1 مستودع
Improving the readability and correctness of decompiled pseudo-code using iterative models.
Distinct from Code Refinement: Focuses on refining output from decompilers rather than general source code generation or review.
Explore 1 awesome GitHub repository matching part of an awesome list · Pseudo-Code Refinement. Refine with filters or upvote what's useful.
LLM4Decompile هو مجموعة أدوات وإطار عمل لترجمة الكود الثنائي إلى كود مصدري. يستخدم نماذج لغوية كبيرة لتحويل كود الآلة إلى كود مصدري قابل للقراءة واستعادة المنطق الأصلي للملفات التنفيذية المجمعة. يتضمن المشروع خط أنابيب متخصصاً لتوليد مجموعات بيانات تدريب اصطناعية عن طريق تحويل الكود المصدري إلى أزواج تجميع (assembly). يوفر إطار عمل للضبط الدقيق لتحسين نماذج التعلم العميق على مجموعات البيانات الثنائية إلى المصدرية هذه، مما يزيد من دقة استعادة الكود. يتميز النظام أيضاً بقدرات لتنقية الكود الزائف (pseudo-code) الذي تم فك تجميعه. تركز هذه العملية على استعادة الهيكل العظمي وأسماء المتغيرات للملف الثنائي لتحسين قابلية قراءة المنطق المفكك.
Provides iterative refinement of raw decompilation output to correct syntax and improve variable names.