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Awesome GitHub RepositoriesML Model Compilation
Compiling machine learning models and logic into WebAssembly for execution in browser environments.
Distinct from WebAssembly Compilation: Specifically targets the compilation of ML analytical models rather than general application bundling.
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- rust-ml/linfa
rust-ml/linfa
4,683在 GitHub 上查看Linfa 是一个用 Rust 实现的经典机器学习框架和统计学习套件。它提供了一系列用于监督和无监督学习的算法，专注于回归、聚类和决策树等传统统计方法。 该工具包以其能够编译为 WebAssembly 的能力而著称，使分析模型能够在浏览器环境中执行。它采用基于 trait 的算法接口，以标准化其各种模型的训练和预测过程。 该库涵盖了广泛的功能，包括监督分类和连续值回归。它提供无监督聚类、用于模型聚合的集成方法以及通过独立成分分析进行的信号处理。该套件还包括广泛的数据预处理工具，用于特征归一化、文本向量化以及使用 PCA 和 t-SNE 进行降维。 还提供了用于数据管理的实用程序，包括 CSV 导入和合成数据集生成，以及模型评估工具，如混淆矩阵和交叉验证指标。
Enables analytical models to execute within browser environments via WebAssembly compilation.
Rust
