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attrs is a Python library that automatically generates initialization, representation, equality, hashing, and ordering methods from declarative class attribute definitions. At its core, it provides a class decorator metaprogramming framework that intercepts class creation to rewrite the class body, producing dunder methods without manual boilerplate. The library includes a comprehensive attribute validation toolkit with built-in validators for type checks, range constraints, regex matching, length limits, and logical composition of validation rules. The library distinguishes itself through it

pdfminer 是一个用于解析 PDF 文件以提取文本、分析布局、解密内容并将文档转换为 HTML 或 XML 格式的 Python 库。它作为一个文本提取引擎和布局分析工具，旨在检索字符和单词，同时保留原始文档的结构组织。 该项目提供了将 PDF 内容转换为结构化 HTML 或 XML 以保持视觉布局的实用程序，以及使用加密密钥解锁受限文档的解密工具。它识别文本元素的位置和分组，以重建页面组织并检索分层大纲。 该库涵盖了广泛的 PDF 处理功能，包括元数据提取、文档布局分析以及用于调试的内部 PDF 对象导出。它处理文本以及坐标、字体元数据和书写方向的检索。

Grobid 是一个机器学习系统，旨在将学术和科学 PDF 出版物转换为结构化的 XML。它作为一个 PDF 转 XML 解析器和学术元数据提取器，从研究论文中识别并规范化标题、作者、所属机构和参考文献。 该系统利用深度学习文档分割器将原始 PDF 分割为功能区域，并采用参考文献解析器将引文与外部注册表进行匹配，以进行元数据丰富和 DOI 解析。它支持完整的机器学习模型训练流水线，允许生成标注训练语料库、模型再训练以及导出模型二进制文件。 该项目涵盖了广泛的提取功能，包括文档标题解析、全文正文结构化，以及资助信息和专利引文等领域特定实体的识别。它还提供用于边界框提取和坐标映射的空间分析工具，以将语义标签与原始 PDF 布局同步。 该应用程序可通过容器化镜像部署，并包含用于大型文档集合多线程批处理的命令行工具。

Jbuilder 是一个用于 Ruby 的 JSON 模板引擎和构建器，提供了一种用于生成结构化 JSON 对象的领域特定语言（DSL）。它作为视图助手，使用逻辑、条件和循环将数据转换为 JSON 格式。 该项目通过使用局部模板（partials）和嵌套对象来构建复杂的数据结构，以保持模块化。它包括运行时键转换功能，允许在不同的命名约定（如蛇形命名法和驼峰命名法）之间转换属性键。 该系统支持动态 JSON 结构化，能够定义运行时键并管理 null 值的输出。它还提供了一种缓存渲染后的 JSON 片段的机制，以减少重复处理。