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3 个仓库

Awesome GitHub RepositoriesPlan-Driven Code Generators

Systems that automatically generate source code and modify project files by following a predefined implementation plan.

Distinct from Implementation Planning: Distinct from Implementation Planning: focuses on the automatic code generation step after planning, not the planning workflow itself.

Explore 3 awesome GitHub repositories matching software engineering & architecture · Plan-Driven Code Generators. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Plan-Driven Code Generators GitHub Repositories

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  • landing-ai/vision-agentlanding-ai 的头像

    landing-ai/vision-agent

    5,293在 GitHub 上查看↗

    Vision-agent 是一个 AI 系统和视觉数据提取框架,可将自然语言提示转换为可运行的 Python 脚本,用于分析图像和视频。它作为一个多模型视觉编排器,利用大语言模型来规划并生成用于目标检测、计数和视频跟踪等任务的可执行代码。 该系统采用“规划-执行”循环,迭代生成并测试代码,利用纠错循环来优化实现,直到解决方案通过验证。它是配置驱动的,允许通过环境变量和配置文件路由底层的语言模型后端。 除了自动化代码生成外,该框架还集成了专门的计算机视觉工具,以执行视觉对象分析并从媒体中提取结构化数据。这允许视觉功能独立执行,或作为更大自动化工作流的一部分执行。

    Automatically generates and iterates upon runnable Python code based on a predefined implementation plan.

    Python
    在 GitHub 上查看↗5,293
  • zgsm-ai/costrictzgsm-ai 的头像

    zgsm-ai/costrict

    4,239在 GitHub 上查看↗

    Costrict 是一款专为企业级开发设计的 AI 软件工程代理和编码助手。它作为一个多模型 AI 编排器,负责生成、补全和审查代码,同时作为一个远程开发环境,连接浏览器界面与远程目录以进行文件管理和终端执行。 该平台的独特之处在于其 AI 代码审查系统,该系统利用多模型验证和仓库索引来确保代码质量。它采用结构化代理方法,将复杂的自然语言需求分解为有序的分析、规划和测试工作流,以保持架构控制。 该系统涵盖了广泛的功能领域,包括远程工作空间管理、自定义 AI 模型集成,以及针对仓库和 git diff 的自动化代码审查。它还通过基于技能的代理系统提供了可扩展性,并通过标准化上下文协议与外部工具集成。 该项目使用 TypeScript 实现,并提供基于插件的编辑器集成,以标准化受支持代码编辑器内的工作流。

    Decomposes complex requirements into sequenced analysis, planning, and testing steps for predictable code generation.

    TypeScriptagentaiaicoding
    在 GitHub 上查看↗4,239
  • gemini-cli-extensions/conductorgemini-cli-extensions 的头像

    gemini-cli-extensions/conductor

    2,751在 GitHub 上查看↗

    Conductor is an agentic coding tool that plans, generates, and manages software features through structured tracks and human-reviewed plans. It operates as a plan-driven code generator, reading structured plan files to determine the sequence of tasks and their dependencies before executing any code generation or modification. The system also functions as a feature specification manager, defining features in formal specification files that capture goals, requirements, and implementation steps as machine-readable documents. The tool distinguishes itself through a git-history-based undo system t

    Generates source code and modifies project files automatically by following a predefined implementation plan.

    context-driven-developmentgeminigemini-cli
    在 GitHub 上查看↗2,751
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