1 مستودع
Awesome GitHub RepositoriesClassification Feature Engineering
Creation of image features specifically for use with predictive modeling and classification algorithms.
Distinct from Computer Vision Features: Focuses on engineering features for tabular classifiers like gradient boosting, rather than general visual pattern extraction for detection.
Explore 1 awesome GitHub repository matching artificial intelligence & ml · Classification Feature Engineering. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Classification Feature Engineering GitHub Repositories
اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- bnsreenu/python_for_microscopists
bnsreenu/python_for_microscopists
4,402عرض على GitHubهذا المشروع عبارة عن مجموعة أدوات لتحليل الصور الحيوية في Python مصممة لمعالجة وتحليل صور المجهر والصور الطبية. يوفر مجموعة من الأدوات لقياس الصور، وتجزئة الصور الطبية، وسير عمل التصوير الحيوي العام. تتضمن المجموعة إمكانيات متخصصة لقياس البيانات البيولوجية، مثل قياس تعقيد تفرع الخلايا العصبية عبر تحليل Sholl، وحساب توزيعات أحجام الجسيمات، وتتبع مساحة الجروح في اختبارات الخدش. كما يتميز بمكتبة لتجزئة الصور الطبية تنفذ معماريات U-Net لعزل الهياكل التشريحية في البيانات ثلاثية الأبعاد، وتستخدم شبكات الخصومة التوليدية (GANs) لإنشاء صور علمية اصطناعية لزيادة حجم مجموعات البيانات. بشكل عام، يغطي المشروع بدائيات معالجة الصور بما في ذلك إزالة الضوضاء، وتحسين التباين، والتحويلات المورفولوجية. ويوفر أدوات لإدارة مجموعات البيانات لتحويل التعليقات التوضيحية بين تنسيقات COCO و YOLO والأقنعة الثنائية، بالإضافة إلى أدوات تعلم الآلة لتدريب الشبكات العصبية وتنفيذ نقل الأوزان القائم على المشفرات التلقائية (autoencoders). يتم توفير سير عمل التحليل كسلسلة من دفاتر Jupyter التفاعلية.
Creates image features optimized for predictive modeling and classification using gradient boosting machines.
Jupyter Notebook
