organized into structured study plans and tactical guides that address specific interview formats, ranging from initial phone screens to final onsite sessions. It includes resources for mastering data struc
General technical interview preparation and career advice.
:octocat: A curated awesome list of lists of interview questions. Feel free to contribute! :mortar_board:
A curated list of technical interview questions across various domains.
This project is a structured educational curriculum designed to guide developers through the fundamentals of machine learning. It functions as a technical skill builder, offering a curated roadmap of progressive coding challenges that cover core algorithms, statistical concepts, and essential data science libraries. The repository distinguishes itself through an iterative sequencing of content, organizing complex technical topics into a daily progression that facilitates incremental mastery. It integrates third-party academic lectures and educational resources to provide necessary theoretical
A 100-day challenge to learn machine learning through coding.
This project is a comprehensive educational knowledge base designed to support developers in mastering React and its surrounding ecosystem. It serves as a technical interview resource, providing a structured collection of questions and answers that cover core concepts, architectural patterns, and common development challenges. The repository distinguishes itself by offering detailed explanations of fundamental React principles, including component-based composition, the declarative UI paradigm, and state-driven data flow. It provides clarity on complex topics such as the Fiber reconciliation
Curated list of React-specific interview questions and answers.
Style guides for Google-originated open-source projects
Official style guides for writing clean, maintainable code.
This repository is a curated knowledge base designed to assist developers in preparing for technical job assessments. It serves as a structured reference for fundamental programming concepts, language mechanics, and functional patterns, providing a collection of common questions and conceptual explanations to support professional development in software engineering. The project distinguishes itself through a community-driven approach, where technical content is refined and updated by contributors using a collaborative revision control workflow. It emphasizes functional programming education,
Comprehensive collection of common JavaScript interview questions.
System design interview for IT companies
Resources for preparing for system design interviews.
This project is a comprehensive library of reference implementations for fundamental data structures and algorithms, designed to support technical interview preparation and software engineering assessments. It provides a structured collection of computational techniques for solving complex problems involving arrays, strings, graphs, trees, and mathematical analysis. The library distinguishes itself by offering specialized implementations for advanced topics, including concurrent programming patterns and geometric algorithms. It features thread-safe primitives for managing shared state and tas
A comprehensive repository of coding interview problems.
This project is a comprehensive educational curriculum for learning data science and predictive modeling using the Python programming language. It provides structured instructional material and guides covering supervised learning, unsupervised learning, and neural network design. The curriculum focuses on building, training, and evaluating machine learning models. It includes specific guides for implementing linear regression, decision trees, and support vector machines for predictive analysis, as well as tutorials on designing convolutional and recurrent neural network architectures. The co
A structured course for learning machine learning concepts.
InterviewThis is a developer interview question bank and employer evaluation framework. It provides a curated collection of targeted questions and discovery prompts designed to help software engineers audit the technical and cultural environments of prospective employers. The project offers specialized guides for technical due diligence, including assessments of the technical stack, infrastructure, and quality assurance practices. It includes structured frameworks for evaluating engineering culture, development workflows, and operational health, such as on-call expectations and incident respo
Questions to ask companies during a job interview.
This project is a comprehensive interview preparation guide and technical study resource for React. It functions as a frontend engineering curriculum and coding challenge bank designed to help developers master the internal mechanics, patterns, and core fundamentals of the React ecosystem. The resource distinguishes itself by providing a curated collection of technical interview questions, conceptual quizzes, and expert solutions. It includes a bank of coding challenges that can be solved in a browser-based environment with automated test cases and real-time rendering, as well as research int
Provides expert analysis of multiple implementation approaches for common technical interview problems.
This project is a curated collection of technical interview questions and detailed answers designed for professional software engineering roles. It serves as an Angular framework study resource and interview guide for developers preparing for frontend engineering assessments. The resource covers core architectural patterns including component-based view architecture, hierarchical dependency injection, and declarative template binding. It also addresses implementation details regarding observable-driven data streams and the use of directives for DOM manipulation. Additional content focuses on
Collection of common technical interview questions and answers.
هذا المشروع عبارة عن مجموعة تعليمية شاملة من تحديات البرمجة وأدلة التنفيذ التي تركز على JavaScript. توفر مجموعة من التمارين البرمجية وأسئلة المقابلات المصممة لممارسة المنطق والخوارزميات الأساسية. يعمل المستودع ككتاب عمل للتطوير المدفوع بالاختبار (TDD)، حيث يقرن مشاكل البرمجة بمجموعات اختبار للتحقق من صحة الحلول المنفذة. يتضمن إطار عمل محدداً للتحقق من حلول التمارين ودمج المنطق غير المتزامن في تدفقات الاختبار المؤتمتة. يغطي المحتوى مجموعة واسعة من لبنات بناء علوم الكمبيوتر، بما في ذلك أنماط البرمجة الوظيفية، وهياكل الأشجار الثنائية و Merkle، ومنطق الفرز والبحث. كما يوفر تطبيقات لإدارة التدفق غير المتزامن، والتحقق من سلامة البيانات، وأنماط تحديث الحالة غير القابلة للتغيير، وسلاسل البرمجيات الوسيطة لمعالجة الطلبات.
Collection of JavaScript coding exercises with automated tests.
This project is a technical study resource and data science interview guide. It serves as a structured knowledge base of questions and answers designed to help candidates prepare for professional hiring evaluations and technical assessments. The repository is organized as a community-driven markdown knowledge base, allowing for collaborative updates and a shared review process. Content is segmented by technical domains, including statistics, probability, and predictive modeling. The materials are structured using a hierarchical directory mapping and authored in markdown to ensure compatibili
A collection of 120 data science interview questions.
✨ JavaScript concepts with code ✨
Detailed explanations of JavaScript fundamentals with code examples.
Australian companies that provide work visa (and/or relocation) to their employees (mainly tech).
List of Australian companies known for sponsoring work visas.
Programming exercises, code katas and puzzles for your job interview training - or just for fun.
Resources for mastering technical coding interviews.
Data science interview questions with answers. Not ideally (yet)
Comprehensive data science interview questions and answers.