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Socialbird-AILab/BERT-Classification-Tutorial

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BERT Classification Tutorial

标注数据,可以说是AI模型训练里最艰巨的一项工作了。自然语言处理的数据标注更是需要投入大量人力。相对计算机视觉的图像标注,文本的标注通常没有准确的标准答案,对句子理解也是因人而异,让这项工作更是难上加难。 但是!谷歌最近发布的BERT大大的解决了这个问题!根据我们的实验,BERT在文本多分类的任务中,能在极小的数据下,带来显著的分类准确率提升。并且,实验主要对比的是仅仅5个月前发布的State of the art 语言模型迁移学习模型 - ULMFiT (https://arxiv.org/abs/1801.06146), 结果有着明显的提升。

Features

  • Natural Language Processing - Listed in the “Natural Language Processing” section of the FunNLP awesome list.
  • Pre-trained Language Models - Tutorial for implementing BERT-based text classification.

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常见问题解答

socialbird-ailab/bert-classification-tutorial 是做什么的?

标注数据,可以说是AI模型训练里最艰巨的一项工作了。自然语言处理的数据标注更是需要投入大量人力。相对计算机视觉的图像标注,文本的标注通常没有准确的标准答案,对句子理解也是因人而异,让这项工作更是难上加难。 但是!谷歌最近发布的BERT大大的解决了这个问题!根据我们的实验,BERT在文本多分类的任务中,能在极小的数据下,带来显著的分类准确率提升。并且,实验主要对比的是仅仅5个月前发布的State of the art 语言模型迁移学习模型 - ULMFiT (https://arxiv.org/abs/1801.06146), 结果有着明显的提升。

socialbird-ailab/bert-classification-tutorial 的主要功能有哪些?

socialbird-ailab/bert-classification-tutorial 的主要功能包括:Natural Language Processing, Pre-trained Language Models。

socialbird-ailab/bert-classification-tutorial 有哪些开源替代品?

socialbird-ailab/bert-classification-tutorial 的开源替代品包括: codertimo/bert-pytorch. nlpscott/bert-chinese-classification-task — bert中文分类实践. asyml/texar — Toolkit for Machine Learning, Natural Language Processing, and Text Generation, in TensorFlow. This is part of the… facebookresearch/xlm — PyTorch original implementation of Cross-lingual Language Model Pretraining. huggingface/transformers — Transformers is a comprehensive library for machine learning that provides a unified interface for training,… openbmb/bmlist — A List of Big Models.