3 مستودعات
Awesome GitHub RepositoriesModel Visualization Tools
Utilities for visualizing the internal states, embeddings, and performance metrics of PyTorch models.
Distinct from PyTorch Training Frameworks: Focuses on the visual analysis of model performance and embeddings rather than the training execution framework.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching artificial intelligence & ml · Model Visualization Tools. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Model Visualization Tools GitHub Repositories
اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- fossasia/visdom
fossasia/visdom
10,268عرض على GitHubVisdom is a tool for scientific experiment tracking and real-time data monitoring. It provides a programmatic interface for broadcasting live plots, rich media, and training metrics from scripts to an interactive web dashboard. The project specializes in high-dimensional data analysis, offering capabilities to project complex feature sets into 2D space using t-SNE and visualize PyTorch model embeddings. It organizes visualizations into named environments, allowing users to isolate different experimental runs and compare plots across these environments in a single view. The system covers a br
Visualizes high-dimensional embeddings and training metrics using PyTorch and Numpy to analyze model performance.
Python - david-gpu/srez
david-gpu/srez
5,271عرض على GitHubSrez هو إطار عمل للتعلم العميق لتحسين دقة الصور (Super-resolution) مصمم لرفع دقة الصور منخفضة الجودة إلى ميزات مرئية حادة وعالية الدقة. يعمل كأداة تدريب للشبكات العصبية تستخدم شبكات الخصومة التوليدية (GANs) لتوليف تفاصيل صور واقعية. يتضمن المشروع مصوراً لتطور النموذج يقوم بإنشاء رسوم متحركة ودفعات من الصور لتتبع التحسينات المرئية أثناء عملية التدريب. يستخدم مزيجاً من وظائف الخسارة التنافسية و L1 لتحسين أوزان النموذج ويدعم التحقق الدوري من الحالة للاسترداد والنشر. يغطي النظام بناء الشبكات العصبية باستخدام طبقات التغذية الأمامية، وتطبيع الدفعات، ووظائف التنشيط. كما يوفر أدوات مراقبة لمقارنة جودة التحسين مقابل بيانات الحقيقة الأساسية ومراقبة تقدم التدريب من خلال تسلسلات مرئية تكرارية.
Ships a tool that creates animations and image batches to track visual improvements during training.
Python - instruction-tuning-with-gpt-4/gpt-4-llm
Instruction-Tuning-with-GPT-4/GPT-4-LLM
4,335عرض على GitHubThis project is an instruction tuning framework and synthetic data generator that uses high-capacity teacher models to produce instruction-following pairs for training smaller student models. It provides datasets and tools for supervised instruction tuning and reinforcement learning from human feedback. The framework specializes in cross-lingual tuning, offering high-quality instruction-following examples in English and Chinese to improve model generalization across different scripts. It includes a reward modeling tool for creating preference datasets and comparative ratings used to train rew
Generates performance figures and plots from extracted training data using a notebook-based workflow.
HTMLalpacachatgptgpt-4
