2 个仓库
Awesome GitHub RepositoriesPlotting-Library Renderers
Renderers that translate specific plotting library definitions into web-native visual components.
Distinct from Python-Based Frontend Definitions: More specific than general Python frontend definitions by targeting the rendering of interactive plots.
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Awesome Plotting-Library Renderers GitHub Repositories
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- holoviz/panel
holoviz/panel
5,709在 GitHub 上查看Panel 是一个 Python 数据应用框架，用于通过连接数据可视化、小部件和回调来构建交互式仪表板和响应式用户界面。它作为一个响应式 UI 库，根据用户交互同步应用状态与界面更新。 该项目通过提供多种执行模型脱颖而出，包括用于可扩展会话管理的基于 FastAPI 的 Web 应用服务器，以及使 Python 应用无需后端服务器即可直接在浏览器中运行的 WebAssembly 编译器。它还包含一个用于构建具有流式文本响应和消息历史记录的对话式 AI 界面的专用工具包。 该框架涵盖了广泛的功能领域，包括响应式布局设计、集成多种绘图库和交互式数据表，以及管理响应式参数。它提供了用于用户身份验证、会话持久化和后台任务调度的工具。
Translates Python-defined visuals and widgets into a JavaScript-driven plotting library for browser rendering.
Python - h2oai/wave
h2oai/wave
4,241在 GitHub 上查看Wave 是一个全栈 Web 应用框架和低代码 UI 库，专为使用 Python 和 R 构建实时数据仪表盘和交互式界面而设计。它允许开发者定义基于浏览器的用户界面并管理服务端状态，而无需编写 HTML 或 CSS。 该项目作为一个协作式状态同步器，在多个并发用户之间中继并持久化应用状态，从而实现共享的实时体验。它的独特之处在于通过统一的编程模型向已连接的浏览器广播实时更新和数据可视化内容。 该框架涵盖了广泛的功能，包括创建响应式布局、交互式输入表单和数据可视化。它还包含用于管理应用路由、渲染数据表格以及构建对话式聊天界面的工具。 用户可以使用预定义的模板引导新项目，或导入应用示例库作为参考实现。
Translates plotting and machine learning library definitions into interactive visual components in a web interface.
Pythonappdashboardfedramp
