5 个仓库
Deploys complete web applications including frontend assets, APIs, and server-side rendering.
Distinct from Application Deployment: Distinct from Application Deployment: focuses on full-stack cloud-native deployments with integrated asset and domain management.
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该项目是一系列参考实现、示例代码和入门套件,用于使用 JavaScript SDK 将 Firebase 后端服务集成到 Web 应用中。它作为一个实用指南,用于引导具有云托管认证、数据库和无服务器逻辑的项目。 该仓库提供了实现实时数据同步、用户身份管理和事件驱动云函数的具体示例。它还包括使用本地服务模拟器在生产部署前在本地机器上测试云功能的参考代码。 该代码库涵盖了广泛的功能,包括 NoSQL 和关系型数据存储、全球 CDN 上的静态资产托管,以及声明式安全规则的强制执行。它还演示了身份验证的集成以及在托管环境中执行服务器端逻辑的方法。
Automates the build and rollout of server-side rendered full-stack applications to the cloud.
Pigsty 是一个全面的数据库基础设施编排平台,旨在自动化高可用 PostgreSQL 集群的全生命周期。它作为一个基础设施即代码(IaC)框架,通过幂等 Playbook 管理集群协调、节点配置与服务发现。通过集成分布式共识机制,该平台确保了在包括裸机与虚拟化基础设施在内的多样化环境中,自动化故障转移与一致的状态强制执行。 该平台通过一套超越标准数据库管理的强大运营能力脱颖而出。它具备内置的观测流水线,将指标、日志与追踪聚合到集中式仪表盘中,用于实时性能监控与诊断分析。此外,它还提供了一个模拟专有线路协议与 SQL 语法的迁移框架,允许将遗留企业数据库工作负载集成到现代关系型环境中。 该系统涵盖了广泛的功能面,包括带有写时复制(CoW)克隆以实现快速部署的高级存储管理,以及协调关系型引擎与缓存及对象存储服务的多数据库编排。它还整合了安全加固、自动化备份与恢复,以及通过分层代理进行的流量路由,以将客户端连接与底层集群拓扑解耦。 该项目以自包含的包镜像模型分发,能够在安全或离线环境中实现一致的部署与依赖管理。
Installs complete backend suites including database, authentication, and API layers.
vibesdk 是一个代理式软件开发平台和框架,旨在协调能够从自然语言编写、调试和优化全栈应用程序的自主代理。它作为一个云原生应用程序编排器和 LLM 驱动的代码生成框架,通过迭代对话和多阶段代理行为将提示词转换为功能代码。 该项目的特色在于提供了一套完整的工具链,用于构建 AI 开发平台。这包括集成各种模型提供商、构建自定义 LLM 工具包以及通过无服务器部署工具链和程序化 TypeScript SDK 管理 AI 生成应用的整个生命周期。 该平台涵盖了广泛的功能,包括用于隔离执行和实时预览的 AI 沙箱编排、用于版本跟踪的 Git 后端虚拟文件系统,以及到无服务器工作者平台的自动化云部署。它还集成了用于数据库模式管理、分层密钥加密以及通过 WebSocket 进行实时状态同步的系统。 用户可以通过命令行界面或使用提供的 SDK 以编程方式管理项目工作流。
Automates the deployment of full-stack applications, including frontend and backend, to a serverless cloud stack.
This project is a serverless application framework used to define and deploy cloud infrastructure, serverless APIs, and static frontends through infrastructure as code. It functions as a full stack deployment pipeline and a cloud infrastructure orchestrator for provisioning resources like databases and storage buckets across multiple cloud accounts. The framework includes a local cloud development environment that allows for testing and debugging API endpoints and cloud functions on a local machine before deployment. It also features a containerized build pipeline specifically designed to con
Deploys complete web applications integrating frontend assets, serverless APIs, and domain management.
This project is an interactive educational platform and comprehensive curriculum designed to teach developers how to build, query, and integrate GraphQL APIs into full-stack applications. It provides a structured learning environment for mastering core concepts such as schema design, query execution, and the implementation of data-driven interfaces. The platform distinguishes itself by focusing on the practical application of real-time data synchronization and backend architecture. It guides users through the process of connecting frontend frameworks to relational databases, implementing role
Guides the deployment of complete full-stack applications to cloud hosting and serverless infrastructure.