Awesome GitHub RepositoriesCode Refinement

OpenHands is an autonomous AI software engineer and coding assistant designed to execute software engineering tasks by interacting directly with codebases and development environments. It functions as a platform for running AI agents that can write code and manage files to automate complex development workflows. The system distinguishes itself through a container-based execution environment that isolates agent actions within a sandboxed Linux environment. It employs an autonomous agent loop of observation, planning, and action, supported by a standardized communication protocol that allows it

OpenUI is an AI design sandbox and natural language prototyping tool used to generate and render live user interface components from text descriptions. It functions as an LLM UI generator that translates natural language into executable HTML and CSS code. The system provides a pipeline for iterative refinement, allowing users to update existing interfaces by feeding previous code versions and new instructions back into the model. It also acts as a frontend framework converter, transforming HTML markup into different library formats to maintain styling consistency across various web frameworks

bolt.new is an AI-powered full-stack web builder and browser-based IDE that generates, edits, and deploys web applications using natural language prompts. It functions as an AI-driven application orchestrator, managing the entire development lifecycle through a chat interface. The platform distinguishes itself by integrating a WebAssembly-based runtime and virtual terminal emulation directly in the browser. This allows an AI agent to execute tool calls, manage a virtual filesystem, install packages, and run servers without requiring a local development environment. The system covers a compre

KeepChatGPT is a browser extension designed to enhance the ChatGPT web experience by acting as a session manager, UI optimizer, and privacy guard. It focuses on maintaining active connections to prevent session timeouts and improving the overall interface for better readability and organization. The project distinguishes itself through privacy and security features that block tracking telemetry and use regular expressions to mask sensitive data before it is sent. It also includes tools to mitigate conversation auditing and bypass bot verification challenges to reduce the risk of account restr

llm-universe is a structured learning resource and technical guide focused on the development of large language model applications. It serves as a curriculum for mastering model orchestration, the creation of autonomous conversational agents, and the implementation of retrieval-augmented generation systems. The project provides detailed instructions on connecting model APIs with memory and tools to create execution chains. It specifically covers the construction of retrieval pipelines, including the process of cleaning raw documents, generating embeddings, and integrating vector databases to

This project is an AI software engineering tool and framework for building autonomous coding agents. It provides a system for automating program synthesis and bug fixing by integrating large language models with codebase analysis and iterative refinement loops. The framework features an agentic development server that exposes task execution interfaces to remote agents through a structured protocol. This allows for the remote execution of development tasks and the embedding of autonomous program synthesis capabilities into external software projects. The toolset covers AI-driven project scaff

This project is an automated prompt engineering and optimization tool designed to iteratively create, test, and refine prompts using a language model to improve output quality. It functions as a framework for generating candidate prompts and ranking their performance through correctness matching and ELO-based ratings. The system includes capabilities for model distillation, generating high-quality example pairs from frontier models to create training data for smaller models. It also provides tools to condense prompts for smaller models and transform instruction-tuned prompts into completion-b

LLM4Decompile هو مجموعة أدوات وإطار عمل لترجمة الكود الثنائي إلى كود مصدري. يستخدم نماذج لغوية كبيرة لتحويل كود الآلة إلى كود مصدري قابل للقراءة واستعادة المنطق الأصلي للملفات التنفيذية المجمعة. يتضمن المشروع خط أنابيب متخصصاً لتوليد مجموعات بيانات تدريب اصطناعية عن طريق تحويل الكود المصدري إلى أزواج تجميع (assembly). يوفر إطار عمل للضبط الدقيق لتحسين نماذج التعلم العميق على مجموعات البيانات الثنائية إلى المصدرية هذه، مما يزيد من دقة استعادة الكود. يتميز النظام أيضاً بقدرات لتنقية الكود الزائف (pseudo-code) الذي تم فك تجميعه. تركز هذه العملية على استعادة الهيكل العظمي وأسماء المتغيرات للملف الثنائي لتحسين قابلية قراءة المنطق المفكك.

ChatGPT-AutoExpert is an AI prompt engineering framework and persona management system designed to improve the technical accuracy and nuance of large language model outputs. It provides a collection of curated system prompts and custom instructions to refine user queries and remove conversational filler. The system employs a persona framework to assign specialized expert roles based on the request context. It utilizes a command shortcut system that maps short text sequences to complex instructional sets, enabling the rapid execution of repetitive tasks. For software development, the project

OpenEvolve هو إطار عمل للخوارزميات التطورية يستخدم نماذج لغوية كبيرة لاكتشاف وتحسين خوارزميات البرمجة ذاتياً. يعمل كمحرك لاكتشاف الخوارزميات وأداة للبحث عن الكود، حيث يطور مجموعات من البرامج المرشحة للعثور على تطبيقات فعالة وتسريعات خاصة بالأجهزة. يعامل النظام كلاً من الكود وتعليمات النظام ككيانات قابلة للتطور، مستخدماً مُحسِّن مطالبات (prompt) آلياً لتحسين أداء النموذج بشكل تكراري. يحافظ على استقرار البحث من خلال إدارة السكان القائمة على المنافذ للحفاظ على التنوع، ويوظف آلية تغذية راجعة ذات حلقة مغلقة تحقن أخطاء وقت التشغيل والسجلات مرة أخرى في عملية التوليد لإصلاح الأخطاء ذاتياً. يتضمن إطار العمل أيضاً منسق وكلاء يجمع الردود من واجهات برمجة تطبيقات نماذج متعددة باستخدام منطق مرجح واستراتيجيات احتياطية. لدعم الحوسبة العلمية، ينفذ تنفيذاً حتمياً عن طريق إدارة بذور عشوائية متسقة عبر جميع المكونات العشوائية. يوفر المشروع لوحة تحكم تفاعلية لتصور تقدم التطور ومقاييس الأداء في الوقت الفعلي.

vibesdk هو منصة تطوير برمجيات وكيلة وإطار عمل مصمم لتنسيق الوكلاء المستقلين الذين يكتبون ويصححون ويحسنون التطبيقات المتكاملة من اللغة الطبيعية. يعمل كمنسق تطبيقات سحابي وإطار عمل لتوليد الكود مدعوم بنماذج لغوية كبيرة (LLM) يحول المطالبات إلى كود وظيفي من خلال محادثات تكرارية وسلوكيات وكيل متعددة المراحل. يتميز المشروع بتوفير سلسلة أدوات كاملة لبناء منصات تطوير الذكاء الاصطناعي. يتضمن ذلك القدرة على دمج موفري نماذج مختلفين، وبناء مجموعات أدوات LLM مخصصة، وإدارة دورة حياة التطبيقات المولدة بالذكاء الاصطناعي بالكامل عبر سلسلة أدوات نشر بدون خادم (serverless) و SDK برمجي بلغة TypeScript. تغطي المنصة مجموعة واسعة من الإمكانات، بما في ذلك تنسيق بيئة الاختبار (sandbox) للتنفيذ المعزول والمعاينات الحية، وأنظمة ملفات افتراضية مدعومة بـ Git لتتبع الإصدارات، والنشر السحابي الآلي لمنصات العمال بدون خادم. كما تدمج أنظمة لإدارة مخطط قاعدة البيانات، وتشفير الأسرار الهرمي، ومزامنة الحالة في الوقت الفعلي عبر WebSockets. يمكن للمستخدمين إدارة سير عمل المشروع من خلال واجهة سطر أوامر أو برمجياً باستخدام SDK المقدم.

AlphaCodium is an LLM code generation framework and automated programming benchmark designed to solve programming problems through iterative generation and testing. It functions as an iterative code refinement system that improves the precision of generated code by comparing outputs against expected results and re-prompting the model. The project implements a flow engineering pipeline, using a structured sequence of prompting stages to refine code through a cycle of generation, evaluation, and correction. This approach allows the system to process programming datasets and measure the accuracy

Darwin Gödel Machine: Open-Ended Evolution of Self-Improving Agents

With Self-Refine, LLMs can generate feedback on their work, use it to improve the output, and repeat this process.

AgentCoder is a novel multiagent-code generation framework that leverages the power of large language models (LLMs) to enhance the effectiveness of code generation. The framework consists of three specialized agents: the programmer agent, the test designer agent, and the test executor agent.…

Code and data for paper "Self-Evolving Multi-Agent Collaboration Networks for Software Development".

please visit: https://zenodo.org/records/11666403