Awesome GitHub RepositoriesTraining Evolution Visualizers

Srez هو إطار عمل للتعلم العميق لتحسين دقة الصور (Super-resolution) مصمم لرفع دقة الصور منخفضة الجودة إلى ميزات مرئية حادة وعالية الدقة. يعمل كأداة تدريب للشبكات العصبية تستخدم شبكات الخصومة التوليدية (GANs) لتوليف تفاصيل صور واقعية. يتضمن المشروع مصوراً لتطور النموذج يقوم بإنشاء رسوم متحركة ودفعات من الصور لتتبع التحسينات المرئية أثناء عملية التدريب. يستخدم مزيجاً من وظائف الخسارة التنافسية و L1 لتحسين أوزان النموذج ويدعم التحقق الدوري من الحالة للاسترداد والنشر. يغطي النظام بناء الشبكات العصبية باستخدام طبقات التغذية الأمامية، وتطبيع الدفعات، ووظائف التنشيط. كما يوفر أدوات مراقبة لمقارنة جودة التحسين مقابل بيانات الحقيقة الأساسية ومراقبة تقدم التدريب من خلال تسلسلات مرئية تكرارية.

This project is an instruction tuning framework and synthetic data generator that uses high-capacity teacher models to produce instruction-following pairs for training smaller student models. It provides datasets and tools for supervised instruction tuning and reinforcement learning from human feedback. The framework specializes in cross-lingual tuning, offering high-quality instruction-following examples in English and Chinese to improve model generalization across different scripts. It includes a reward modeling tool for creating preference datasets and comparative ratings used to train rew