1 مستودع
Awesome GitHub RepositoriesShallow Diffusion Sampling
Diffusion sampling techniques that generate high-fidelity results using a limited number of iterations.
Distinct from Diffusion Sampling Methods: Distinct from general Diffusion Sampling Methods: focuses on the 'shallow' approach to minimize sampling steps while maintaining quality.
Explore 1 awesome GitHub repository matching artificial intelligence & ml · Shallow Diffusion Sampling. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Shallow Diffusion Sampling GitHub Repositories
اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- moonintheriver/diffsinger
MoonInTheRiver/DiffSinger
4,804عرض على GitHubDiffSinger هو مركب صوتي للذكاء الاصطناعي ومولد صوت عصبي مصمم لإنتاج غناء وكلام عالي الدقة. يعمل كنظام تحويل النص إلى كلام وأداة تركيب صوت غنائي قائمة على الانتشار (Diffusion) تحول النص وطبقة الصوت إلى صوت مسموع. يستخدم النظام آلية انتشار ضحلة وتحسين ضوضاء تكراري لإنتاج عروض صوتية واقعية. ويدمج إضافات أخذ عينات متخصصة ومحلات عددية لتسريع الاستدلال وتقليل الوقت المطلوب لتوليد أصوات اصطناعية. يغطي المشروع النمذجة الصوتية، وتركيب مخطط ميل الطيفي (Mel-spectrogram)، وإعادة بناء الموكل العصبي (Neural vocoder) لتحويل النص إلى أشكال موجية صوتية في النطاق الزمني. كما يتضمن قدرات لتحسين الصوت الاصطناعي لتحسين الجودة الصوتية للتسجيلات.
Generates high-fidelity audio by iteratively refining noise into mel-spectrograms using a limited number of sampling steps.
Pythonaaai2022diffusion-modeldiffusion-speedup
